大型铝电解槽低电压物料与能量双平衡控制技术

介绍大型铝电解槽低电压物料与能量双平衡控制的技术和6年的应用实践。通过采用实时天平式氧化铝浓度控制技术,电解槽氧化铝浓度可以平稳均匀控制在1.5%～2.5%。通过对槽电压和自动添加氟化铝进行实时控制、以及对电流效率的评估,从而保证了电解槽能量的平衡稳定。     

基于CEEMDAN与LSTM-Attention的股市预测模型

具有时序特征的金融股票数据有非线性、非平稳和复杂动态的特点,对预测模型提出了挑战。提出一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解的LSTM-Attention模型。通过重组后的高频、中频和低频分量,构建更为细化的LSTM-Attention模型,再通过加总合成获得目标预测值。实验结果分析表明,该模型在平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、均方误差(MSE)和决定系数四个指标上均优于现有模型,有效提升了模型预测的准确率,同时减少了计算开销。     

邯钢1650重卷拉矫机组设备及工艺分析

介绍了邯郸钢铁集团邯宝冷轧厂重卷拉矫机组的主要工艺和设备参数.该机组配置合理,具有投资省,产品质量好等特点.     

启明星铝业企业安全文化的探索与实践

企业安全文化建设既是四川启明星铝业公司自身持续、稳定发展的客观需要,也是新形势下企业内、外部环境变化的客观要求.公司从安全观念文化、安全行为文化、安全物质文化和安全管理文化四个方面深入探索,通过不断完善企业安全文化系统工程及其管理体系,实现了“全员、全方位、全过程”的安全管理,增强了企业的抗风险能力和竞争能力.     

川中地区震旦系灯影组白云岩储层成像孔隙度分布谱响应特征研究

四川盆地震旦系灯影组(Z2dn)白云岩地层较致密,非均质性和各向异性强,导致储层有效性评价比较困难。结合岩心资料和成像测井资料,研究了川中地区Z2dn不同孔隙类型的储层在成像测井资料孔隙度分布谱上的响应特征。研究表明,不同孔隙类型的储层在成像测井资料孔隙度分布谱上的响应特征不同,地层中主要发育原生孔隙时,成像孔隙度分布谱上显示为靠左的单峰,峰形尖细且窄;地层中原生孔隙与次生孔隙都发育时,成像孔隙度分布谱上显示为双峰,左峰表达原生孔隙,右峰表达次生孔隙;地层中主要发育次生孔隙时,成像孔隙度分布谱上显示为靠右的单峰,峰形较宽且拖尾现象明显;据此可定性评价储层有效性。     

煤矿科学安全生产观的确立及安全生产对策

煤矿安全生产应以科学发展观为指导,确立煤矿科学安全生产观,讨论了其哲学依据.在具体安全生产对策上,提出应从立法、管理体制、人员培训、安全资金投入,安全生产技术和监察技术上改变和修正,加强立法和执法力度,理顺管理体制,政企分开,建立培训上岗制度,加大安全资金投入,研发安全生产技术和监察技术系统,确保我国煤炭企业生产走上持续、健康、和谐的发展道路.     

基于TD学习的网格资源预测方法

提出了一种新的网格资源预测方法。该算法基于TD学习,不需建立模型,直接从预测环境获得反馈信息,再从反馈信息中学习相应的规则。给出了该算法Java语言的一种实现,并用该系统对电信的接入主机的性能进行了预测试验。结果表明,该预测算法是有效的。同时给出了学习速度参数和历史信息相关度参数对预测的影响。     

基于情景感知的电源管理策略

智能手机处于待机状态下仍会消耗能量,这些能量部分消耗在网络数据的通信上;为了降低这些功耗,提高智能手机的续航能力;提出一种基于情景感知的电源管理策略,通过机器学习的方法来进行决策,智能地管理移动终端的网络接口,通过使持续性的网络连接变成间断性的网络连接来减少功耗;在Android移动终端上对提出的策略进行相关实验和对比,能有效的提高续航能力。     

基于改进遗传算法的测试数据自动生成的研究

测试数据自动生成是软件测试的基础,也是测试自动化技术实现的关键环节。为了提高测试自动化的效率,在 结合 测试数据自动生成模型的基础上,提出一种 传统遗传算法的改进算法。该算法使用了自适应交叉算子和变异算子,并引入模拟退火机制对其进行改进。同时,该算法还对适应度函数进行了合理的设计,以加速数据的优化过程。通过三角形程序、折半查找和冒泡排序程序,与基本遗传算法、自适应遗传算法进行了比较与分析,并且对改进算法做了性能分析。实验结果表明了该算法的实用性以及在测试数据生成中的可行性和高效性。     

基于砂岩物理性质变化的声波特性研究

岩石的物理性质变化是控制声速和能量衰减特征的主要因素之一，同一岩石在不同的含气饱和度条件下，其声波速度和能量的衰减特征不同。通过对野外采集的不同孔隙度的砂岩岩样进行实验研究，测量其岩样在不同的含气饱和度条件下的声波特性参数，并建立声波特性参数与岩石特性参数的相关函数，确定相互关系，并应用岩石声学理论解释实验结果。所得出的试验分析结论可以用于实际的测井解释工作，提高了解释符合率。