基于灰度迭代阈值脉冲耦合神经网络的图像分割

为有效分割图像,提出了灰度迭代阈值脉冲耦合神经网络(GIT-PCNN)。GIT-PCNN简化了传统PCNN模型,将其指数衰减的阈值改进为图像的灰度迭代阈值。GIT-PCNN分割图像时无需进行参数和循环次数选择,也无需使用特定原则确定循环结束条件,一次点火过程完成分割。GIT-PCNN分割图像时充分利用了图像的灰度信息和PCNN特有的空间邻近及像素灰度值相似集群发放脉冲提供的图像局部位置信息。实验结果表明,GIT-PCNN在主观及客观的分割性能和速度上均优于经典的PCNN分割方法。     

NLMS与RLS算法的仿真比较及其在FECG提取中的应用

该文通过计算机仿真对比研究了归一化最小均方误差（NLMS）和递推最小二乘（RLS）两种自适应滤波算法,并将这两种算法用于胎儿心电图仪的自适应滤波器仿真设计中。该方法通过自适应滤波拾取理想的参考信号,再与腹部混迭信号相减抵消母亲心电图（MECG）,从而提取出胎儿心电（FECG）信号。计算机仿真实验结果表明,这两种算法都能通过有效抑制MECG及其它各种干扰以实现FECG的检测。相比之下,RLS算法具有良好的应用性能,除收敛速度快于NLMS以及稳定性强外,还具有更高的起始收敛速率;更小的权失调噪声,更大的抑噪能力,但其计算复杂度高于NLMS算法。     

小波分析及其在信号处理中的应用

首先对小波变换做了概括介绍，综述了小波变换在信号处理中的2个重要方面的应用：信号特征提取和信号消噪。     

心电检测的安全隔离方案

本文讨论了电源隔离与信号隔离两种安全隔离方法 ,设计了一种心电检测电路达到对被测者的安全保护 ,方案满足医用电子仪器的安全使用规范     

一种基于模糊规则切换的P-FUZZY-PID控制器

针对常规P -FUZZY -PID多模控制切换时存在的问题 ,提出了一种根据偏差和偏差变化率来实现模糊切换的多模控制器。并给出了它的动态性能、抗干扰能力及鲁棒性的实验结果     

二值印刷文档图像黑白背景归一化技术

对于包含白底黑字和黑底白字两种背景的二值印刷文档图像，要进行后续的文字切分或OCR，首先必须进行背景色的归一亿。本文在假设字体、字号已知的前提下提出了利用数学形态学中的开运算提取图像中黑底白字区域的方法，并将该区域转化为白底黑字从而实现文字背景色的归一。     

基于现场总线技术的动态实验设备监控系统的构建

分析了当前高等院校实验室管理中注重静态的帐目管理而缺乏动态的监控管理的实际,构建了一种基于现场总线技术的实验设备的动态监控系统。     

基于多元优化算法的路径规划

本文提出了一种基于多元优化算法和贝塞尔曲线的启发式智能路径规划方法.该方法通过用贝塞尔曲线描述路径的方法把路径规划问题转化成最优化问题.然后,使用多元优化算法来寻找最优的贝塞尔曲线控制点以获得最优路径.多元优化算法智能搜素个体协同合作交替的对解空间进行全局、局部迭代搜索以找到最优解.多元优化算法的搜索个体（元）按照分工不同可以分为全局元和局部元.在一次迭代中,全局元首先探索整个解空间以找出更优的潜在解区域.然后,局部元在各个潜在解区域进行局部开采以改善解质量.可见,搜索元具有分工不同的多元化特点,多元优化算法也就因此而得名.分工不同的搜索元之间高效的沟通和合作保证了多元优化算法的良好性能.为了评估多元优化算法的性能,我们基于标准测试地图比较了多元优化算法与其它三种经典启发式智能路径规划算法.结果表明,我们提出的方法在最优性,稳定性和有效性上方面优于其它方法.     

针对减少多普勒信号时频分布斑点的研究

基于短时傅立叶变换(STFT)的商用多普勒分析仪所得出的多普勒信号谱存在较大的随机噪声和随机抖动(形成多普勒斑点)；为了减少或抑制这些多普勒斑点，我们利用维纳辛钦定理先对信号进行自相关，消除其电噪声，然后再对去噪后的信号加上一个高斯窗函数做傅立叶变换抑制其谱的随机抖动，最终得出了较好的信号谱形，减少了多普勒斑点．