基于张量低秩恢复和块稀疏表示的运动显著性目标提取

针对视频的高维结构特性,采用张量表征并将运动显著性目标提取转化为基于低秩张量恢复和块稀疏表示问题.首先根据背景张量的低秩性和运动目标的稀疏性,利用加速近端梯度张量恢复方法分别重建出RGB颜色通道中三维视频张量的低秩部分与稀疏部分,初步实现背景与运动目标的粗略分离;其次组合三颜色通道稀疏张量并转化为按照帧数展开的二维矩阵,进一步通过矩阵恢复的方法去除动态背景产生的小稀疏块干扰;最后通过自适应阈值法选择运动目标稀疏块掩模并对存在的空洞进行填充补偿,以达到重构出完整前景运动目标的目的.相对于常用方法,该方法从张量模型角度解决运动目标提取问题,较大程度地保护了视频序列的原始空间结构,不仅能够降低运动目标提取区域出现的漏检问题,而且可以很好地去除动态背景所带来的干扰.实验结果表明,该方法对运动目标提取的准确度较高,鲁棒性较强.     

基于缸套测温技术的柴油机早期拉缸故障诊断

在柴油机活塞环-缸套摩擦副的长期高频往复运动中,拉缸故障的发生将引起柴油机摩擦损耗的急剧增加,破坏柴油机的整体结构性能。为研究柴油机拉缸故障的早期诊断技术,研究从摩擦传热反映机理入手,将缸套测温技术引入拉缸故障诊断领域,开发拉缸故障诊断系统。在某型船用单缸柴油机试验平台结合可靠性试验开展长周期的拉缸故障在线诊断监测的试验研究工作,研究结果表明：船用柴油机拉缸故障发生时,主要热功参数爆压变化不大、排温缓慢升高,缸套温度信号出现明显异常突升现象。拉缸故障严重时,会同时引起油雾浓度的急剧升高;缸套温度信号用于拉缸故障监测时响应迅速,可在异常摩擦初期及时反应,响应速率高于油雾浓度监测手段,证明缸套测温技术对拉缸故障诊断的高效性,具有较好的推广前景、应用价值。     

低质量红外偏振图像的边缘提取方法

传统方法在增强低质量图像对比度时,噪声也实施了同步放大,因此,利用MapReduce聚类方法提出一种红外偏振图像边缘提取技术,提升强噪声下检测精准度.依据MapReduce分布式并行编程模型与传统聚类算法,完成MapReduce并行模型下K-means聚类算法的架构,采用非线性滤波形态学的开闭运算,获取红外偏振图像的峰...     

对当前干部队伍建设中几个问题的思考

干部队伍建设关系到党和政府的形象，关系到民心的凝聚，关系到社会主义事业的成败。在干部工作上要居安思危，除弊兴利，加大干部人事制度的改革力度，加强法制建设，为培养高素质人才创造良好的环境。     

市场经济条件下企业党的建设面临的三大课题

建立社会主义市场经济新体制,是现阶段我国经济体制改革的主要目标和中心环节。几年来,理论界、企业界和政府部门的广大干部、群众和理论工作者,从理论上、实践上进行了不懈的探索。刚刚闭幕的党的十四届三中全会,通过了《中共中央关于建立社会     

面向移动应用的语音编解码开环基音搜索方法

基音周期搜索的准确性将直接影响到语音编码器的编码质量和效率。本文根据AMR—WB＋标准中基音周期搜索算法会发生检测基音倍频和半频错误,提出了开环基音搜索算法。该算法以白相关函数为基础,利用基音周期的平滑性,引入基音周期全局参考作为基音周期判断的辅助条件,有效解决了基音周期加倍的问题并在基音周期预测中体现基音周期的平滑性,实验结果表明本文算法性能优于AMR—WB＋中的算法性能。该算法已应用到AVS—P10移动音频编解码框架中。     

三维音频技术综述

三维(Three-dimension,3D)多媒体技术,尤其是和3D视频相比有所差距的3D音频技术受到了广泛的关注.当前三维音频技术研究可分为基于物理声场重建的多声道音频技术和基于感知的声音场景重建的多声道音频技术两大类.物理声场重建技术的重要代表是基于球谐分解的声重放技术和波场合成技术(Wave fieldsynthesis,WFS),基于感知的声音场景重建技术主要包括幅度平移技术(Amplitude panning,AP)和基于头相关传输函数的双耳重建技术(Head related transfer function,HRTF).本文对上述4类三维音频技术及其对应的典型系统进行了介绍及对比分析,并对三维音频技术当前3大主要研究热点:空间听觉机制、三维音频压缩编码以及三维音频系统精简的现状与前沿技术进行了介绍.     

夏普彩电行输出变压器的代换

夏普14D—CM型彩电原配行输出变压器型号BSC—22—6501;由于该行输出变压器体积小,质量上也存在问题,故障率较高。笔者选用夏普C—3700DK型     

论金属矿山建设的核心储量

通过对矿山对调基本依据－－矿产储量的分析，提出了核心今是概念及核心储量的评价指标和条件。同时探讨了具有核心储量矿床的开发建设模式，提出对具备核心储量的矿床，可采用探采结合、探建结合、分期勘探、分期建设和自探自建模式建设矿山。