饲料配方计算机辅助设计

目的 解决中、小养殖户饲料配制过程中配方计算问题。方法 用Ｖｉｓｕａｌ Ｂａｓｉｃ语言建立线性规划模型编制实用程序。结果 用Ｖｉｓｕａｌ Ｂａｓｉｃ语言成功地实现了上述目的。结论 该软件使用方便、精度高。     

炸药GAS重结晶细化过程中膨胀度测试技术研究

介绍了GAS重结晶细化方法中膨胀度测试原理、方法、装置，并对丙酮—CO2，环己酮—CO2体系膨胀度进行了测试。研究表明，膨胀度主要受压力、温度及实验过程搅拌作用的影响。     

基于随机森林分类的HEVC帧内CU快速划分算法

针对HEVC帧内编码中递归式四叉树编码单元（Coding Unit,CU）划分引起的高计算复杂度问题,提出了基于随机森林分类（Random Forest Classifier,RFC）的CU快速划分算法。该算法包括模型离线训练和CU快速编码算法两部分。在模型离线训练中,将CU最佳划分结果（+1,－1）作为分类标签,将当前CU的对比度、逆差矩和熵信息作为特征属性,训练RFC模型。在编码时,提取当前CU的特征属性值,利用训练好的RFC模型快速预测当前CU的划分结果。实验结果表明,该算法与HEVC的标准算法相比,在保证编码质量的前提下,平均可以节约45.18%的编码时间。     

数据仓库技术在股标交易数据分析中的应用

目的 将数据仓库技术应用于股票交易数据分析系统中，实现对股票交易数据的多维分析、查询，对股标运行趋势的分析、评判，为投资决策提供依据。方法 根据数据仓库理论，分析股标交易数据的特点，设计并建立基于股票交易数据的数据仓库系统。结果 成功地实现了数据仓库在股票交易数据分析系统中的应用。结论 数据仓库技术能够十分有效地管理和分析股票交易数据，为投资者提供决策支持。     

基于神经网络的股票交易数据的预测研究

运用前馈神经网络预测时间序列的分析方法对股票数据进行了预测.通过对前馈神经网络时间序列数据预测网络模型的建立方法及预测方法讨论,基于BP网络对股票数据进行实际预测.预测精度明显高于传统方法,说明此种方法是可行的.BP网络可用于股票数据预测,其预测精度较高,但实际预测时,如何选择和确定一个合适的神经网络结构需进行反复实验.     

形式背景约简在数据立方体中的应用研究

研究形式背景约简理论,将形式概念分析理论的属性约简方法应用到数据立方体的研究,通过对绝对不必要属性和相对必要属性约简实现基本表的简化。研究表明,由约简后的基本表进行的数据立方体的构建要比由原始基本表的构建过程简单,由于保存了约简过程,可得到与原基本表相同的聚集概念。通过对基本表进行约简,还明确了基本表中各个属性对数据立方体聚集单元的刻画作用,这对于理解数据的特性有重要的意义。     

饲料配方计算机辅助设计

目的解决中、小养殖户饲料配制过程中配方计算问题.方法用 Visual Basic 语言建立线性规划模型编制实用程序.结果用 Visual Basic 语言成功地实现了上述目的.结论该软件使用方便、精度高.     

基于Hadoop二阶段并行模糊c-Means数据聚类算法

为了解决MapReduce机制下算法通信时间占用比过高实际应用价值受限的问题,提出了基于Hadoop二阶段并行c-Means聚类算法;首先,采用成员管理协议方式实现成员管理与MapReduce降低操作的同步化方法,改进MapReduce机制下的MPI通讯管理方法;其次,实行典型个体组降低操作代替全局个体降低操作,并定义二阶段缓冲算法,通过第一阶段的缓冲进一步降低第二阶段MapReduce操作的数据量,尽可能降低大数据带来的对算法负面影响;通过仿真实验表明该算法在处理大数据上的性能表现较为优异;该算法在大规模数据集上的并行率和加速比都优于小型数据集上的表现,说明了该算法能够实时根据数据量的大小对自身进行调整。     

数据仓库技术在股票交易数据分析中的应用

目的　将数据仓库技术应用于股票交易数据分析系统中,实现对股票交易数据的多维分析、查询,对股票运行趋势的分析、评判,为投资决策提供依据.方法　根据数据仓库理论,分析股票交易数据的特点,设计并建立基于股票交易数据的数据仓库系统.结果　成功地实现了数据仓库在股票交易数据分析系统中的应用.结论　数据仓库技术能够十分有效地管理和分析股票交易数据,为投资者提供决策支持.