化工材料受热时间与可燃性的关系建模仿真

研究化工材料受热时间与可燃性间的关系,对于提高化工材料质量具有重要作用,传统依据模糊神经网络模型仅在特定温度下塑造化工材料受热时间与可燃性的关系模型,长期受热关系较为复杂,波动呈现较强非线性,模型不能得到在任意受热时间下的化工材料可燃性准确值,不能对化工材料受热时间和可燃性的关系,进行有效的建模分析。提出一种依据前馈式神经网络的化工材料受热时间与可燃性关系模型,依据化工材料受热模型,采用Themecmastor-Z型热加工仿真试验机对化工材料进行不同程度的加热试验,得到不同受热时间、不同受热温度下的可燃性数据,融合可燃性数据以及神经网络,塑造具有前馈式算法的人工神经网络,进行训练后的神经网络则是化工材料受热时间与可燃性的关系模型。实验结果说明,改进神经网络模型具有较高的精度,最大误差为3%,不超过5%,远远低于传统模型,并且所提模型的拟合度为4.3%,可以很好地描述化工材料受热时间与可燃性的复杂关系。     

运用SPIN对开放授权协议OAuth 2.0的分析与验证

OAuth 2.0协议是一种开放授权协议,主要用于解决用户账号关联与资源共享问题。但是,其弱安全性导致各网络公司海量用户信息泄露,且OAuth 2.0传输数据采用的https通道效率低下,成为黑客攻击对象。提出采用http通道传输OAuth 2.0协议数据,基于Promale语言及Dolev-Yao攻击者模型对OAuth 2.0协议建模,运用SPIN进行模型检测。形式化分析结果表明,采用公钥加密体系对OAuth 2.0协议进行加密不安全。上述建模方法对类似的授权协议形式化分析有重要借鉴意义。     

视频大数据研究综述

科学技术与生产力的发展带来了数据量的高速增长,其中视频图像等多媒体数据占了很大的比重。如何高效处理这些海量数据并从中快速挖掘有价值的信息是当前的研究热点。通常大数据具有四个特点,即数据量大、需要快速响应、数据类型多样和价值密度低。视频大数据同样具有以上特点,但其特殊性在于数据冗余更大,需要进行高效的压缩编码与分析处理。总的来说,视频大数据的研究内容包括了视频数据表示、智能视频分析、视频压缩与传输、视频显示与评价等方面。在发展趋势上,视频数据的表示将向真实感与智能化两个方向发展;智能视频分析技术将会借助深度神经网络获得更准确的识别分类结果;视频压缩技术在提升压缩效率的同时也会探索降低编码复杂度的方法,并通过结合人眼视觉感知特性的编码算法来减少视频大数据的视觉冗余;视频显示设备将伴随着视频数据表示形式的改变而进行相应的升级换代;视频质量的评价准则将由单一的图像质量评价向更加综合全面的用户体验质量评价发展。     

基于MOOC嵌入式教学的数据挖掘教学改革初探

针对大数据、网络教学等新形势下数据挖掘课程的教学现状,提出通过借鉴国外知名大学软件人才培养的模式和理念,从课程教学和项目实践两方面进行改革,以课堂教学、MOOC嵌入式课程和项目实践相结合的方式,推进数据挖掘课程在大数据环境下的教学和实践,为培养国际一流的软件人才服务。     

医院信息系统安全等保实践——信息系统安全策略

随着医院信息化建设的深入,建立一套科学的信息系统安全策略,有效保障整个信息系统的安全。依据网络安全体系理论和技术,结合医院实际,以技术手段为支撑,提出一套行之有效的安全保障策略,对提高医院信息系统的安全性和可靠性具有一定指导意义。     

HEC-RAS和MIKE11模型河床糙率应用比较研究

近十几年来,科学技术的发展为水流运动的数学模型研究提供了有利条件,并出现了大批商用软件.HEC-RAS和MIKE11作为最常用的一维水流模型商用计算软件,被广泛用于计算不同水文条件、工程前后河段的水流运动,并均有较好的计算结果.然而,两种软件从模型假设、建立到运行等方面存在着许多差异.本文着重以HEC-RAS和MIKE11对河道糙率的不同计算方法为出发点,利用赣江外洲至南昌段实测地形和水文资料进行计算,然后对计算结果进行比较分析,得到两种软件的联系与区别.     

三亚市工业用水定额评估与修订分析

在三亚市工业用水量的典型调查成果基础上,采用主观概率值法,计算了三亚市主要工业用水定额,并参照《海南省工业及城市生活用水定额(试行)》及国内其它地区工业用水定额标准,对三亚市主要工业用水定额进行评估,分析了三亚现状工业用水节水潜力。同时在《海南省工业及城市生活用水定额(试行)》的基础上,对三亚市主要工业用水定额进行了修订和完善,给出了三亚市主要工业用水定额标准修订值。     

水电站边坡稳定性的三维有限元分析

某水电站工程,采用ADINA软件对某水电站进行了三维有限元分析,建立了某水电站整体的三维有限元模型,分别对6种工况进行计算分析,得出不同工况下的位移场、应力场、塑性区分布以及边坡整体安全系数等.     

基于智能卡的SSL VPN网络安全研究

SSL VPN是解决远程用户访问敏感公司数据最简单、最安全技术.目前,在实际网络环境中,SSL VPN在认证和访问控制等环节的处理过于单一,不能满足飞速发展的复杂应用的需求.针对这一问题,提出了一种基于SSL VPN和智能卡的安全网络模型,阐述了该模型的应用结构.     

FM-index分块并行算法及其实现

在查询海量数据时,有压缩和索引两种方法来提高速度,。该文结合这两种方法提出了压缩查询的方法。FM-index是一种自索引的全文查询算法,。这种算法存在内存占用过大的问题,并且对于复杂的查询效率也不理想,。该文于是提出了分块FM-index算法,,并在分块的基础上采用MPI对该分块算法进行了并行化,。成功地解决了内存占用过多的问题,并达到了较好的并行效率。