对单训练样本的人脸识别问题的研究

现在许多人脸识别算法都是在假定每个人提供了多幅训练样本的情况下展开的，时每人只有一幅训练图像的识别问题研究得很少，而实际中往往每人只提供了一幅图像。本文对这一问题进行了研究，给出了一些生成虚拟训练样本的方法；提出了基于粪间散度最大的二维主分量分析方法，在ORL库上用单训练样本取得了75．28％的识别结果。     

大埋深软岩巷道高强锚杆、锚索联合支护技术的应用研究

平顶山煤业集团公司十一矿己16-17-220120综放工作面机、风巷进行高预应力、高强锚杆、锚索联合支护,并针对实际情况采取相应的技术保障措施,解决了大埋深软岩巷道复合顶板支护的问题,取得了较好的效果。     

单样本多姿态人脸识别研究

对如何用单幅正面人脸图像进行训练,待识别图像具有多种姿态变化的人脸识别问题进行了研究。人脸识别算法的识别率常与每人的训练样本数正相关。但在实际应用中,要求每人提供多幅图像并不合理。通过增加虚拟图像提高识别率,给出了一种模拟人脸姿态改变后的近似图像的简单有效的算法。在FERET人脸库上的实验表明,该文提出的近似图像对提高识别率作用显著,最好识别率提高了28.2%。     

一种基于最小风险检测ART网分类器的设计与人脸识别

本文通过对传统的自适应共振网络(ART)的研究,分析了其优缺点及应用领域,在此基础上提出了一种适合训练样本数较少、样本特征值维数较高的图像目标分类的最小风险检测 ART 网络,并重点讨论了该网络在结构上的改进和运行原理,以及基于该网络的分类器的设计及其算法实现过程。通过对 ORL 人脸库和 Yale 人脸库的图像样本仿真结果表明,应用该分类方法进行人脸图像分类识别,同时获得了较高的分类速度和分类效果。     

融合WMD矩阵与2DPCA的人脸特征抽取与识别

提出了一种融合小波矩描述子(WMD)矩阵与二维主成分分析(2DPCA)的人脸特征抽取与识别算法。该方法抽取描述人脸本质特征的WMD矩阵，利用2DPCA对该矩阵进行投影压缩降维，抽取人脸最终鉴别特征，利用最近邻分类器对特征进行分类识别。NUST603人脸库上的实验结果验证了算法的有效性。     

小样本情况下Fisher线性鉴别分析的理论及其验证

线性鉴别分析是特征抽取中最为经典和广泛使用的方法之一。近几年,在小样本情况下如何抽取F isher最优鉴别特征一直是许多研究者关心的问题。本文应用投影变换和同构变换的原理,从理论上解决了小样本情况下最优鉴别矢量的求解问题,即最优鉴别矢量可在一个低维空间里求得;给出了特征抽取模型,并给出求解模型的PPCA+LDA算法;在ORL人脸库3种分辨率灰度图像上进行实验。实验结果表明,PPCA+LDA算法抽取的鉴别向量有较强的特征抽取能力,在普通的最小距离分类器下能达到较高的正确识别率,而且识别结果十分稳定。     

突出煤层沿空掘巷优化设计与施工

煤矿开采机械化程度的提高,使得矿井产量增加、开采深度加大,对煤炭采出率、巷道掘进速度和回采巷道支护技术要求越来越高.介绍了平煤股份十一矿己16-17-22161工作面突出煤层沿空掘巷的设计与施工,分析了沿空掘巷的应用效果,为以后设计、施工回采工作面提供了可靠的依据.     

阶梯式全锚索支护技术的研究与应用

平煤十一矿己二采区皮带下山采用的“阶梯式三相全锚索支护技术”,利用GRT-M6型钢带加大顶板受力面积,利用岩体变形自动承压特性实现三向紧固,取得了较好的支护效果。     

戊9-10-16100工作面优化设计

通过对戊9-10-16100工作面设计方案进行分析,提出了优化设计方案,实现了技术上先进,安全上可靠,经济上合理的要求,取得了较好的效果。     

网络快车ADSL

介绍了ADSL宽带互联网接入技术,对ADSL上网与其他上网方式进行了比较,介绍了如何申请和安装ADSL。