Internet拥塞控制系统校正控制器的一种新的设计方法

当前Internet拥塞控制系统中,作为闭环拥塞控制系统的校正控制器,采用了AQM(Active Queue Management)控制器技术;AQM控制器中通常采用RED(Random Early Detection)算法,但RED算法存在一系列缺点;文章在校正控制器的设计中,采用状态反馈控制算法,以提高Internet拥塞控制系统的控制性能。内容包括:被控制系统模型、状态反馈控制器设计及状态变量测量等问题;最后通过NS2平台上的仿真计算,验证了所提出方法在动态性能上优于RED算法。     

AIMD算法在公平性收敛中的应用分析

系统地分析了AIMD(addictive increase multiplicative decrease)算法在拥塞控制过程的公平性收敛中的应用,包括分布式动态资源分配模型、公平性指标函数、应用于公平性收敛的AIMD算法以及公平性收敛动力学分析等问题。     

CUDA加速的DNA-蛋白质匹配及其优化

设计实现了一种使用统一计算设备架构(CUDA)加速DNA-蛋白质匹配的方法。详细介绍了一种基于退火算法的DNA-蛋白质匹配方法和CUDA的特点,从计算的角度对匹配方法进行了分析。基于CUDA设计实现并行化方法,并根据CUDA的线程调度策略对并行方法进行了优化。实验结果表明,最大可获得15倍左右的加速比。     

基于NetFPGA的VCP网络的设计与实现

可变结构拥塞控制协议（VCP）是一种可适应于高带宽时延乘积网络的显式拥塞控制协议,它仅用两个ECN比特位标记网络拥塞的反馈信息,达到较高的带宽利用率和公平性。但目前针对VCP的研究大部分都是基于离散事件仿真验证,文中设计并搭建一种VCP真实网络验证环境。基于Linux协议栈设计VCP网络端系统,基于NetFPGA平台设计VCP网络中间节点,形成完整的VCP网络架构。构建典型的VCP网络实验拓扑,与TCWDT相比,VCP在实际网络中可达到较好的性能。     

GPU加速的贝叶斯网络精确推理方法研究

对于复杂输入的贝叶斯网络,精确推理时间较长。文中针对贝叶斯网络精确推理中的团树传播算法,提出了一种基于CPU-GPU异构计算平台的并行化方法。首先研究团节点间信念势更新方式,提出了节点级并行化方法加速更新过程;其次,提出了利用计算复杂度的优先级队列方法,通过拓扑级并行化加速全局推理过程;最后,通过输入不同团树结构-线性结构、两分支二叉树结构和完全二叉树结构验证算法加速效果。实验结果表明,节点级并行化方法对线性结构有明显加速效果,拓扑级并行化对两分支二叉树和满二叉树结构有明显加速效果。     

资源获胜率保证的网格任务调度算法

为保证多资源竞争下单个资源的获胜率,建立一个资源富裕型的网格计算环境模型,基于此模型提出了一个基于博弈论的资源竞争获胜率保证算法（GVP）。GVP算法通过对已知信息分析,预测对手在下一次博弈中的行动,并在此基础上确定自己的行动,使资源累计的获胜率维持在一个可接受的范围。通过实验比较了使用不同竞争策略资源的获胜率。对实验结果进行了深入分析,讨论了两资源博弈的纳什均衡解。     

冗余CAN总线高可用计算机系统设计与实现

设计了一种基于双冗余CAN总线、支持可更换操作的高可用计算机系统。介绍了高可用计算机系统r的组成和更换模式;设计了基于控制器级冗余的通讯系统结构;采用MPC8313处理器实现了高可用计算机原型系统。验证实验表明,该系统实现了计算机模块的可更换,具有较高的可靠性和可用性。     

XML及其安全性研究

文章在介绍了XML的基本知识的基础上,着重讨论了与之相关的安全技术,包括XML加密和XML签名,并给出了在PKI基础上XML加密和XML签名的实现。