CYPK-KNN:一种改进的移动对象KNN查询算法

目的改进YPK—KNN算法以提高其查询效率，方法利用网格对移动对象进行索引．确定一个尽可能小的搜索区域，使得此区域一定包含距离查询点最近的K个移动对象，然后在此区域内完成查询．最的KNN查询，结果针对真实数据集的实验结果表明在同等条件下，改进算法的查询执行时间明显小于原算法．而且随着移动对象个数的增加和网格划分粒度的减小这种优势随之增加．结论改进的移动对象YPK—KNN查询算法有效提高了原算法的查询效率．     

模糊Job Shop调度中的混合搜索策略的研究

采用并行遗传算法作为全局搜索算法，提出一种混合搜索策略，用于求解模糊Job Shop调度问题．根据模糊Job Shop调度问题解的特征，提出基于关键工序的邻域选择方法，并将基于这种邻域选择方法的禁忌搜索算法作为局部搜索算法，加强了遗传算法局部搜索能力．针对13个困难benchmark问题的实验结果表明，在较短的时间内，混合搜索策略的算法得到的平均满意度比并行遗传算法提高4.67%，比TSAB算法提高5.76%．采用的禁忌搜索算法改善了遗传算法的局部搜索能力，说明提出的混合搜索策略是有效的．     

基于PBIL的快速图像匹配方法的研究

为了解决图像匹配过程中计算速度慢和匹配精度不高的缺陷,提出了一种基于群体增量学习(Population-based Increased Learning,简称PBIL)算法的匹配方法。PBIL算法是一种基于概率分析的进化算法。它集成了基于函数优化的遗传搜索和竞争学习两种策略,将进化过程视为学习过程,通过竞争学习所获得知识来修正生成概率,进而指导后代的生成。给出了理论分析和实验分析。在实验中,分析了不同终止条件下的算法性能,并将其与传统序贯相似性检测算法(SSDA)和遗传算法进行了比较。实验结果表明基于该算法的图像匹配具有运算速度快、匹配精确等优点,且收敛过程非常稳定。     

高阶Delaunay三角网及生成算法研究

Delaunay三角剖分是构建数字地形模型的有效方法,但是该方法会引起人工大坝和局部极值问题,使得地形模型不能很好地反映原始地形的真实面貌。在Delaunay三角网的基础上提出了一种高阶Delaunay三角网,并给出了高阶Delaunay三角网生成算法。实验结果表明,高阶Delaunay三角网能够有效地减少地形中局部极小的数量,因此,采用高阶Delaunay三角网建立的地形模型更接近于实际地形。     

CAN-bus技术在起重机控制中的应用

本设计在起重机控制系统中采用了CAN-BUS通讯协议。使得起重机的各个部件间建立了一个稳定、可靠、高速的信息通道。大大的提高了起重机控制系统的效率和可靠性并简化了系统的施工难度．为起重机智能化控制提供了一个先进的通讯平台。     

高速逆流色谱技术应用现状

综述了高速逆流色谱技术（HSCCC）原理及特点，溶剂体系的选择，影响分离效果的因素，与之相联的检测技术及其应用进展。     

建筑施工中的逆作法施工技术

本文对现代建筑施工中的逆作法施工技术原理进行了简要分析。在这个基础上,对逆作法施工技术相对于传统建筑施工技术的优点进行了阐述。最后,对逆作法施工技术的具体工艺与技术要点进行了概括和总结。     

AutoCAD中的用户坐标系及其在三维建模中的应用

利用计算机进行二维绘图在我国已经得到普及，但直接进行三维设计还比较少。为了便于大家学习和掌握三维建模，介绍了三维模型的表示方法以及AutoCAD的三维建模功能。对操作过程中出现的用户坐标系（UCS）图标的用途与含义进行了归纳总结，并简单介绍了UCS的定义、管理及用户坐标的输入方法；最后，结合实例介绍了UCS在实体建模中的具体应用。