基于自监督学习的输电线路螺栓螺母异常检测技术

针对输电线路螺栓螺母异常检测问题,对无标签螺栓数据训练深度学习预训练模型进行了研究,首次采用了自监督学习的方法,使用大量无标签数据集进行学习,首先,使用少量带标签的螺栓目标检测数据集训练目标检测模型,推理获取大量的单图无标签螺栓数据集,然后,采用自监督学习方法通过单图无标签螺栓数据集训练螺栓预训练大模型并获取可视化的螺栓注意力图,最后通过实验对比螺栓预训练大模型在螺栓分类和检索任务中与非预训练模型的效果,实验结果表明无标签数据得到的预训练大模型可以注意到螺杆、螺母、连接件的位置,进一步表明螺栓预训练大模型在分类任务中准确率提升了2%到7%,在螺栓检索任务中平均精度提升了8%。     

反击破转子断裂的应急处理

正我公司骨料线二破使用反击破PF-1620进行破碎作业,该反击破使用4年一直运转正常,2019年1月例行停机检查,发现反击破转子1处裂透,采取应急措施进行了处理,使生产得以顺利进行。反击破转子结构见图1,转子断裂见图2。转子是钢板焊接结构,材质ZG20SiMn。转子筋板裂透,筋板两侧均有对称性裂纹。分析认为,转子断裂原     

VMJ光电器件电极引线新法

本文分析了VMJ光电器件使用传统电极引线工艺所存在的问题,进而提出了一种非常简单的电极引线方法。     

晶体切割方式对相位共轭镜性能的影响

本文首次报导选用同一块晶体,采用不同切割方式制成自泵浦相位共轭镜后的各项性能参数比较的实验结果。即对同一块BaTiO_3晶体材料,首先加工成0°角切割的常规自泵浦相位共轭镜,并具体测试该自泵浦相位共轭镜的各项性能指标。而后,将此0°角切割的常规自泵浦相位共轭镜进行再加工,制成异型自泵浦相位共轭反射镜,并采用同样的测试仪器和测试方式,测量其各项性能指标。然后对两种不同切割方式的自泵浦相位共轭     

钛酸钡桥式相位共轭器中的频移现象

对光波在光折变材料中的自频率失谐现象已在八四年被发现并开始研究。在自泵浦相位共轭镜,各种光折变振荡器中已有现象的观察和理论的分析。但对在互泵浦类型相位共轭器中的频移现象,就我们所知目前尚未见报道。本文所报道的是在我们所建立起的一种桥式相位共轭器中观察到的输出的共轭光相对其来源光的频率移动现象并给出这一新现象的实验规律。     

无线MESH网络AODV路由协议改进研究

无线MESH网络作为解决“最后一公里”问题的关键技术之一,越来越受到了人们的重视,MESH网络路由协议的性能是其中的重点研究对象.通过对AODV协议进行改进,使用多路径路由并在多路径之间随机选择路径来提高网络性能.仿真结果表明,改进后的路由协议在网络吞吐量和分组投递率方面都有一定程度的提高.     

小波采样的滤波算法研究

针对经典小波采样理论不能如同香农定理应用采样值对连续信号进行滤波,该文在小波采样存在条件下,提出一种基于采样值的小波滤波算法。该算法突破经典小波采样理论仅研究单个Hilbert空间信号重构的局限性,从多分辨分析逼近出发,基于采样值构建信号逼近准则函数,进而计算信号在小波空间的正交投影,实现小波滤波。仿真试验证明该算法能够有效地基于采样值,对连续信号进行小波滤波。     

扩散硅多功能集成差压传感器

传感器的智能化从数字运算上解决传感器的温度补偿、静压补偿问题,解决了以前静压无法补偿,仅靠工艺解决的难题;改变了温度补偿仅靠硬件电路的方式。大大提高了仪表的测量精度,达到0 1%和0 075%。增加了传感器输出的信息量,实现了传感器的智能化,这也是国际传感技术发展的方向。所研制的小型多功能压力传感器是利用微电子和微机械加工融合技术在尺寸仅为3 5mm×4 0mm的硅片上集差压敏感元件、静压敏感元件、温度敏感元件为一体、并将其封装在由金属膜片隔离密封的保护液中,具有可靠的密封性。利用数字补偿技术进行处理,可使其在-30～80℃的温度范围内,变送器精度达到0 1级。该传感器能够同时实现对现场中的差压、静压、温度变化的测量,静压和温度的测量数据可修正被测环境的差压输出信号,从而可提高差压传感器的精度,它是工业智能差压变送器的核心部件。     

一种楔环加工方法改进

介绍一种高精度楔环的加工方法.通过精心规划和巧妙构思,总结出一套独有的数控加工方法,切实解决了某零件的加工效率问题.