基于 Nyström 低阶近似和谱特征的图像非刚性配准

图像非刚性配准在计算机视觉和医学图像有着重要的作用.然而存在的非刚性配准算法对严重扭曲变形的图像配准精度和效率都比较低.针对该问题,提出基于Nystrm低阶近似和谱特征的图像非刚性配准算法.算法首先提取像素的谱特征,并将谱特征与空间特征、灰度特征融合形成具有扭曲不变性的全局谱特征; 然后在微分同胚配准的框架内使用全局谱匹配,确保算法产生的变形场具有光滑性、可逆性、可微性,以提高配准的精度;其次采用Nystrm抽样方法,随机抽取拉普拉斯矩阵的行与列,低阶逼近该矩阵,降低高维矩阵谱分解的时间,从而提高配准的效率;最后提出基于小波分解的多分辨率图像配准方法,进一步提高配准的精度和效率.理论分析和实验结果均表明,该算法的配准精度和配准效率都有明显的提高.     

一种新的射影变换下平面多边形的识别方法

依据射影不变性提出5个描述多边形拓扑和几何特征的特征向量,以这些特征向量作为约束条件给出在射影变换下两个多边形为类似形的定义;基于类似形原理,提出了一种新的识别平面多边形的方法.用拓扑结构定性分析类似形对图象中的噪声不敏感,用几何特征进行定量分析能反应图象的细小差别.该识别算法不仅能识别不同形状的目标,而且还可以区分形状相同但大小、比例不同的目标.     

结合LPG&PCA的中智学图像分割

目的：针对传统图像分割方法易受噪声干扰的影响,提出一种新的结合LPG&PCA（Principal Component Analysis with Local Pixel Grouping）的中智学图像分割方法。方法：该方法首先利用中智学集合理论把图像转化成中智学图像;然后建立LPG&PCA滤波模型,利用图像中不确定性元素信息,对图像进行 LPG&PCA滤波运算和 增强运算,使处理后的噪声点更加平滑;最后,利用 均值聚类方法进行分割。结果：实验结果表明,该算法可以有效地消除噪声,提高图像的峰值信噪比,在抗噪性、分割错误率等方面都有较佳的效果。结论：由于本文的方法将中智学集合理论应用到图像分割中,充分利用了图像中的不确定性因素,从而提高了图像分割的精度。理论分析和实验结果表明了该算法的有效性。     

基于小波变换的局部形状匹配

为解决仿射变换下的局部形状匹配问题,提出了一种新的基于小波描述子的局部形状匹配方法。算法首先基于分割点将轮廓曲线分段,为了更精确地描述每段子曲线,定义一种新的特征点--等面积分割点,并在子曲线上提取,基于该特征点构造一种新的具有局部特征的小波描述子。新定义的等面积分割点有比一般的特征点（角点、拐点、切点）更精确描述曲线的特性,能解决轮廓曲线平滑特征点少而不能被精确描述的问题;定义的等面积分割点和提取的小波描述子都具有仿射不变性,且均为局部描述符,因而该方法适合于仿射变换且在轮廓局部遮挡和缺失的情况下仍然有效。理论分析和实验结果都证明了该算法的有效性。     

结合自集成和对抗学习的域自适应城市场景语义分割

针对城市场景标签获取的高额成本问题,文中提出结合自集成和对抗学习的域自适应城市场景语义分割方法.对于源域和目标域的较大域间差异问题,采用风格转换的方法将源域数据集合成具有目标域风格的新数据集,作为新的源域数据集,从而有效减少源域与目标域的域间差异.对于目标域的域内差异问题,引入自集成方法,构造教师网络,利用教师网络在目...     

低蛋白天然橡胶的制备及性能

采用木瓜蛋白酶凝固鲜胶乳制备低蛋白天然橡胶,讨论了制备工艺中影响氮含量的因素,并对生胶性能、硫化胶物理机械性能、生热性能及动态力学性能等进行了研究。结果表明,制备低蛋白天然橡胶最佳工艺参数为：胶乳中干胶含量为20%～25%(质量分数),胶乳pH值为7.0～8.5,木瓜蛋白酶用量为0.10%～0.12%(质量分数),制备的低蛋白天然橡胶氮含量为0.17%～0.18%(质量分数)。此工艺制备的低蛋白天然橡胶塑性初值、门尼黏度和硫化速率比酸凝天然橡胶高,硫化胶的定伸应力、拉伸强度及热氧老化性能也优于酸凝天然橡胶。低蛋白天然橡胶胶料具有更好的压缩生热性能和低滚动阻力。     

利用直线参数信息的建筑物灭点检测方法

针对现有的灭点检测方法未充分利用产生灭点的直线的参数信息,导致检测精度较低、计算量较大等问题,提出了一种利用直线参数信息的稳健灭点检测算法。首先采用Canny算子和Hough变换相结合的方法提取出建筑物图像中较长的稀疏直线,通过分析直线的参数信息,对不同方向直线进行聚类,并证明了各方向的直线参数满足线性分布关系;然后利用稳健回归算法建立直线参数的线性模型,并据此去除外点,获得产生有效候选灭点的有效直线束;最后根据有效直线束计算曼哈顿方向的最优灭点。实验结果表明,所提的灭点检测算法应用于规则建筑物图像的摄像机标定时,焦距的平均误差为1.05像素。     

过硫酸盐引发棉纤维接枝的研究

以过硫酸盐与硫代硫酸钠为引发剂,使丙烯酰胺与棉纤维进行接枝共聚,研究了过硫酸盐的加入方式和加入量对接枝反应的影响,发现采用过硫酸铵与过硫酸钾两种氧化剂、两步加入的办法能够克服体系中氧气的阻聚作用,又能得到较高的单体转化率和接枝率。     

汾河二库大坝碾压混凝土现场试验

汾河二库大坝碾压混凝土 (RCC)现场试验于 1 997年进行 ,试验内容包括现场试验施工过程的测试 ,试验块力学性能的检测 ,施工方法三部分。现场碾压试验结果表明 ,RCC的压实效果好 ,初设配合比拌合物有抗分离性 ,有足够的稳定性 ,并有良好的和易性。此外还证实了大坝混凝土强度满足设计要求 ,RCC龄期力学性能储备较大     

基于分数阶梯度驱动的主动Demons算法研究

图像非刚性配准在计算机视觉和医学图像有着重要的作用.Demons算法被证明是解决非刚性配准的有效方法,然而存在的Demons非刚性配准算法对灰度均匀和弱纹理区域的图像配准精度低,优化易陷入局部极小导致配准速度缓慢.针对该问题,将R-L（Riemann-Liouville）分数阶微分引入到主动Demons算法中,提出了基于R-L分数阶梯度驱动的主动Demons算法.本文将R-L分数阶梯度代替传统的梯度算子,不但可以增强图像的细节信息,而且可以增强灰度均匀和弱纹理区域的梯度信息,从而提高了图像配准精度和速度.另外,通过实验给出了配准精度与R-L分数阶模板参数之间的关系,从而为模板最佳参数的选取提供了依据.尽管不同类型的图像其最佳参数是不同的,但是其最佳配准阶次一般在0~1之间.理论分析和实验结果均表明,该算法可以用于灰度均匀和弱纹理区域的图像配准,且配准精度和速度都有明显的提高,本文方法是Demons算法应用的一个重要延伸.