面向内容中心网络基于分布均匀度的蚁群路由策略

面向内容中心网络,采用转发服务评价函数得到转发端口集合,结合端口集合和自适应转发策略提出一种基于分布均匀度的层次化蚁群算法,通过感知路由信息素来选择最佳路径,综合考虑收敛时间和精确性对算法进行优化。仿真实验表明,所提出算法在降低内容请求时延和均衡节点负载方面有较好的表现。     

在计算机科学与技术专业教学中引入信息安全学科内容的探讨

<正>1引言随着通信技术和因特网的快速发展,随着国家党、政机关电子政务网络的普遍建设和应用,计算机网络中涉及国家机密的信息安全面临极大的威胁,已     

农药残留与食品安全

简介了目前我国农产品中农药残留的类型及对食品安全性的影响,分析了造成农药残留污染的原因,阐述了面对农药残留,对食品的污染状况应采取的对策,介绍了农药残留的检测方法,并对农药在将来的作用和发展作出了展望.     

基于MP2P网络的内容分发机制研究

针对目前MP2P网络因节点频繁移动带来的扰动性,及节点有限的计算、存储能力等限制因素,提出分区管理的灵活策略,将节点按标准进行功能划分,每个子网由超级节点管理。采用部分网络编码技术处理数据,加快数据传输及更替效率。并提出跨子网查询算法加强子网间信息的交互及资源定位。实验结果表明,该策略可以有效地提高资源下载成功率与命中率,减少资源传输延时,改善了MP2P网络的内容分发效率,同时也增强了系统的顽健性。     

零空间保局判别本征脸

本征脸从人脸自身的差别出发,将每一人脸分为脸部共同差别、个体类间差别和个体类内差别,取得了较好的识别效果。但是它未考虑人脸的流形结构,并且会遇到矩阵的奇异性,即小样本问题。针对这些问题,该文提出了零空间保局判别本征脸,该算法充分考虑了个体类内差别和个体类间差别,结合流形学习思想并借助于判别准则使得投影后个体类内之间保持一定的相似性而个体类间之间的区分度有所增加。通过在个体类内保局差异散度矩阵的零空间中求最优特征向量,避免了矩阵的奇异性问题,解决了小样本问题。在人脸识别上的实验验证了算法的正确性和有效性。     

信任机制与计算性能网格任务调度策略

针对当前网格资源管理中信任机制与计算性能结合的要求,基于网格服务模型与效益函数,提出信任机制与计算性能平衡的网格任务调度问题。在网格任务调度的效益函数中引入平衡因子,提出平衡因子蚁群算法,通过实验确定平衡因子值。对网格任务调度的平衡因子蚁群算法进行大规模仿真实验,有力地证明了平衡因子蚁群算法优于平衡因子极小-极小算法和平衡因子忍耐度算法,在最短完成时间和服务率方面具有较好的综合性能。     

河北省典型蔬菜产区土壤养分和重金属累积特征及相关性研究

目的了解蔬菜产区土壤养分和重金属累积状况。方法采用田间采样与室内分析相结合的方法,以河北省5个典型蔬菜产区永年、藁城、定州、青县和玉田为研究对象,研究土壤主要养分和重金属累积特征及相关性。结果不同蔬菜产区土壤主要养分和重金属含量均存在明显的差异。参照HJ/T 333-2006《温室蔬菜产地环境质量评价标准》中土壤环境质量评价指标限值,土壤Cd的点位超标率为6.60%,其他元素均不超标。土壤中各重金属含量之间多呈正相关关系。土壤Pb和Hg含量与种植年限均呈正相关关系,随着种植年限的增加,土壤中Pb和Hg的含量明显增加,达到极显著水平(P0.01)。为菜田土壤环境安全考虑,土壤有机质、全氮、全磷和有效磷的环境安全阈值分别确定为30.86、1.99、2.89、0.248g/kg。结论通过对河北省典型蔬菜产区土壤各项土壤养分指标与土壤重金属镉含量间的关系建立数学模型,可以预测土壤主要养分的环境安全阈值。     

基于量子纠错理论的数字水印技术

针对数字水印算法通用性及应用性较差的问题,提出了一种基于量子纠错理论的数字水印技术,描述了量子数字水印算法的实现流程,并以文本介质为例进行了实验。该技术利用量子的相干性和力学叠加原理,将量子错误编码作为水印嵌入介质中,并通过编码纠错的途径来提取水印。本文感官测试表明,该数字水印技术的抗攻击能力突出,是基于文本格式水印的4倍;在攻击测试中,量子水印同其它水印技术相比,误码率平均降低了18.06%。实验表明此算法具有很好的通用性及鲁棒性能。     

基于Telnet协议的中文BBS搜索引擎

BBS系统与Telnet协议原理,基于Telnet协议的中文BBS搜索引擎的体系结构、系统模块功能及关键技术的实现方法。     

基于多Agent的Internet信息涉密检查系统

该文给出了基于多Agent的Internet信息涉密检查系统(IISIS)的设计方案,详细论述了IISIS体系结构、Agent角色分配、能力结构以及IISIS中多Agent协作协调算法。该系统可以有力配合保密部门针对Internet信息服务器进行高效快速的涉密检查,其实用性已得到实践验证。