排序方式: 共有29条查询结果,搜索用时 15 毫秒
21.
22.
23.
针对传统质量评估模式中指标权重赋值依据单一的问题,首先将服务描述本体分为共享本体和专属本体两个抽象层次,构建具有“抽象-应用-度量”多层结构的QoS本体,用于QoS度量的对象描述和数据采集;然后建立基于深度信任网络和回归模型的双向度量模型DM-QSM,将服务描述信息和类似服务历史数据作为训练样本数据集对DM-QSM进行正向训练,再结合用户反馈对DM-QSM进行逆向调优,以实现QoS度量指标权重及其偏好度的自适应调节。最后选用可编程建模环境NetLogo为实验平台、公共服务数据集QWS为训练样本集、电子商务应用服务为测试样本集,验证了DM-QSM的可行性和有效性。 相似文献
24.
基于Ajax的Web通用报表生成工具的设计 总被引:1,自引:0,他引:1
针对目前报表生成工具存在的问题,提出了一种基于Ajax技术和B/S架构的Web报表生成工具方案.该方案应用了DWR框架、DOM思想,采用了大量的开源JavaScript控件,嵌入了报表引擎Jasperreport,较好地解决了报表设计界面的制作和报表展示等关键问题,实现了通用、灵活、低成本等目标.介绍了系统的总体构架,详细分析了各模块的设计与实现方案. 相似文献
25.
煤巷锚杆支护关键技术 总被引:1,自引:0,他引:1
通过多年对煤巷树脂锚杆支护巷道施工的学习、实践、分析、研究,总结出在施工中需要把握的一些关键性技术问题,从而为以后的煤巷树脂锚杆支护巷道施工提供一些观点,以保证更加安全高效施工。 相似文献
26.
27.
为了解决现有安全帽佩戴数据集样本数量有限导致模型检测精度较低的问题,提出一种基于场景增强的样本扩充算法。该算法将训练集中随机抽取的图像中的检测目标随机缩放后,粘贴到另一随机场景图像上的任意位置,基于现有场景构建出拥有新的检测目标的增强场景,通过场景增强扩充安全帽佩戴训练数据集,增加训练数据集的多样性。为了验证该算法在安全帽佩戴检测中的有效性,使用场景增强算法扩充HelmetWear数据集,并用其训练基于YOLO v4的安全帽佩戴检测模型,通过检测精度评估场景增强算法。在HelmetWear数据集上检测精度达到93.81%,检测精度提升了6.39个百分点。实验结果表明该算法能有效提升安全帽佩戴检测的精度,特别是在样本最为欠缺的小目标上表现更为显著;场景增强算法对解决其他领域目标检测训练数据不足的问题有重要的借鉴意义。 相似文献
28.
29.