独立子波函数和小波分析在单路含噪信号 盲分离中的应用研究:模型与关键技术

 本文提出了一种基于独立子波函数和小波分析的单路含噪混合信号的盲源分离新方法.首先分析了独立子波函数的组成原理,以及获得独立子波函数的方法;然后通过结合独立子波函数进入单路混合信号,使单路混合信号由一维向量转化成为多维向量;其次讨论了利用小波进行二次去噪和解决数据段顺序不确定性的问题,并且文中还给出了独立子波函数个数判定方法和相似相图;最后通过消除瞬态诱发耳声发射中伪迹的实验,验证了本方法的有效性和可行性.     

基于WPT分层和独立子波函数的单路心音混合信号BSS新方法

提出了一种基于小波变换分层和独立子波函数的单路混合信号的盲源分离新方法。首先讨论了单路混合信号分离模型,以及如何利用WPT进行窄带分层和获取独立子波函数的技术;然后通过结合独立子波函数进入单路混合信号,使单路混合信号由一维向量转化成为多维向量,以实现其盲分离;最后通过心音信号的分离实验,验证了本方法的有效性和可行性。     

野外场景分析与水体识别新方法的研究

 根据视觉认知规律,提出描述野外场景图像的三要素:地面、垂直物、天空,给出了单视角野外场景图像方程,通过采用基于独立图元函数码的三要素图像快速分类方法,实现对野外场景图像的分割,并且只在地面上去识别水体.本文重点讨论了野外场景中水体光照模型,分析了野外场景的相关物理特性,定义了水质参数、环境染色参数、图元、独立图元函数码、母图元等新概念,给出了野外场景分析与水体识别系统,提出基于位置、纹理、地质系数和环境染色等多特征参数的数据融合水体识别方法.实验表明该方法对于宽阔的道路场景分析和道路上的水体识别可以得到很好的效果.     

DIVA模型中运动感觉系统传输延迟问题的研究

语音生成与获取的控制问题,是机器人发声系统急需解决的问题。早期的DIVA（Directions Into Velocities of Articulators）模型并不完全具备神经生理学意义上的控制功能。为使机器人模拟声道发出类似人类语言的声音,解决好运动感觉系统中感官反馈时间延迟的问题,文中通过采用前馈控制机制补充反馈控制的策略,来处理语音运动控制方面的延迟问题,并且最后针对模型神经网络学习过程中延迟参数变化引起的网络状态扰动问题,进行了颚扰动补偿仿真实验。实验结果表明,其给出的方法行之有效且鲁棒性良好。     

任意波形合成系统中波形数据采样方法的优化研究

通过研究任意波形合成系统中波形数据取样选择对信号合成质量的影响，推导出RAM查询式任意波形合成系统的波形数据优化取样算法．在对单频信号和多频信号的数据取样点数Q和信号周期数P与合成频率误差的关系做了较为详尽的分析之后，给出了使误差达到最小的条件．     

任意波形合成系统软件设计

提出并分析了任意波形合成系统（ＡＷＳ）－－－一种高度智能化计算机仪器的波形软件设计方案，着重讨论了波形定义语言（ＷＧＬ）设计及其编译程序构造的关键技术。