太原市推进有线电视数字化进程中的思考

“起大早,赶早集”太原有线数字电视的起步在全国广电系统中是比较早的,从1999年起开始跟踪数字电视最新技术,探讨太原有线数字电视如何发展。到2002年12月,太原有线数字电视项目正式启动。2003年6月30日,太原有线数字电视试播成功,9月,太原市被国家广电总局正式批准为第二批有线数字电视试点城市。太原通过学习借鉴青岛、佛山经验,并在市领导亲自带队实地考察、研讨有线电视数字化工作后,结合太原市的实际情况,确立了把发展数字电视作为太原市城市信息化建设的一个重要组成部分,并纳入城市基础设施建设总体规划。进而明确了数字…     

一种去噪去污的人民币序列号分割方法

序列号的准确分割是人民币序列号识别的必要前提,然而人民币图像中引入的各类噪声和污染会严重影响其分割效果,为此提出一种能去除污染和噪声的序列号分割方法。在图像预处理时引入高提升滤波,在增强序列号边缘的同时,滤除各类噪声干扰;在字符分割时利用改进型连通区域算法,找到序列号完整的外围轮廓。在各面值人民币图像组成的数据集上验证该方法的可行性,通过与常用分割法准确率的对比显示该方法的优越性。该方法能对污痕、拆痕、字符粘连等污染的图像进行准确分割,比常用的分割方法具有更好的分割性能。     

低折射率SiO2光学增透薄膜的结构控制

以正硅酸乙酯（ＴＥＯＳ）为有机硅源,采用溶胶－凝胶技术,通过调节溶胶的ｐＨ和掺入有机添加剂,对ＳｉＯ２溶胶生长过程进行了结构裁剪,控制ＳｉＯ２纳米颗粒尺度,制备出低折射率（１．１５～１．１８）ＳｉＯ２光学增透薄膜,分别采用椭偏仪,分光光度计,扫描和透射榻镜等对所制备薄膜的结构,物性进行研究,研究结果表明,改变ＳｉＯ２溶胶ｐＨ可有效抑制颗粒生长,且保持原有微结构;掺入有机偶联添加剂能使颗粒迅速增大。     

红毛丹果皮抗氧化物质的提取及其抗氧化作用

考察了不同浓度的甲醇溶液对红毛丹果皮中多酚和黄酮物质的超声提取作用,并研究了不同甲醇提取液的还原能力、DPPH·和羟自由基清除能力。结果表明,60％和90％的甲醇溶液对红毛丹果皮多酚的提取率较高．90％的甲醇溶液对黄酮的提取率最高。30％、60％、90％甲醇和水溶液对DPPH·自由基清除能力的IC50值均在4ug／mL左右：对羟自由基清除能力的IC50值分别为46．80、34．06、36．69、80．30ug／mL。结果表明：不同甲醇提取液均具有较强的还原能力、DPPH·和羟自由基清除能力,其IC50值均为ug／mL级。一定浓度范围内,提取液抗氧化能力与其多酚的含量呈正相关性。90％和60％的甲醇提取液的抗氧化能力明显高于30％甲醇和水提取液。综合考虑对多酚的提取率、抗氧化能力以及提取成本等因素,可采用60％的甲醇作为提取液。     

LBP 直方图与PCA 的欧式距离的人脸识别

基于LBP算子具有旋转不变性和灰度不变性等显著特点,本文通过LBP算子的特征提取,将人脸分成子区域,然后通过连接这些子区域的LBP直方图生成人脸特征向量,由于生成的特征向量的维数过高,通过PCA算法降维压缩,最后用欧式距离分类器完成测试样本和训练样本的人脸识别,通过实验比较得出很好的人脸识别效果,此人脸识别算法过程用于火车站等各种公共场合有很好的应用效果。     

某砖混住宅楼裂缝的检测与加固

本文介绍了陕西关中西部某裂缝砖混住宅楼的事故检测鉴定、加固方法选择、坑式静压桩托换方案设计及施工的全过程,并在试验数据的基础上指出了用坑式静压桩法托换地基基础存在桩顶压力滞后的问题。     

基于MOFA算法的微网系统优化调度

针对大规模电动汽车入网给微电网带来的影响,在并网运行方式下,以微电网运行成本、环境治理成本和电动汽车用户充放电成本的综合效益为目标,考虑电动汽车的时空分布特性,提出了分时电价下电动汽车有序充放电的调度方案。建立了包含风、光、储、燃料电池、微型燃气轮机、电动汽车及负荷的微网系统多目标经济调度模型,采用多目标萤火虫（MOFA）算法对调度模型进行求解,并与多目标粒子群优化（MOPSO）算法进行对比。基于MATLAB平台,以某典型微电网系统为例进行仿真,调度周期为一天,算例结果验证了所提方案、模型和算法的有效性。     

南芬露天矿电铲作业随机分析

本文通过对南芬露天矿４ｍ＾３电铲六种作业数据的统计分析，找出其分布规律，用于指导矿山生产，提高电铲生产效率。     

南芬露天矿电铲作业随机分析

本文通过对南芬露天矿４ｍ３电铲六种作业数据的统计分析，找出其分布规律．用于指导矿山生产，提高电铲生产效率。     

基于可视信息眼镜摘除的热红外人脸识别方法

在热红外人脸识别中,眼镜作为人脸图像中常见的遮挡物,造成了人脸眼睛区域信息的丢失,严重影响了人脸识别效果。针对该问题,提出了一种在热红外图像中去除眼镜的算法,对热红外图像进行眼镜检测,使用无眼镜的热红外图像的平均眼睛模板来代替有眼镜的热红外图像的眼镜区域,再基于核主成分分析算法利用可视化图像和热红外图像融合的方法,进行图像融合,获得较好的无眼镜热红外图像,通过分类识别来实现人脸识别。实验结果表明,在热红外人脸识别中,该方法在戴眼镜的情况下能够提高人脸识别的准确率和取得较好的识别效果。