嵌入式实时操作系统ECOS在S3C2510上的移植实现

本文介绍了实时操作系统ECOS的特点及基本结构,并具体研究了ECOS在三星公司以ARM940T为内核的S3C2510嵌入式芯片上的移植方法。文章着重讨论了移植过程中的重点与难点部分:ECOS的硬件抽象层(HAL)移植。该移植方案已经过实际测试,系统稳定可靠,可运行多任务式应用程序。     

一种手写体汉字特征提取新方法—小波变换及弹性网络技术的应用

利用小波分析方法将汉字图象分解为横、撇、竖、捺４个方向的分量，然后结合弹性网络技术，提出了进行了手写体汉字特征提取的一种新方法，实验结果显示此方法是行之有效的。     

一种基于反几何扩散分类的图像二值化方法及应用

从背景中将目标识别提取出来往往受到复杂背景中的不均匀信息干扰.本文研究基于反几何扩散的图像二值化方法,通过各向异性扩散的一种特殊形式--反几何扩散,对图像边缘进行最大限度的模糊和扩散,形成一个个分割阈值面,通过扩展的分类法则,在扩散过程中对每个目标像素进行分类.提出一种分类后处理方法使目标最终从不均匀背景中分割出来.通过对X光图像中铸造缺陷的识别实验,证明该方法对抑制噪声有较好的鲁棒性,给出处理背景变化不均匀的铸造产品X光图像的结果.     

基于DSP/BIOS的实时语音混沌加密系统

文中提出了一种在DSP/BIOS下,实现Lorenz方程产生混沌信号并对语音实时信号加解密的模块.信号产生和加解密模块是在DSP/BIOS下实现多任务编程的,且可独立于PC机运行.给出示波器输出的混沌波形和对语音实时信号加解密的效果.验证了方案的可行性,安全性和高效性.     

用PLC实现的蜂窝移动通信网基站参数采集系统

介绍了一个用日本松下电工公司的小型可编程序控制器（ ＰＬＣ）产品 ＦＰ１－ Ｃ ２４实现的蜂窝移动通信网基站参数采集系统。因为采用了ＰＬＣ作为数据采集器,使该系统具有可靠性高、成本低等优点。     

一种Simulink仿真系统封装为可执行文件的方法

在大型系统中嵌入Simulink子系统进行实时仿真的过程中,由于对技术保密、实时性的高要求,使得必须对该子系统进行封装.本文提出了一种Simulink仿真系统的封装方法,详细地阐述了其基本原理与具体步骤,并用Matlab软件demo中的一个通信仿真的例子,描述了利用此方法将一个仿真系统封装为可执行文件的具体过程以及封装后如何方便灵活地实现参数的修改和仿真结果的输出.该方法解决了Simulink自带的封装方法无法修改仿真参数、输出仿真结果不灵活的问题,具有很强的可操作性.     

A new formant feature and its application in Mandarin vowel pronunciation quality assessment

In order to improve the Mandarin vowel pronunciation quality assessment, a nox/el formant feature was proposed and applied to formant classification for Chinese Mandarin vowel pronunciation quality evaluation. Formant candidates of each frame were plotted on the time-frequency plane to form a bitmap, and its Gabor feature was extracted to represent the formant trajectory. The feature was then classified by using GMM model and the classification posterior probability was mapped to pronunciation quality grade. The experiments of comparing the Gabor transformation based formant trajectory feature with several other kinds of traditionally used features show that with this method, a human-machine scoring correlation coefficient （CC） of 0.842 can be achieved, which is better than the result of 0.832 by traditional speech recognition techniques. At the same time, considering that the long-term information of formant classification and the short-term information of speech recognition technique are complementary to each other, it is investigated to combine their results with linear or nonlinear methods to further improve the evaluation performance. As a result, experiments on PSK show that the best CC of 0.913, which is very close to the correlation of inter-human rating of 0.94, is gotten by using neural network.     

基于多通道PCA模型的手写汉字识别方法

为了提高手写汉字的识别率和降低训练时间，提出了一种基于多通道PCA(Principal component analysis)模型的手写汉字识别方法．该方法首先根据汉字的结构特点，将手写汉字分解为“一”、“I”、“J”、“＼”4种方向子模式，然后分别对每个子模式进行主分量分析，最后通过建立起每类汉字的多通道PCA模型来进行手写汉字的识别．该方法既兼顾了主分量对手写汉字的描述能力，又有效地降低了建立模型的训练时间．针对1034类别的手写汉字样本的实验结果表明，该汉字识别方法的识别率较欧氏距离分类器提高了4．4个百分点，而其训练时间则明显低于直接进行PCA重建的识别方法，由此可见，该方法是有效的。     

一种基于数学形态学的手写汉字方向特征提取方法

提出了一种新的基于数学形态学的手写体汉字方向特征提取的方法。该方法首先提出了一种利用数学形态学对手写汉字做笔划宽度归一化的方法，然后应用数学形态学的方向模板提取汉字在横、竖、撇、捺4个方向上的模式图像，最后，将弹性网格作用在4幅方向模式图像中，统计每个网格中的黑像素分布密度，得到汉字的方向特征。使用简单的距离分类器对120套3775个汉字手写体汉字进行识别实验，识别率达到8547％。     

基于运动图象的手写汉字笔画时序信息提取

利用连续帧图象之间的时序关系,提出了一种基于运动图象的手写笔画时序信息提取方法.根据汉字结构特点和汉字识别的需要,此文首先定义了网格时序和笔顺两种手写汉字的笔画时序信息;然后,应用数学形态学方法确定手写汉字笔画像素点出现的图象帧序,并提取网格时序;最后通过笔段提取与融合获取笔顺.从实验结果看,所提取的笔画时序,尤其是起始和终止笔画是正确的,表明该方法有效的.