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流特征选择指从以流形式到来的特征数据中选出最优特征子集,现有方法大多在模型训练中需要事先学习领域信息并预设给定参数值。实际应用中,由于不同的数据集数据结构和来源不同,在模型学习过程中研究人员无法提前获取相关领域知识且针对不同类型数据集指定一个统一参数存在巨大挑战。基于此,提出一种基于自适应密度邻域关系的多标签在线流特征选择方法(multi-label online stream feature selection based on adaptive density neighborhood relation, ML-OFS-ADNR),基于邻域粗糙集理论,所提方法在特征依赖计算时无需任何先验领域信息。此外,提出了一种新的自适应密度邻域关系,使用周围实例的密度信息,可以在流特征选择过程中自动选择适当数量的邻域,不需要事先指定任何参数。通过模糊等价约束,ML-OFS-ADNR可以选择高依赖低冗余度的特征。实验表明在10种不同类型的数据集上,所提方法在特征数量相同的情况下优于传统特征选择方法和先进的在线流特征选择方法。 相似文献
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多标签分类主要解决实例数据对应多个标签问题,现有多标签方法大多利用所有特征组成的相同数据表示来区分所有标签,由于每个标签自身特点不同,统一的特征不能完全区分标签,给模型训练带来负面作用和时间成本增加,如何利用对每个标签而言最具有辨别力的特征来提高模型分类性能成为一种难题,此外现实中类不平衡问题同样会导致多标签学习模型的性能下降。基于此,提出一种类不平衡的公共和标签特定特征多标签分类方法。首先,找到种子实例的最近邻居,然后通过插值技术得到合成实例的特征来解决类不平衡问题;其次,为了找出对每个标签最具代表性的特征,引入l1,l2,1正则化约束系数矩阵提取标签的特定特征和公共特征;最后,使用标签相关性实现关联标签的模型输出相似,实例相关性保证关联特征共享对应标签分布信息提高分类性能。实验表明所提方法与其他多标签分类方法相比获得了更好的分类精度。 相似文献
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开发地震反演可行性研究及应用——以大庆长垣北部油田为例 总被引:5,自引:2,他引:3
为解决开发地震反演可行性和精细储层刻画的难题,提出了一种基于分频补偿的曲线重构方法。根据测井曲线不同频率尺度反映不同砂岩特征的特点,利用高频恢复、低频补偿方法重构"拟波阻抗"曲线。反演可行性分析实验表明,通过曲线重构反演、模拟退火算法引入以及密井网反演等关键技术,能够加强结果稳定性的优化,提高薄储层预测精度;同时,正演模拟和反演实践证明,在大套泥岩中含有薄砂层的地质条件下,开发地震对刻画2 m薄层砂岩是可行的。而对于小于2 m以下的薄砂层,仅当泥岩围岩在2 m以上的泥包砂型薄砂层能够进行分辨。井-震联合沉积相研究主要修正了河道侧积体识别、河道连通关系、河道规模变化、河道组合关系和河道期次划分等5个方面。规模较大的分流河道含油性好,形成较好的注采不完善型剩余油;小型分流河道局部含油性好,但河道窄小,以井网控制不住型剩余油为主。 相似文献
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电力系统的脆弱环节与连锁故障有着密切的联系,同时也是动态监测和控制的重要依据。为了有效地辨识出系统的脆弱环节,提出了基于不确定多属性决策理论的连锁故障搜索及电网脆弱性评估的新方法。首先,根据支路与支路保护之间的故障关系,建立了初始故障事件集,并计及各种引发连锁故障的因素形成实时条件下的决策矩阵,运用基于信息熵的多属性决策方法对初始故障事件进行排序,通过与设定的门槛值进行比较筛选出合适的初始故障事件;其次,基于改进的支路运行可靠性模型对后续故障进行搜索;最后,利用脆弱度函数对故障序列、节点及整个系统进行脆弱性评估。算例结果分析表明该方法具有良好的应用前景。 相似文献
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佛山电视台已有的新闻制播系统是以大洋新闻非编网为核心,并将磁带作为前期记录介质,通过磁带录像机1:1方式上载,完成编辑制作后以网络方式进行演播室合成,这样记录和保存均使用了BETACAMSX磁带。这种非编网加磁带的制播方式,即非线性加线性的方式,因磁带的上载速度只能是1:1而限制了新闻非编网的制播效率。 相似文献