基于MBD复合材料结构设计与工艺一体化设计方法研究

本文分析了复合材料传统设计模式存在的问题,提出了基于MBD的复合材料设计与工艺一体化设计方法并应用到某产品研制过程,取得了良好的应用效果。     

计算机等级考试引导计算机基础课程教学改革的思考

随着全国计算机等级考试在各高校的普及,各高校报名参加计算机等级考试的人数逐年增加。该文通过对计算机等级考试和计算机基础课程教学之间关系,计算机基础课程教学的现状和存在问题的分析,提出了适应计算机等级考试,有利于现代教学教改要求的计算机基础课程教学改革的措施。     

使用多重纹理实时绘制Phong高光表面

物体表面的高光现象均由镜面反射的一个复杂的非线性表达式描述,这为实时绘制带来了困难,由此本文提出了一种使用纹理映射技术绘制高光表面的方法。首先将具有镜面反射表达式的Phong模型分解成多个预计算的函数,然后存储为纹理图,最后使用多重纹理技术将这些纹理组合起来,实现高光表面的绘制。实验结果表明,本文算法大大提高了绘制的性能。     

《操作系统》课程教学改革思考与实践

《操作系统》是一门重要的基础课程,学生在学习中往往存在着感觉理论过多、难以理解、动手能力差等问题。针对在信息安全专业学生教学当中遇到的问题,尝试以实践为导向和手段,从授课内容、教学方法、淡化考核、突出动手、注重综合能力和素质等方面进行教学改革尝试。实践证明,学生的理论知识掌握程度、动手能力和综合素质都能得到提升。     

一种基于双向2DMSD的人脸识别方法

提出一种基于双向二维最大散度差线性判别分析(Bidirectional 2DMSD)的人脸识别方法.该方法通过在水平和垂直2个方向上顺序执行2次二维最大散度差线性判别分析(2DMSD)运算,将判别特征信息压缩到图像的左上角,大大减少了图像特征的维数;选用二维最小近邻分类法进行分类,计算识别率.在ORL和Yale人脸数据库上的实验结果表明,该方法不仅在识别率上优于最大散度差线性判别分析(MSD),而且在与2DMSD具有相同识别率的情况下,特征维数比2DMSD大大减小,降低了计算复杂度,减少了识别时间,提高了人脸识别效率.     

模糊预测控制在新型干法水泥生产线的应用

研究水泥工业生产过程中,窑尾分解炉出口温度的控制对水泥生产的质量及整条生产线的节能至关重要,而分解炉属于大时滞、大惯性、非线性的被控对象,传统PID算法很难达到满意的控制效果。提出一种新型复合型模糊预测控制算法,结合预测控制的预报功能和模糊控制在大偏差范围时响应较快的理想控制效果,相互切换,优势互补。在Matlab平台上仿真。结果表明,复合型模糊预测控制效果优于单纯的模糊控制和预测控制,系统的快速性和稳定性都有提高。     

一种改进的二值图像质量评价方法

本文设计了一种新的距离度量:边界距离,在此基础上提出了一种二值图像评价的客观方法。该方法首先是得到修改像素点的边界距离对于二值图像的影响因子,然后把该值加入到均方误差法(MSE)中,得到一种改进的基于边界距离的二值图像质量评价,并对其进行规范化。实验结果表明,该方法符合人的视觉感知。     

基于横摆角速度的汽车ABS控制策略的研究

研究汽车制动系统中,为了保证缩短制动距离的同时,改善汽车在附着系数分离的非对称路面上行驶制动的方向稳定性,结合单轮独立控制与低选控制方式,以横摆角速度为控制参数,提出一种兼顾制动距离和方向稳定性的ABS整车控制策略:ABS混合控制策略.建立汽车制动相关模型,对4种控制方式进行仿真分析.比较4种不同控制策略的仿真结果,表明以横摆角速度为控制参数的ABS混合控制策略能在制动距离与制动方向稳定性中找到合理的平衡点,既能充分利用每 个车轮的路面附着系数,又能防止汽车在非对称路面行驶时产生较大的制动跑偏量,提高汽车制动时的方向稳定性.综合考虑制动距离和制动方向稳定性两项指标,以横摆角速度为控制参数的ABS混合控制方式制动效果最优.     

多级多项目批量问题的免疫遗传算法

采用以森林为抗体的编码方式的免疫遗传算法,并引入革亲遗传算子的方法,避免在近传鼻子的运行过程中产生不可行解.     

基于身份感知模型的素描人脸识别方法

针对素描图像和光学图像之间存在较大的模态差异这一问题,提出了一种基于身份感知模型的素描人脸识别方法,实现跨模态图像生成和素描人脸识别。该方法应用新的感知损失来监督图像生成网络,生成更好的跨模态图像,减少模态差异带来的识别精度损失,并通过三元组损失来正则化类内和类间距离,增强识别模型的性能,用联合训练策略提升素描人脸识别能力。在UoM-SGFSv2、e-PRIP等素描人脸数据集上的实验结果表明,该方法识别效果优于其他对比算法。