基于HMM的分布式拒绝服务攻击检测方法

文章根据分布式拒绝服务攻击（DDoS）的本质特点，提出了一种基于隐马尔可夫模型（HMM）的DDoS攻击检测方法。该方法通过IP地址信息库．保存当前常用服务的源IP地址，然后对新到数据包的IP地址用HMM建模。通过离线训练，更新IP地址信息库，优化HMM参数。在线检测时，IP地址信息库在线学习更新，HMM实时检测．并根据检测结果通过边界路由器进行积极响应。实验结果显示，该方法具有很好的检测效果，并能及时响应，保持常用服务的延续性。     

基于链路质量的无线传感器网络任播路由协议

无线传感器网络(WSN)中,由于无线链路的链路质量问题,经常有传递失败导致重传耗费能量的现象出现。传统任播路由协议只以路由距离作为路由判据,而没有讨论链路质量问题,将其应用在WSN中会造成路由权重设置不合理。提出了基于链路质量的WSN任播路由协议,该协议在讨论链路质量的计算之上,以能耗均衡和系统能耗最小这两个因素决定任播路径的路由权重,并以参数α来权衡两者之间的关系。实验证明,在WSN中,相比传统任播路由协议,该协议能更有效地均衡能耗,减少系统能耗,从而优化网络生存期。     

基于蜂群算法的无线传感器网络任播路由协议

针对蜂群算法的群体智能适用于路由查询的特点,提出一种基于蜂群算法的无线传感器网络任播路由协议(ABCARP)。ABCARP采用两级侦查蜂机制,分别由短途侦查蜂和长途侦查蜂负责查询节点周边区域和基站,由采集蜂负责携带分组传递。仿真实验数据表明,相比较AODV和Ant-AODV协议,对于移动目标监测事件ABCARP在控制开销和能耗效率上具有更好的性能优势。     

LXI总线接口的设计及其在军用测试系统中的应用

简要分析了新一代仪器总线系统LXI(Lan eXtension for Instrument)的特征及其技术要点,重点阐述了以ARM9嵌入式处理器、以太网接口芯片和大规模可编程逻辑器件FPGA等实现LXI总线接口的硬件设计方案,并详细介绍了基于Linux嵌入式操作系统的LXI总线接口软件的设计,以及LXI软件系统中嵌入式Web服务器的工作原理;对基于LXI总线的军用型号测试系统的构建技术进行了研究,并对LXI总线仪器在未来军用测试应用中需要注意的问题作了探讨。     

VB环境下水工隧洞数据库的设计与开发

介绍了VB环境下水工隧洞数据库的结构、界面和编程。通过水工隧洞数据库操作举例 ,说明了水工隧洞数据库的操作方法     

基于区域不相交策略的无线传感器网络任播路由算法

任播技术应用在无线传感器网络(WSN)中可以均衡数据流和能耗。以往算法在寻找任播路径时多采用路径或节点不相交路由策略,该策略无法解决因隐终端问题造成的传递碰撞问题,导致额外的大量重传能耗。针对以上问题,提出一种基于区域不相交策略的WSN任播路由算法(ZDAR),该算法根据各路径的邻居节点影响因子(邻居节点参与其他任播路径的度)依次选择无传递碰撞问题的任播路径,相比较最短路径优先选择策略,ZDAR算法能够寻找到更多数量的区域不相交任播路径。仿真结果表明证明相比较节点不相交路由策略和最短路径优先区域不相交路由策略,ZDAR算法的系统能耗和能耗均衡的综合指标具有较好的性能优势,从而提高网络生存期。     

使用Web服务进行编程

本文主要阐述一个基于Web Service技术的旧货回收行业系统的设计与实现,并研究其基于Web Service的技术在其中的应用方式和该系统的设计方案和实现过程。首先对Web Service技术进行技术知识阐述,再对以上述技术为基础的服务集成技术进行探讨,最后通过软件系统的设计和实现来说明服务集成平台的构建过程。     

溴化十六烷基吡啶在硫酸溶液中对钢的缓蚀性能研究

采用失重法、动电位极化曲线、电化学阻抗谱(EIS)、扫描电子显微镜(SEM)及原子力显微镜(AFM)研究了阳离子表面活性剂溴化十六烷基吡啶(HDPB)在1.0 mol/L H2SO4溶液中对冷轧钢的缓蚀性能.结果表明:HDPB具有良好的缓蚀性能,缓蚀率随缓蚀剂浓度和温度的增加而增大,50℃时100 mg/L HDPB的最大缓蚀率可高达98.2％.HDPB属于混合抑制型缓蚀剂,添加HDPB后电荷转移电阻显著增大,且SEM与AFM的微观形貌进一步证实了HDPB有效减缓了冷轧钢表面的腐蚀程度.     

铜精矿中铜镍的浸出研究

采用五种体系进行了从铜精矿中浸出铜镍的研究,得出了最佳浸出体系及条件。在催化剂作用下压热氧化浸出,当催化剂浓度为0．2mol/L、起始氧压为0．9－1．0MPa、温度为160℃、浸出时间2．0－3．0h、固液质量体积比为1：6条件下,铜、镍的浸出率分别为98．5％和96．1％。该方法对硫化矿中铜、镍浸出较适用。     

基于小波分解和BP网络模拟电路故障诊断研究

为了高效、准确地对模拟电路故障进行诊断,采用了一种基于小波多层分解和BP神经网络相结合的模拟电路故障诊断方法。该法利用了多层小波分解优异的时频特性来提取故障特征参数,结合了BP网络强大的非线性分类能力和快速的收敛特性。将该方法应用到模拟带阻滤波器单一软故障诊断中,仿真结果表明该方法是有效的,而且具有比传统BP网络方法的学习收敛速度快得多,诊断正确率高的特点。