强邻近对查询的新方法

数据集中有关数据点的强邻近对查询问题在空间数据库和多媒体数据库等领域具有着重要的意义。针对数据规模和数据点分布较为相似的两个数据集设计了双Voronoi图法处理无障碍物环境下的强邻近对查询问题。进而,在有障碍物环境下,根据数据点对被阻断的特点,提出了过滤区域的概念,分情况对数据点对进行处理,缩小了判定范围,减小了大量的冗余计算。理论分析和实验表明该方法具有更广的适用范围,显著提高了强邻近对的查询效率。     

房地产开发企业破产中项目资本金不足对股东汇款处理的影响

<正>实践中,房地产开发企业的注册资本金往往小于国家对项目资本金的要求,出现项目资本金不足的现象。当公司进入破产程序,股东多主张前期满足公司经营所需的汇款属于借款,可能导致损害债权人利益的情况发生。项目资本金制度虽无法强制要求股东补足,但在股东汇款意思表示不清时,可作为汇款属于债权性还是股权性的判断标准之一。即使股东债权成立,项目资本金不足也可作为资本显著不足的参考标准,触发公司人格否定、实质合并破产、劣后债权等制度,影响股东债权的实现。一、问题的提出1996年国务院发布了《关于固定资产投资项目试行资本金制度的通知》（以下简称《项目资本金通知》）,     

不同澄清剂对食醋澄清的效果比较

针对食醋的非生物性返浑问题,对不同澄清剂在食醋中的应用进行了比较.研究表明:活性炭负载壳聚糖、蛋白酶、交联聚乙烯吡咯烷酮(PVPP)、皂土负载壳聚糖、7％皂土、1％单宁酸、壳聚糖每升醋液的最佳使用量分剐为5 g,5 g,0.2g,10 g,20 mL,20 mL,0.04g.其中,活性炭负载壳聚糖澄清效果最佳,在25℃的条件下,经过活性炭负载壳聚糖作用的醋液可较长时间保持澄清,澄清时间达到半年左右.     

样品抗氧化能力测定方法研究进展

该文在总结前人研究基础上,综述目前常用于抗氧化剂筛选测定方法。讨论其中存在一些问题及相应对策,以期为更好评价样品抗氧化活性提供理论依据。     

安全高效型聚合物降解剂的筛选及优化

聚合物在驱油过程中容易堵塞地层,降低地层渗透率,因此需要利用降解剂对聚合物进行降解,实现解堵目的。本文将降解剂与稳定剂进行复配,研制出一种安全高效的聚合物降解剂。通过降解率以及活性氧质量分数测量优选出氧化物SOU作为降解剂主剂和柠檬酸作为稳定剂,配方为3%氧化物SOU+0. 1%柠檬酸。该体系降解效果高效安全,在油田及矿场具有良好的推广应用价值。     

空间数据库中混合数据组最近邻查询

现有的组最近邻查询方法主要将空间中数据对象抽象为点或线段进行处理。但在现实应用中,仅仅将空间对象抽象为点或者线段,往往会影响查询的精度及效率。针对现有的组最近邻查询方法无法直接有效地处理混合数据组最近邻查询的不足,提出空间数据库中混合数据组最近邻查询方法。首先提出了混合数据Voronoi图的概念和性质。接着基于混合数据Voronoi图对混合数据集进行剪枝,针对查询对象数量为1和查询对象数量大于1的情况分别给出了相应的剪枝算法。利用所提的剪枝算法能有效去除不可能成为结果的数据对象,得到候选集合。在精炼过程中根据各个数据对象之间的位置关系给出相应的距离计算方法,通过比较候选集中数据对象到各个查询对象的距离之和,最终得到正确的查询结果。理论研究和实验表明,所提算法能够准确、有效地处理混合数据组最近邻查询问题。     

犹豫不确定离散语言Z-numbers及其基于离散T模的多准则群决策问题的应用

介绍基于Z-numbers和语言模型的犹豫不确定离散语言Z-numbers(HUDLZNs).HUDLZNs能够有效地描述决策信息的复杂性和不确定性,并能较好地反映出决策者的犹豫性.在此基础上,提出一种基于离散T模融合和正理想方案的多准则群决策方法.首先,借助语言尺度函数来处理语言信息,并定义HUDLZNs间的距离、$\lambda$ 截集和$C^λ截集;其次,提出基于HUDLZNs的离散T模融合;再次,结合离散T模融合和语言尺度函数的优点提出一种HUDLZNs的多准则群决策方法;最后,用ERP系统选型的实例进行阐明,并通过灵敏度分析和已有方法的比较进一步表明所提出方法的有效性和可行性.     

障碍空间中基于Voronoi图的k最近邻查询

为了提升障碍空间中k最近邻查询的效率,研究了障碍空间中基于Voronoi图的k最近邻查询方法,提出了在障碍空间基于Voronoi图的kNN-Obs算法。该算法采用了两个过程:过滤过程和精炼过程。过滤过程主要是利用Voronoi图的过滤功能,较大程度地减少了被查询点的个数。精炼过程主要根据障碍距离和邻接生成点对候选集内对象进行第二次筛选。进一步给出了处理新增加点的ADDkNN-Obs算法和处理删除点的DENkNN-Obs算法。实验表明该算法在处理障碍空间中的k最近邻问题时具有优势。     

Voronoi图的构建与受限区域内的最近邻查询方法研究

Voronoi图在空间数据查询、数据挖掘、图像处理、模式识别和智能交通管理等方面具有重要的作用。为了简化构建的复杂性和提高构建效率,基于分治法、启发式局部优化策略和局部数据点的扫描线动态更新策略,提出了基于凸包的Voronoi图生成方法,给出了Create_Voronoi()算法。进一步,为了弥补已有近邻查询方法无法处理受限区域内的最近邻查询的不足,基于Voronoi图研究了受限区域内的同质和异质最近邻查询方法,分别提出了TVor_NN()算法和YVor_NN()算法。理论研究和实验分析表明,提出的研究方法在Voronoi图的构建和受限范围的最近邻查询等方面具有较大的优势。     

科学发展观视角下高校学生评教的价值取向研究

学生评教是高等院校教学管理的重要环节．也是当前我国高等院校评估的一项重要内容。针对当前学生评教所出现的诸多问题,认为要从根本上解决学生评教存在的问题,必须重新审视学生评教的初衷,树立正确的价值取向,并从价值取向的基本性要求出发,实施学生评教,进而考量学生评教工作的有效性;提出了以科学发展观为指导、以学生和教师的共同发展为价值取向的学生评教。