洪泽湖水体中石油类分布特征及变化趋势研究

初步调查研究了洪泽湖水体中石油类的分布特征及变化趋势.结果表明:2012年至2014年,水体中石油类污染逐年好转;水体中石油类主要来自于沿湖工厂排放、航运排放、入湖河流和雨水冲刷;2012年和2013年平水期水体中石油类主要集中在入湖口,丰水期主要集中在敞水区,2014年平水期水体中石油类主要集中在出湖区.     

基于多agent的供应链信息协调建模与仿真*

从核心制造企业的信息需求出发,采用基于多agent的供应链建模与仿真方法,研究在订单执行过程中,生产计划和采购计划等决策活动中的信息协调。利用面向agent的系统分析方法,提出了基于多agent的供应链信息协调框架模型,对其中的功能agent进行算法描述。结合Swarm平台构建了供应链仿真模型,对生产计划和采购计划等决策活动中的信息协调进行了模拟和分析,初步验证了模型的有效性。     

采用特征引导机制的显著性检测网络

近年来,基于全卷积网络的显著性物体检测方法较手工选取特征的方法已经取得了较大的进展,但针对复杂场景图像的检测仍存在一些问题需要解决。提出了一种新的基于全局特征引导的显著性物体检测模型,研究深层语义特征在多尺度多层次特征表达中的重要作用。以特征金字塔网络的编解码结构为基础,在自底而上的路径中,设计了全局特征生成模块（GGM）,准确提取显著性物体的位置信息;构建了加强上下文联系的残差模块（RM）,提取各侧边输出的多尺度特征;采用特征引导流（GF）融合全局特征生成模块和残差模块,利用深层语义特征去引导浅层特征提取,高亮显著目标的同时抑制背景噪声。实验结果表明,在5个基准数据集上与11种主流方法相比,该模型具有优越性。     

车间动态调度方法研究

目前用于动态调度中的方法主要有人工智能(AI)方法、仿真方法、人机交互方法。文章分析了它们的特点，并指出对于离散事件的job shop调度，采用人机交互与仿真相结合的方法简单易行。在总结当前有关多agent调度问题的多种研究方法的基础上，描述了一种基本的基于多agent的生产调度系统框架结构以及此框架结构中代理之间的信息运动规律。最后探讨了适用于该框架结构的动态调度机制。     

固溶温度对TiZr基合金组织结构及性能的影响

采用光学显微镜(OM)、X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)、硬度测试、拉伸实验以及电化学工作站等研究了不同状态TiZr基合金的显微组织、相组成、力学性能以及电化学性能。结果表明：锻造态TiZr基合金的组织由α′马氏体相和β相组成；经固溶处理后，合金发生了α′+β→α″+β的相变过程，随着固溶温度的升高β相的含量亦随之增加。锻造态TiZr基合金显微组织存在明显的β晶界，并且β晶粒内部的针状α′马氏体相呈现出相互交错的形貌；而当固溶温度为750℃和800℃时，合金发生了再结晶现象，晶粒明显细化，并且在拉伸过程中出现“双屈服”现象。电化学测试结果显示合金经750℃固溶处理后，在3.5 vol%NaCl溶液中的自腐蚀电流密度i_corr(8.341 nA·cm^-2)和维钝电流密度i_p(20.807 nA·cm^-2)最小，表明在此状态下合金具有良好的耐腐蚀性能。     

一种低倍聚光光伏系统的实验研究

提出一种拟抛物面聚光器,利用廉价的聚光器来代替电池组件,以此来降低成本。此聚光系统采用光电跟踪方法使聚光器始终正对着太阳。建立了实验系统,并通过实验分析此聚光光伏系统的性能。     

基于像素级生成对抗网络的复杂场景灰度图像彩色化

针对当前基于深度学习的彩色化模型在面对具有多个目标的复杂场景时存在的误着色问题,提出一种基于像素级生成对抗网络的彩色化模型.该模型在生成网络中采用全卷积网络模型处理不定尺度的输入灰度图像,并加入与真实彩色分量间的L1损失作为彩色化优化目标;在判别网络中,采用语义分割网络计算像素级Softmax损失,反向传递优化彩色化生成网络.在Pascal Segmentation及ILSVRC2012数据集上进行的彩色化图像质量比较,实验结果表明,与同类模型相比,本文模型在处理复杂场景灰度图像的彩色化任务中具有更高的着色准确率,并且对不同目标之间具有更好的区分度.     

g-C3N4光催化混凝土对NO降解性能研究

研究了不同制备工艺及掺量的石墨相氮化碳(g-C₃N₄)对混凝土的力学性能及对NO气体光催化降解性能的影响及变化规律。通过TEM、SEM、XRD分别对材料的物相及微观结构进行了表征,利用微机控制全自动压力试验机和氮氧化物分析仪分别研究了掺g-C₃N₄后混凝土的抗压强度及对NO的降解性能。结果表明,四种不同种类的g-C₃N₄掺入后混凝土都具有对NO的降解作用,其中,少层g-C₃N₄的降解率最高,且在紫外线等照射24 h后其仍能保持较高的降解率;g-C₃N₄掺量不超过0.8%时混凝土的抗压强度不会有太大影响,在此范围内尽可能提高g-C₃N₄的掺量来提高其对NO的降解作用。     

用于甲烷干法重整的Ni/SiO_2纳米复合空心结构催化剂

采用水热法制备了具有片层结构的Ni/SiO2纳米复合空心结构催化剂,研究了其对甲烷干法重整(DRM)反应的催化活性和稳定性,并以传统浸渍法制备的Ni/SiO2催化剂作为参照样。结果表明,Ni/SiO2纳米复合空心结构催化剂有很高的比表面积(405.6 m2/g)和显著提高的高温抗烧结与抗积碳能力。这归因于该复合空心结构以片层状镍硅酸盐为前驱体,金属镍纳米颗粒由前驱体在氢气气氛中高温还原分解得到,使得该结构具有很强的金属纳米颗粒与载体之间的相互作用,因而具有优异的催化性能。     

面向电网调频应用的电池储能电源仿真模型

对面向电网调频的电池储能电源模型展开了研究。首先,通过深入分析调频工况的幅值和充放电频率特点,总结了电池储能电源的出力特征;然后,介绍了电池储能电源电磁暂态模型的形成过程,在此基础上,提出了满足调频研究需求的仿真模型及其参数辨识方法;最后,基于多个磷酸铁锂电池的实验数据,采用改进的遗传算法辨识出仿真模型中的参数,并基于调频工况进行了验证分析。分析结果表明,模型仿真数据与实际储能的运行数据及特性相吻合,误差在1%以内,且提出的仿真模型结构合理,可较好地满足一次调频、二次调频以及其他秒级至分钟级的应用需求。