自动消防系统应用存在的问题及对策

自动消防系统：在消防安全保护区域内,火灾发生所产生的光、烟、温度等环境因素变化,使系统中的某些敏感原件发生作用,通过电子、机械等方式,系统按预先设计的预定程序,自动连续动作,以警示人们发生了火灾或自动采取措施减轻火灾危害及启动灭火设施自动灭火的消防设施构成的系统。     

多目标优化方法在汽车前悬架设计中的应用

利用多体动力学理论,在已有某型轿车悬架参数的基础上,基于ADAMS平台建立该车双横臂前悬架模型并进行了运动学和弹性学的仿真计算,对仿真结果中敏感度较高的参数进行分析以确定优化目标.利用ADAMS/Insight对悬架的结构进行多目标优化设计,根据优化的结果修改悬架运动学仿真模型,比较优化前后悬架的整体性能.结果表明,此方法取得了良好的优化结果,较好地改善了悬架运动学性能.     

大型商场火灾的危险性特点与预防对策研究

针对大型商场火灾的危险性特点进行了归纳,分析了大型商场火灾产生的原因,从消除隐患和加强管理两方面入手,探讨了如何搞好大型商场火灾的预防工作,指出应采取有效的措施及时消除隐患,并强化消防安全管理。     

基于小波及非线性预测的轴承故障诊断方法

在非线性时间序列预测研究的基础上,提出非线性预测效果的特征提取方法.首先对采集到的足够长轴承数据采用小波变换进行消噪处理及边界延拓,使其满足预测需要的无限长、无噪声的条件,这样延迟时间取任意值均能重构原系统相空间;然后采用基于可预测性的选取嵌入维数的方法确定轴承各种状态信号的嵌入维数,进行相空间重构.应用实验结果表明:该方法提取的特征值能明显地区分轴承各种状态信号,且对数据分段长度的稳定性好,可以作为识别轴承故障的一种新途径.     

基于多重分形去趋势波动的机械故障诊断新方法

针对旋转机械系统故障信号的非平稳性、非线性等复杂特征,给出一种基于多重分形去趋势波动分析的机械故障诊断方法。该方法首先对原始信号进行去趋势处理,再结合多重分形理论提取多重分形谱面积和多重分形熵两个分形参数,并将其作为故障诊断的新判据,最后通过实验结果证明了方法的有效性,从而为机械故障诊断提供了一种新的方法。     

滑动去趋势分析在机械故障诊断中的应用

研究滑动去趋势波动分析（Moving Detrended Fluctuation Analysis, MDFA）方法,得到信号时间序列的标度指数。在信号的突变点处,标度指数大幅度的波动,而在无故障处,标度指数只是在一个小范围内上下波动,因而MDFA方法可以检测工程信号中的突变。本文采用MDFA方法对齿轮和轴承因突变故障得到的信号进行仿真试验,分析结果证明了MDFA方法在旋转机械突变故障诊断中的有效性。     

商品包装装潢设计与消费者的心理因素

如何达到清晰、快捷、一目了然的视觉效果,使包装成为最后完成销售的关键?商品的销售包装要有效地完成促销的任务,就应该针对消费者购物心理过程中每一个阶段的特点,为消费者提供准确的信息,获得消费者的信任,让消费者满意地完成购物行动.     

基于威布尔与模糊C均值的滚动轴承故障识别

提出一种基于威布尔分布与模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法相结合的滚动轴承故障识别方法。针对不同故障类型的威布尔分布模型的尺度参数、形态参数和威布尔负对数能够较好地刻画轴承运行的状态特性,提取其尺度、形态和威布尔负对数似然函数等3个参数构建表征轴承运行状态的特征向量。模糊C均值根据样本相对于聚类中心的隶属度确定样本的亲疏程度而实现分类。实验中,首先采用组合形态滤波器对滚动轴承原始信号进行降噪,然后建立威布尔分布模型,将提取的特征向量输入模糊C均值分类器进行故障诊断和识别。结果表明,该方法对机械故障诊断识别准确率高,可以作为滚动轴承故障识别的重要手段。