基于ZigBee通讯技术的移动接触网监控系统

该文提出一种电气化铁路集装箱中心站移动接触网监控系统的实现方法.该方法基于PLC和ZigBee无线通讯技术,采用分层分布的控制方案,实现了对移动接触网控制设备的远端监控,远动通道采用ZigBee无线通讯方式减轻了现场通讯电缆的铺设工作量.该系统为集装箱装却站场的科学管理和全方位远程监控提供了先进的技术手段.该系统已在昆明集装箱中心站成功运行.     

基于EPON家庭信息终端的语音网关硬件设计与实现

以太无源光网络（EPON）技术的发展,使三网融合光纤到户成为各单位与居民区最佳的信息接入解决方案,本文就是在EPON技术上,实现了三网融合中网络电话（VOIP）的网关设计,该网关能将模拟的声音信号转换成组播IP信号,实现用户驻地网实现电话电网与计算机互联网的融合。     

自然邻居密度极值聚类算法

针对密度峰值聚类算法存在数据集密度差异较大时,低密度区域聚类中心难以检测和参数敏感的问题,提出了一种新型密度极值算法。引入自然邻居概念寻找数据对象自然近邻,定义椭圆模型计算自然稳定状态下数据局部密度;计算数据对象余弦相似性值,用余弦相似性值来更新数据对象连通值,采用连通值划分高低密度区域和离群点;构造密度极值函数找到高低密度不同区域聚类中心点;将不同区域非聚类中心点归并到离其最近的聚类中心所在簇中。通过在合成数据集和UCI公共数据集实验分析：该算法比其他对比算法在处理密度分布差异较大数据集上取得了更好的结果。     

代价敏感的KPCA-Stacking不均衡数据分类算法

代价敏感学习是解决不均衡数据分类问题的一个重要策略,数据特征的非线性也给分类带来一定困难,针对此问题,结合代价敏感学习思想与核主成分分析KPCA提出一种代价敏感的Stacking集成算法KPCA-Stacking.首先对原始数据集采用自适应综合采样方法(ADASYN)进行过采样并进行KPCA降维处理;其次将KNN、LD...     

基于改进词性信息和ACBiLSTM的短文本分类

中文短文本分类最重要的是提取和表示短文本特征,传统的表示方法静态训练词向量,存在特征稀疏、语义不足等问题,对此提出一种基于改进词性信息和ACBiLSTM的中文短文本分类模型.用BERT模型动态训练词向量,引入词性因子优化,将得到的具有词性信息的词向量作为输入层信息;经过卷积神经网络初步提取局部特征,通过双向长短时记忆网络进一步得到具有上下文时序信息的中间向量表示;结合注意力机制,突显关键信息,获得最终文本特征表示.在FudanNews、SougouNews及THUCNews数据集上将该模型与其他模型进行对比,实验结果表明,其准确率和F1值显著提高.     

基于灰色Markov模型动态关联规则的元规则挖掘

介绍了增加了支持度向量和置信度向量两种规则评价指标的动态关联规则,给出了一种基于灰色Markov模型的预测和分析动态关联规则的元规则的方法。此方法在建立灰色模型的基础上应用Markov链理论,实验证明利用此方法挖掘的元规则要优于灰色模型等其他方法。     

低界面张力复合泡沫体系研究

通过测定表面张力、表面扩张黏弹模量、界面张力,起泡体积、半衰期等多个参数,优选出了既具有良好起泡能力,又有较低界面张力的复合泡沫体系,考察了该体系在非均质模型上的驱油性能。实验结果表明:氟碳起泡剂的起泡性能较佳,但仅有BS起泡剂能将界面张力降到10~(-2) mN/m;较佳的起泡剂配方为0.1%BS甜菜碱+0.08%起泡甜菜碱+0.12%氟碳起泡剂+1 500 mg/L部分水解聚丙烯酰胺,该体系具有较好的调驱能力,能够将综合采收率提高15%。     

具有主动约束的医疗机器人系统的主从控制

在分析了穿刺手术机器人系统功能需求的基础上,搭建了主从遥操作系统的半实物仿真平台。在主从控制的基础上,提出一个利用虚拟夹具VF(Virtual Fixture)算法结合Proxy的方法的主动约束控制策略。实验结果表明,系统能够在给定运动约束的情况下完成相应的主从控制。