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传统的多标签分类算法是以二值标签预测为基础的,而二值标签由于仅能指示数据是否具有相关类别,所含语义信息较少,无法充分表示标签语义信息。为充分挖掘标签空间的语义信息,提出了一种基于非负矩阵分解和稀疏表示的多标签分类算法(MLNS)。该算法结合非负矩阵分解与稀疏表示技术,将数据的二值标签转化为实值标签,从而丰富标签语义信息并提升分类效果。首先,对标签空间进行非负矩阵分解以获得标签潜在语义空间,并将标签潜在语义空间与原始特征空间结合以形成新的特征空间;然后,对此特征空间进行稀疏编码来获得样本间的全局相似关系;最后,利用该相似关系重构二值标签向量,从而实现二值标签与实值标签的转化。在5个标准多标签数据集和5个评价指标上将所提算法与MLBGM、ML2、LIFT和MLRWKNN等算法进行对比。实验结果表明,所提MLNS在多标签分类中优于对比的多标签分类算法,在50%的案例中排名第一,在76%的案例中排名前二,在全部的案例中排名前三。 相似文献
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张建臣 《数字社区&智能家居》2007,2(5):610-610,613
实验室能力验证是对实验室检测能力和管理状况进行客观考核的一种方法。通过对实验室能力验证过程的分析研究,运用PHP技术,以MySQL为后台数据库,设计并实现了基于B/S模式的实验室能力验证管理信息系统。验证活动的组织者通过该系统发布验证计划,分配测试项目,管理测试数据,评定测试结果,接收测试反馈。该系统优化了繁杂的验证过程,提高了验证管理的信息化水平和工作效率,增强了实验室的自检和自控能力,有利于实验室的可持续发展。 相似文献
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本文介绍基于StrongARM110芯片的掌上电脑系统原型机的设计,针对掌上电脑系统低功耗,小体积及便于测试等要求,分析了系统各模块的设计方法及模块之间的互联,并给出了基于该系统的软件开发调试方法。 相似文献
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