基于数字水印载体的图像语音判读方法研究

为了解决图像真伪的智能语音判读问题,提出了一种基于数字水印载体的图像语音判读方法,方法首先预存储防伪语音信息特征,而后将语音信息分解成语音符号信息以数字水印为载体嵌入到图像内部,提取复原后由专用的语音合成系统进行发音并与先前特征进行比对,进而实现判读。实验验证了方法的有效性,方法的实现使图像具备了语音校验能力和语音真伪智能判别能力。     

四川省青城造纸厂复写原纸通过鉴定

四川青城造纸厂复写原纸于1993年9月通过市级鉴定。该产品已形成批量生产能力，通过一年多来用户的试用，一致认为该产品拉力好，吸油量适中，纸张平整，作为出口复写纸的基村，填补了四川省和西南的空白。四川省青城造纸厂复写原纸通过鉴定@张世涛     

基于改进符号距离的权重未知犹豫模糊决策方法

研究犹豫模糊环境下属性权重完全未知的多属性决策问题.针对犹豫模糊元中人为添加元素影响方案排序等问题,提出一种基于符号距离的犹豫模糊多属性决策方法.首先,根据犹豫模糊元中元素个数及偏差定义一种新的犹豫度,并基于犹豫度定义犹豫模糊符号距离;其次,基于符号距离提出一种属性权重优化模型以确定属性权重,并对方案进行排序;最后,通过算例表明所提出方法的合理性和有效性.     

面向犹豫模糊语言信息的大型群体分类集结模型

研究基于犹豫模糊语言信息的大型群体决策分类和集结问题.提出一种面向犹豫模糊语言信息的专家相似度构建方法,相似度测算基于犹豫相似度和距离相似度综合考虑;改进编网分类方法,借助基于相似矩阵的编网分类方法对大型群体专家进行初步分类,确定可接受范围,对专家进行再分类并通过分类精度指标对分类的有效性进行验证以确定最终类别;构建大规模群体信息集结的类内集结和类间集结框架,对类内专家信息进行集结以获得概率语言信息;提出一种基于语言概率分布的类可靠度计算方法,基于类可靠度和类专家数量占总体数量比例综合考虑确定类别权重以实现类间信息集结,进而根据集结的概率语言信息计算对象期望值并进行排序.最后,通过算例及方法比较验证所提出方法的有效性.     

交流双丝埋弧焊在薄壁直缝焊管内焊中的应用

本文使用X65级10．3mm管线钢JCO管段，在外焊采用相同的双丝工艺参数条件下，内焊采用交流双丝及直流反接加交流的两种双丝工艺方案，详细对比了两种工艺的焊接接头力学性能。结果表明，两种方案均能满足技术条件要求。宝世顺直缝工厂内焊采用交流双丝工艺方案进行了工业化生产，力学性能良好，咬边、气孔等焊接缺陷明显减少，工艺性能提升明显。内焊交流双丝焊工艺技术为国内薄壁JCOE直缝埋弧焊管工业化生产开辟了新思路。     

官房钨矿控矿构造特征及其找矿意义

官房白钨矿床位于云南省文山县,地处滇东南褶皱系,属于中-大型矽卡岩型白钨矿床。从矿区构造入手,对矿床的控矿构造特征及其对矿床的控制机理进行分析,研究表明,花岗岩与围岩的接触带构造是矿区成矿的重要构造因素,挤压抬升环境是成矿的基础,接触带构造与F1、F3断裂、东西向团山褶皱及围岩的层间裂隙、层间破碎带共同构成成矿构造体系。这一研究成果将对矿区进一步找矿,以及成矿规律研究提供构造方面的理论依据。     

用自然堆积法测定膨胀梗丝的填充值

对DD密度计法和自然堆积法两种测试膨胀梗丝填充值的方法进行了实验分析对比。采用DD密度计测定法的不足之处是只注重了梗丝的耐压弹性 ,而忽略了梗丝的柔软性 ,不能准确反映梗丝的实际膨胀效果 ;而用自然堆积测定法则能较为准确地反映梗丝的实际膨胀效果 ,是一种简便可行的方法。     

高压处理对鲜榨苹果汁中微生物和酚类影响的研究

为探讨高压对鲜榨苹果汁中微生物数目和酚类物质含量的影响,对鲜榨苹果汁产品进行了100～800MPa处理。结果表明:200MPa处理后,果汁中酚类物质含量和处理前没有显著差异(P>0.05)。400MPa时,处理后酚类物质相比处理前的有所减少,差异显著(P<0.05);600MPa处理后,各种酚类略有减少,但没有显著差异;压力为800MPa时,各种酚类物质的含量增加。鲜榨苹果汁中的微生物数目都随着压力的增高而降低,当压力升高到300MPa时检测不到霉菌和酵母菌,压力升高到400MPa时检测不到细菌。     

谷朊粉的应用及研究进展

谷朊粉是从小麦淀粉中提取出来的天然蛋白,因其具有优良的黏弹性、延伸性、乳化性和吸水性等而被广泛应用于食品工业和饲料工业。本文对谷朊粉的特性、生产、应用及研究热点作了简要综述。     

ICP-OES法测定茶饮料中多种微量元素

研究利用ICP-OES法快速测定茶饮料中铁、锌、锶、铜、锰、镍等多种微量元素,选取了最佳仪器分析条件,检出限分别为0.002mg/L、0.005mg/L、0.0001mg/L、0.002mg/L、0.0005mg/L、0.008mg/L,相对标准偏差(RSD)为0.38%~0.79%,回收率在93.8%~104.3%之间。该方法样品前处理简便、快捷,测定结果准确。