基于RDF的知识表示到语义网络语言SNetL的转换研究

资源描述框架RDF是处理元数据的基础,它提供了Web上应用程序间机器能理解的信息的互操作性能;语义网络语言SNetL是语义网络的形式化描述语言。本文提出了从RDF知识表示到SNetL语言转换的思想与算法。     

6-氯苯并(噁)唑酮合成新工艺研究

通过选用新的氯化试剂磺酰氯来氯化苯并唑酮的方法来制备6-氯苯并唑酮。选择邻二氯苯作为反应溶剂,在室温下,磺酰氯约1 h滴加完毕,在40~50℃温度下恒温反应3 h后,升温至90℃,恒温反应0.5 h,抽滤、水洗、干燥制得6-氯苯并唑酮,该法所得产品具有较高的纯度和较高的收率(86%)。     

过水堆石坝钢筋笼护坡失稳临界条件试验研究

堆石坝在过流情况下，受坝内渗透压力及溢流表面水流的动力作用，不可避免地会发生冲刷破坏。本文在模型试验的基础上，给出了堆石坝不同下游边坡钢筋笼护面在坝顶过流情况下的失稳临界条件，可供工程实践参考。     

乙酰唑胺药物中间体的合成研究

分析了国内外乙酰唑胺的应用及前景,合成了乙酰唑胺的医药中间体2－氨基－5－巯基－1,3,4－噻二唑及2－乙酰氨基－5－巯基－1,3,4－噻二唑,并优化了合成工艺条件,适宜于工业化生产。     

膜生物反应器（MBR）工艺处理烟草废水的试验研究

对膜生物反应器(MBR)工艺处理卷烟厂烟草废水进行现场试验研究,详细介绍了工艺流程、设备以及运行的主要控制参数。主要工序包括水解酸化、好氧曝气、MBR膜过滤和二沉池排水。实际运行结果表明,MBR工艺处理卷烟厂烟草废水的效果良好,系统产水水质达到城市绿化用水的水质标准,解决了一般废水处理系统膜污堵严重的运行难题。     

大位移水平井常见问题机理分析及对策

从DK304BC井斜井段,水平段井眼净化不好,造成卡钻直至无法钻井,被迫改钻小井眼,引伸论述水平井大斜度井段井眼不清洁的危害,岩屑床形成机理及影响因素,通过研究,分析与使用,提出对付水平井岩屑床的对策,认为“常规清洁法”,利用旋转自动导向系统以及小井眼钻井的方法可以解决大位移水平井岩屑床问题。     

污泥活性炭吸附含Cr(Ⅵ)废水的试验研究

分别以生活污水处理厂和工业废水处理厂的污泥为原料,采用氯化锌活化法制备污泥活性炭吸附剂,初步考察了污泥挥发分含量与制备产物吸附性能的关系,并进行了吸附含Cr(Ⅵ)废水的对比试验,探讨了溶液pH值、吸附时间和Cr(Ⅵ)的初始浓度对Cr(Ⅵ)去除率的影响。结果表明:挥发分含量高的污泥制备所得的活性炭吸附剂具有较高的碘值;两种污泥活性炭对Cr(Ⅵ)的去除率均可达99%,但其最佳pH值、吸附时间和初始浓度因活性炭原料的不同而不同。     

聚硅酸硫酸铁的研究和制备

由硅酸钠溶液在酸条件下聚合得到聚硅酸，再加入硫酸铁熟化，制备得到聚硅酸硫酸铁(PFSS)新型无机高分子絮凝剂。实验考察了制备过程中的影响产品稳定性及其絮凝性能的主要因素，得出其最佳制备工艺条件为：聚合反应温度约为27℃，SiO2％=3．0％，pH=4～5，聚合时间2～4h；熟化时控制Si／Fe3^ =5(摩尔比)，反应时间2～3h。该产品对pH值为1～6范围内的废水具有较好的混凝效果，同时又具有较好的贮存稳定性，使用效果令人满意。     

粒子群优化算法在神经网络控制中的应用

考虑粒子群优化算法在不确定系统的自适应控制中的应用。神经网络在不确定系统的自适应控制中起着重要作用。但传统的梯度下降法训练神经网络时收敛速度慢,容易陷入局部极小,且对网络的初始权值等参数极为敏感。为了克服这些缺点,提出了一种基于粒子群算法优化的RBF神经网络整定PID的控制策略。首先,根据粒子群算法的基本原理提出了优化得到RBF神经网络输出权、节点中心和节点基宽参数的初值的算法。其次,再利用梯度下降法对控制器参数进一步调节。将传统的神经网络控制与基于粒子群优化的神经网络控制进行了对比,结果表明,后者有更好逼近精度。以PID控制器参数整定为例,对一类非线性控制系统进行了仿真。仿真结果表明基于粒子群优化的神经网络控制具有较强的鲁棒性和自适应能力。     

琥珀酸二异辛酯磺酸钠的制备

介绍了一种在常压、无外加转移催化剂的条件下制备琥珀酸二异辛酯磺酸钠的新方法。研究了合成标量产物中磺化反应的主要影响因素,并得出该反庆的优惠工艺条件。