氧气等离子切割的实际应用

过去造船业的钢板切割一般都用气割方法。到了70年代中期,为减少切割工作量,提倡切割高速化,开始研究了空气等离子切割。但是空气等离子切割,其切割面上的氧化层易导致焊缝产生气孔,且在薄板清渣上也存在一定问题。为改善空气等离子切割,应在NC切割机上装设氧气等离子切割装置。日本神户造船厂从1982年9月在NC型切割机上装设氧气等离子切割装置,现将使用情况介绍如下。     

Lagrange双支撑向量回归机

提出一种快速的支撑向量回归算法。首先将支撑向量回归的带有两组约束的二次规划问题转化为两个小的分别带有一组约束的二次规划问题,而每一个小的二次规划问题又采用一种快速迭代算法求解,该迭代算法能从任何初始点快速收敛,避免了二次优化问题求解,因此能显著提高训练速度。在多个标准数据集上的实验表明,该算法比传统支撑向量机快很多,同时具有良好的泛化性能。     

三角形网格的分块DCT压缩

在现有的代表性三角形网格压缩方法中,先采用一定的网格遍历方法来压缩连接信息,同时用遍历路径上的相邻顶点来对每个顶点的几何坐标进行预测,以压缩几何信息.其主要缺点是只利用了遍历路径上的相邻顶点来进行预测,并没有充分去掉顶点间的相关性.其实在空间中一定局部范围内,所有顶点的坐标间都存在着一定的相关性,这些顶点虽然在空间上相邻,但并不一定在遍历路径上相邻.和图像压缩标准JPEG的思路类似,本文提出一种新的基于分块DCT的网格几何信息压缩方法.先将网格划分成很多基本同样大小的块,利用每个块内的所有顶点按遍历次序排列成一维序列后,坐标呈周期性分布的事实,采用一维DCT变换来去除块内顶点间的相关性.实验表明,分块DCT方法取得了较好的几何信息压缩性能.     

核扩展判定及核扩展方法

给出一种判定模式识别算法能否核扩展的方法, 该方法具有不被算法具体形式所限制的优点.传统核扩展方法是通过将输入数据映射到特征空间, 然后在特征空间运行原始算法, 得到相应的核方法.给出另外一种核扩展策略, 与传统核扩展方法具有等价性.分析及试验过程都表明, 本文的核扩展方法具有可行性.     

率-失真优化的渐进几何压缩

提出一种率-失真优化的渐进几何压缩方法. 根据三维模型细节信息分布的不均匀性, 该方法将细节信息分块并对各块独立编码, 然后以一定位率下重构网格几何失真最小为准则, 将各块的位流优化组装成最终的码流, 从而在渐进传输时使有限的网络带宽能优先分配给那些细节信息较为丰富的块. 实验结果表明, 与渐进几何压缩方法 (Progressive geometry compression, PGC) 相比, 在低位率时本文方法重构网格的峰值信噪比 (Peak signal-to-noise ratio, PSNR) 提高了约 2.25dB. 此外, 该方法也为实现三维网格感兴趣区域编码提供了新的方案.     

用于篡改检测及认证的脆弱音频水印算法

该文提出一种新的用于确保音频作品可信性的脆弱水印算法.心理声学模型控制音频信号的小波包分解和小波包域内水印的嵌入量,增强了水印嵌入的透明度和灵活性.与现有算法不同,该算法在单一系数上嵌入多位水印,可以更加准确地反映篡改的程度.通过引入篡改检测函数,可同时进行完整性认证和在时/频域定位篡改并给出篡改程度的度量.仿真实验结果显示该算法能有效地检测和定位篡改,可用于衡量法庭证据及新闻广播等的可信度.     

基于图像质量评价量的信息隐藏盲检测

为了实现数字图像中盲隐藏信息检测,通过提取对隐藏信息较敏感的图像质量评价量(IQMs)作为图像的特征向量捕获原始图像和隐藏图像之间的统计差异,选择基于径向基核函数的支撑向量机(SVM)作为原始图像和隐藏图像之间的分类器,对图像中隐藏信息的盲检测进行了研究.实验结果表明,该方法能有效地实现信息隐藏的盲检测分析.     

多视点距离图像的对准算法

提出一种多视点距离图像的对准算法.该算法将有拒绝的随机抽样和迭代最近点(ICP: Iterative Closest Point)算法结合起来,采用粗、精对准时不同的评价函数,利用最小二乘进行多视点之间运动参数的估计.为了快速进行3D点到物体表面的最近距离和最近点的计算,采用了物体表面的八叉树样条表示.实验结果表明,该对准算法收敛速度较快,抗噪声能力较强,并且有较高的对准精度.     

Tabu搜索在特征选择中的应用

研究利用Tabu搜索从大特征集中选择一组有效特征的问题.分析了Tabu搜索中表长、邻域大小和候选解数量等参数对Tabu搜索的影响.对两种特征选择的问题,与经典及最近新提出的一些特征选择方法如SFS,SBS,GSFS,GSBS,PTA,BB,GA和SFFS,SFBS等算法的实验比较表明,Tabu搜索在求解时间和解的质量上都取得了满意的结果.     

图像数字水印容量分析

图像水印容量分析是研究在图像中究竟可以隐藏多少信息的问题,研究如何在满足水印不可感知性和鲁棒的前提下传递尽可能多的水印信息。为了研究水印容量,一般把水印的嵌入和提取视为一次通信过程。该文认为应在满足水印不可感知性的前提下,基于图像的内容自适应地限制水印的嵌入功率。该文分析了现有水印容量分析方的不足,提出了一种内容自适应的水印嵌入算法,在此基础上,提出了一种利用噪声可见性函数对水印嵌入功率进行适应限定的水印容量分析方法,并讨论了盲检测和非盲检测情况下的水印容量问题。