基于谱聚类分析的托辊故障诊断

有效地诊断托辊故障,对提高选煤工作效率和工厂智能化水平具有重要的作用。针对工业现场环境复杂,噪音类型多且杂的特点,首先提出利用差分法来消除托辊音频序列数据时间趋势影响的有效方法,在此基础上提取托辊音频序列特征,分别利用K-Means和谱聚类算法进行聚类分析以及故障识别,并从噪音音频序列数据中挖掘有用的信息。然后为了评价聚类模型的优劣,创新提出将同一音频序列分割得到子音频序列的相同聚类标签的平均比率,以此作为聚类优劣的评判标准。实验结果表明,谱聚类算法的效果优于K-Means,动态选取谱聚类的参数值能够提高局部诊断准确率,且具有较强的鲁棒性,能够实现对生产范围内多种类型噪音音频信号进行有效聚类识别。智能化托辊故障诊断系统的应用提高了选煤工作效率,减少了非计划停机次数,产生了较好的经济效益。     

基于XGBoost-KDE的风机主轴承温度预测与故障预警方法

风力发电机主轴承的故障诊断是提高其可靠性和可用性的关键。为及时发现风机主轴承故障,提出一种基于XGBoost-KDE的风机主轴承温度预测与故障预警方法。选用数据采集与监视控制（SCADA）系统中相关的特征参数作为输入变量,对风机正常工况下的主轴承温度进行预测,得到预测值和正常工作时运行数据的残差;之后运用非参数核密度估计（KDE）法确定残差预警阈值,结合滑动窗口分析法实现风机主轴承故障预警。以某2 MW等级风电机组为研究对象,采用SCADA系统中的运行数据做验证,实验结果表明,该方法可以对风机正常工况下的主轴承温度实现97.6%的精准预测,并对主轴承故障时产生的温度曲线波动做出反应,提前近1个月对风机主轴承故障进行有效预警。     

基于OrCad软件的PIN光电探测器的Pspice建模仿真分析

利用OrCad软件的Model Editor模块建立了PIN光电探测器的Pspice仿真模型,对比分析了PIN光电探测器的实验数据与仿真数据,对PIN光电探测器仿真模型进行修正.最终建立了可用于电路仿真的PIN光电探测器的Pspice模型,该模型有助于设计人员在工程设计之初,利用仿真软件对光电接收电路进行仿真优化.     

空气重介干法选煤的一种新型自动控制模式

通过对空气重介流化床干法选煤与湿法重介选煤密度与液位自动控制方法的比较，针对相对成熟的湿法重介自动控制存在的一些问题，提出干法选煤自动控制的一种模式。     

一种基于零副本的高效机会路由算法

针对现有DFOR(零副本机会路由)算法存在网络吞吐量不足、网络开销较大等问题,提出一种EOR(高效机会路由)算法。通过对数据包发送批次进行改进,可以有效地提升发送速率。在传输过程中,缩减发送包的包头大小以保证数据包被充分利用,并对原算法中可能存在发送时延过长的情况进行分析。理论分析和仿真结果表明,与DFOR算法相比,EOR算法在网络开销、吞吐量等方面均有所改善。     

基于软系统方法论的商业过程重组软件需求分析法

在对商业软件的需求分析时，常常发现需求问题杂乱无章难辨认，运用软系统方法论恰能很好解决这个困难，同时很多商业组织要求新的软件系统通过商业过程重组来提高经营效益。为了达到以上目的，本文创建了基于软系统方法论的商业过程重组软件需求分析法。     

选煤厂计算机辅助设计中定位标尺功能的实现

针对选煤厂计算机辅助设计中设备定位时存在的问题 ,借鉴手工设计中设备定位的方法 ,运用L ISP语言进行坐标原点的位移、坐标系的转换等技术手段 ,使设备定位时 ,坐标显示直观 ,并及时显示一直角坐标轴。解决了人机交互设计中设备定位时的定位点确定障碍。     

运用高效注水管柱提高分层注水效果

随着油田开发的不断深入,注水层间矛盾越来越突出,为确保有效注水,保持地层能量,维持油田长期稳产、高产,分层注水有效率是提高水驱动用储量和采收率的重要手段。而分层注水有效率的高低主要取决于分层注水有效期的长短。着重分析了青海油田分层注水失效的原因,并提出了具体的解决办法。     

高重频激光对激光半主动制导武器干扰技术研究

通过对激光半主动制导武器制导机理和抗干扰技术的分析,阐述了高重频激光对激光半主动制导武器的干扰机理和应用特点,为进一步的理论研究和工程实践提供帮助。     

选煤厂计算机辅助设计中参数化绘图功能的实现

就选煤厂计算机辅助设计中存在的绘图工作量大、设备图库建立困难的问题 ,分析了某些形状相同、大小不同的设备的特点。采用参数化绘图的方法 ,开发了设备参数化绘图程序。提高了绘图效率 ,减少了建库工作量 ,节省了内存。