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针对目前自然环境下苹果叶病害图像识别准确率不高和模型参数量多的问题,在深度残差网络ResNet34的基础上,提出了一种改进模型。首先对原始ResNet34第一层卷积层进行卷积核的替换,将其中的大卷积核改为小卷积核;进而对残差结构进行优化,将残差结构卷积层中的两个大小为3×3卷积核替换成大小为1×1、3×3和1×1串联的卷积核;改变残差网络的block数,由原始的[3,4,6,3]改为[1,2,12,1];对于虚线残差结构,通过添加一个平均池化层来进行下采样操作,取消了1×1卷积层的下采样功能。实验结果表明,改进的ResNet34模型在苹果叶病害数据集分类任务中获得了96.7%的识别准确率,平均F1分数达到了96.7%。与原始ResNet34模型相比,改进的ResNet34模型在识别能力得到小幅度提升的同时,模型参数量降低了43.3%。 相似文献
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探讨医院级各部位CT扫描辐射剂量及成人CT检查诊断剂量水平。采集2018年2月—2019年1月本院在GE Light Speed 16 CT设备上进行诊断性CT检查的全部成年人共15 440例的CT检查数据,按照检查部位进行分类,统计各部位的容积剂量指数(CTDIvol)、剂量长度乘积(DLP)。使用SPSS 19统计软件分析CTDIvol、DLP的四分位数并计算有效剂量(ED)。结果表明,各部位CTDIvol的诊断剂量参考水平(DRL)值为:颅脑87.75 mGy、肺部8.09 mGy、上下腹15.82 mGy、上下腹盆腔15.79 mGy;各部位DLP的诊断剂量参考水平(DRL)值为:颅脑1 053.03 mGy·cm、肺部245.19 mGy·cm、上下腹269.96 mGy·cm、上下腹盆腔835.20 mGy·cm。研究中发现肺部CTDIvol、DLP的DRL值(分别为8.09 mGy、245.19 mGy·cm)低于我国其他地区和其他国家的DRL值;60岁以下患者肺部CT检查CTDIvol、DLP的DRL值低于8.09 mGy、245.19 mGy·cm,60岁以上患者肺部CT检查CTDIvol、DLP的DRL值高于8.09 mGy、245.19 mGy·cm。通过研究可以确定医院级各部位CT检查辐射剂量及成人CT检查诊断剂量水平,能为优化CT检查扫描技术和监测辐射剂量提供基础。 相似文献
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跨流域调水条件下水库群联合调度图的多核并行计算研究 总被引:1,自引:1,他引:1
为提高跨流域调水条件下大规模复杂水库群优化调度的计算效率和求解精度,采用并行PSO算法进行联合调度图模型的多核并行求解。该算法充分利用PSO搜索速度快、天然并行性等特点,引入多种群思想保证种群的多样性,提高算法的全局收敛能力;采用基于分治策略的Fork/Join框架实现将子种群分配到不同CPU内核进行独立求解;利用Java并发过程中的同步和通信机制实现子种群间的信息交流,避免陷入局部最优。最后通过实例分析表明,多核并行PSO算法能够充分利用多核资源,有利于提高联合调度图模型的求解速度和精度,是解决大规模复杂水库群优化调度的一种高效实用的方法。 相似文献