病理嗓音基音频率检测方法研究

提出了一种基于LPC谱和离散小波变换的改进自相关基音频率检测算法,用于检测病理嗓音的基音频率。首先采用LPC谱特性滤除高频,得到预测余量,然后采用6级db20离散小波变换处理预测余量信号,并结合自相关法提取基音频率。采用美国MEEI公司的病理嗓音数据库进行基频检测实验。实验结果表明,本方法能够有效的去除倍频、半频的影响,是一种有效的病理嗓音基音频率检测算法。     

绿色玻璃改海洋蓝色玻璃的生产实践

简要介绍了厂绿色玻璃改海洋蓝色玻璃的生产实践,指出其工艺操作难度大,不仅要求配方合理,配合料质量高,保持帘内氧化气氛,必要的搅拌,对锡槽内保护气体的量和质的控制也很关键。     

改进人工神经网络的病理嗓音共振峰修复

提出了一种改进人工神经网络对病理嗓音共振峰修复的方法，分别提取正常语音和病理嗓音的线谱频率LSP(Line Spectral Frequencies)经过动态时间弯折后输入到改进BP神经网络训练，该网络通过自适应学习率和附加动量项来减少训练时间，将待修复病理嗓音通过训练好的网络进行映射，从而得到修复后的线谱频率，根据修复后线谱频率求解得到重构后的共振峰，实现对病理嗓音共振峰的修复。实验表明，该方法能对病理嗓音共振峰有效修复，修复后嗓音平均MOS得分比修复前提高55.8％， 根据客观评价指标线谱对失真测度，该方法修复的语音线谱对失真测度比分段定值偏移与扩展型双线性变换联合法减少了23.4％，表明修复后的嗓音在可懂度和音质方面都有很大的提高，取得了好的修复效果。     

和谐

和谐,乃稳定之本——无论世界、国家,还是企业、家庭。春风是和谐的,她使坚冰融化,万物复苏,大地又披绿装;春雨是和谐的,她“随风潜入夜,润物细无声。”河水的和谐,能给人类更多的舟楫之利,灌溉之便。车辆的和谐,能保一路平安,珍惜生命。和谐的房价,“大庇天下寒士俱欢颜”;和谐的人际关系,让你如鱼得水,天时地利人和;家庭的和谐,家和万事兴;企业的和谐,方使职员奉献激情,爱企业如爱家。“自然和则美,生命和则康,社会和则安,国家和则强,企业和则富。”和谐,是美好的东西,是慈祥、热忱、仁厚、善良和爱的代名词。中华五千年文化自古崇尚“和…     

用Bark子波变换实现电子耳蜗CIS语音信号的处理

1引言 电子耳蜗是近年来迅速发展起来的一项聋人康复技术,其功能为代替患者完成声电转换,以携带声音信息的电脉冲直接刺激患者的听觉神经,从而达到使患者恢复听力的目的[1].CIS方案是电子耳蜗目前采用的信号处理方法之一,在CIS方案中,各个带通滤波器相互独立,给参数的调整带来困难,而且用数字滤波器设计时需要对采集到的一段语音信号进行多次重复滤波,使实时实现增加了难度.     

聚酯类热熔胶的合成及其性能研究

聚酯类热熔胶是一种柔性材料的粘结剂,它对于布类、皮革、纸张、塑料薄膜、马口铁、铝及铜箔等具有较高的粘合强度。具有粘接迅速、操作简便,经多次弯曲不开裂的特点。     

振动摩擦焊接用电磁振动头的驱动控制与实验研究

在设计了一种新型的电磁式振动头的基础上,研究了该振动头的驱动控制方法,并采用SCOTT变换结构利用三相变频器实现了两相对称驱动.实验结果证明了设计的正确性和控制电路的工程实用性.     

含锰铁氧化物磁性中空微球的制备与性能表征

用沉积表面反应法制备了以聚苯乙烯为核、Mn-Fe氧化物为壳的磁性核-壳微球. 考察了锰含量对核-壳球磁性的影响,分别采用烧结法和溶剂萃取法去除核-壳球内的聚苯乙烯以制取中空微球. 讨论了烧结温度与所形成的中空微球比表面积的关系,考察了溶剂萃取法去除聚苯乙烯的效果,比较了两者所形成的中空微球的性能. 结果表明,烧结法所得微球性能优于溶剂萃取法所得微球. 探讨了烧结法形成中空磁性球的最佳条件,在400℃下煅烧核-壳微球可以得到饱和磁化强度为68.66 emu/g、比表面积为27.8438 m2/g的含锰铁氧化物磁性中空微球.     

一种遗传算法的声带模型参数反演方法

采用遗传算法进行声带模型参数反演能够有效地实现概率意义的全局搜索,但存在易陷入局部最优解和收敛性能弱等缺陷,针对这些问题,本文提出了一种改进遗传算法的声带模型参数反演方法,通过声门波形参数构建目标函数,引入精英保留策略,选择适应度高的精英个体保留至下一代种群。对普通种群进行双向邻域搜索,通过目标函数值进行模型参数反演操作,得到模型参数最优解。实验结果表明,反演后得到的特征相对误差不超过1.5％,改进后的加权平均相对误差比改进前减小了0.11％,说明改进后的遗传算法搜索性能好,收敛性能高,得到的特征参数精确度更高。     

改进脉冲耦合神经网络的语音识别研究

提出了一种改进脉冲耦合神经网络(IPCNN)实现语音识别的方法。首先利用IPCNN来快速提取语音的语谱图图像特征,然后由概率神经网络(PNN)辅助来识别语音。通过训练语音样本来构成语音识别库并建立综合识别系统。实验结果表明,本方法相对于单独使用PCNN和PNN识别率分别提高了22.7%和39.4%,达到92%的识别率。