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基于曲面形状误差的多层前向神经网络快速训练 总被引:3,自引:0,他引:3
如何显著提高多层前向神经网络训练速度一直是国内外共同关注的一个问题,而解决这个问题的关键在于充分了解导致现有网络训练算法训练效率低的根本原因.文中首先提出了网络输出函数的曲面形状误差和偏移误差的概念,并将指导网络训练的平方和误差分解为这两种误差,进而分析了这两种误差的主要特性,给出了导致现有算法网络训练效率低的主要原因,最后提出了新的网络训练误差模型和具体的网络训练算法.典型实例计算结果表明,与目前常用的网络训练算法相比,该文所提出的算法可显著减少网络训练时间。 相似文献
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正笔者撰写的新书"Metal Cutting Theory—New Perspective and New Approaches"(金属切削理论——新观点和新途径)最近由Springer(斯普林格)出版社出版了。该书内容包括"非欧氏刀具几何学"、"非自由切削力学"和"非线性机床动力学"三个部分。为适应制造技术突飞猛进的发展,笔者试图在前人所建立的"欧氏刀具几何学"、"自由切削力学"和"线性机床动力学"的基础上,为金属切削理论及其应用的发展作出某些新的尝试。 相似文献
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从古至今,人类所采用的各种制造工艺中,加工工具都是处在被加工材料的外部,都是从材料的表面或表层开始加工,逐步逼近最终的成形表面。现在,人们开始研究将“加工工具”置入被加工材料内部,让加工能量直接用于形成零件的新表面。将这类新颖的加工方式称为“内加工”,而将沿袭至今的传统加工方式称为“外加工”。从外加工拓展到内加工,使人类的加工成形工艺从二维表面进入三维空间,极大地提高了零件的成形能力。反映了在内加工方面的认识和研究成果,并阐述其发展前景。 相似文献