协同工作中基于角色的群体感知技术研究

在研究和分析当前群体感知模型研究工作现状的基础上,对基于角色的群体感知模型进行扩展,得到扩展的基于角色的群体感知模型.该模型通过分解群组任务,把群组的成员扮演的角色细化,建立角色关系图,用以衡量角色之间的关联度.同时,结合在历史的协作下角色之间结成的合作关系强度,确定角色之间的感知关系,以此作为群组中角色之间的感知强度和感知空间的计算依据.还分析了该模型的实现机制,以提供协同科研工作平台项目中的群体感知机制.     

热工技术监督信息管理系统的设计探讨

根据热工技术监督工作的具体要求，提出了热工技术监督信息管理系统完整的设计思想，并介绍了系统的技术特点。     

一种类ODA的多媒体文档结构模型

ＩＳＯ的办公文档结构ＯＤＡ较好地解决了传统的文档结构定义问题，但是多媒体文档还必须增加一项新需求。文中给出一种描述多媒体文档结构的类ＯＤＡ模型，并着理讨论逻辑结构和样式结构的表示方法。     

PEDA:一种引入Agent的多媒体应用系统层次模型

本文提出一种多媒体应用系统的层次模型ＰＥＤＡ，包括对象定义层、事件演算层及媒体表示层，每一层都有清晰的概念和功能分离，达到数据和对象的良好共享。知识代理系统能根据用户的需要或兴趣决定如何播放多媒体过程。最后，介绍一个多媒体应用实例。     

时态的粒度刻画及演算问题研究

时态的建模及演算是时态信息处理中的逻辑基本问题,从粒度思想出发,根据时态的粒度划分,研究了时态粒度的语义与性质。并基于时态粒度对时态原语进行刻画,进而基于代数系统分析了时态的粒度转换算子及不同粒度下的时态关系,构建了时态粒度关系的演算系统。     

高速网络接入技术ADSL

本文对高速网络接入技术 ＡＤＳＬ的网络技术、性能分析、调解技术、主要特点及其应用等作了 详尽的介绍,最后对 Ｃａｂｌｅ Ｍｏｄｅｍ、ＩＳＤＮ、普通 Ｍｏｄｅｍ和 ＡＤＳＬ技术进行比较,并展望了 ＡＤＳＬ技术的发展前景     

时空相点移动对象数据索引PM-Tree

随着移动定位技术和无线通讯技术发展,移动对象的应用领域越来越广阔.位置随时间而变化的移动对象产生的时空数据具有规模大、多维性、结构复杂和关系复杂等特点.由于移动对象的运动轨迹大多被限定在特定的交通网络中,因此基于路网的移动对象索引成为时空数据索引研究的一个重要应用分支.目前,针对移动对象历史数据的区域查询优化的研究重点...     

基于异质图嵌入和会话交互的课程推荐模型

大规模在线教育平台所形成的网络具有数据量大、实体类型丰富、关系复杂等特性。一方面,在线教育正在被大力普及,而另一方面,在线课程却面临低使用率、低完成度及高辍学率的问题。个性化的课程推荐有利于提高学习者的学习积极性,其中,课程能否顺利合格完成是学习者在选课时所考虑的重要因素。鉴于此,提出一种基于学习完成度预测的个性化课程推荐模型。对学生的课程学习会话图进行建模,根据学生的课程学习顺序以及课程的完成情况,生成学生的学习状态表征;同时考虑在线学习环境因素对课程的影响,构建在线课程学习异质图,采用图神经网络生成异质图中课程节点的嵌入;然后通过交互机制融合学习状态表征和课程嵌入,预测学生下一门将学课程的完成度,根据完成度排序从而实现课程推荐。在CNPC、HMXPC和Scho1at3个大规模在线课程学习数据集上的实验结果表明,该模型能有效提升推荐的准确度,在归一化折损累计增益(NDCG)和平均倒数排名(MRR)2个指标上相较于基线模型最优结果均有显著提升,评估指标K值取5时,其NDCG@5指标在3个数据集上分别提升21.08%、17.73%和5.41%,MRR@5指标在3个数据集上分别提升25.6...     

基于任务依赖关系的群体感知模型

分析了群体感知模型的研究现状,发现现有的群体感知模型对任务关系的考虑不够全面,大多数模型仅利用任务间的层次关系进行感知计算,而对任务间的其他依赖关系缺乏考虑.本文首先讨论了任务在群体感知中的重要性,对任务依赖关系进行了深入研究,进而提出一种新的基于任务依赖关系的群体感知模型TBGAM,并重点阐述了TBGAM模型的形式化定义及主要感知机制.TBGAM模型利用任务的资源依赖图和时态依赖矩阵分别表示任务间基于资源和基于时间的依赖关系,在此基础上重新考虑群体感知强度的计算方法,把任务的依赖关系应用于感知强度的计算中,帮助用户确定感知空间,获得了更加合理的感知效果.     

冠字号云存储管理系统设计

文中云存储纸币冠字号码追踪系统提供冠字号、钞票流转信息以及图像数据等大数据的存储、快速检索、定时数据清理,建立接大数据分析系统,实时并发接收和存储多种生产设备产生的记录数据,形成大数据存储仓库,根据用户需要对大数据执行高速查询分析任务。采用HDFS云存储文件系统,以云服务的形式提供图像的存储、冠字号等数据的高速并行存储,以及所有数据的定时清理、检索服务,实现对海量数据高性能、高可靠性支持和较强的在线扩容能力。