全文获取类型
收费全文 | 230篇 |
免费 | 22篇 |
国内免费 | 27篇 |
学科分类
工业技术 | 279篇 |
出版年
2023年 | 12篇 |
2022年 | 14篇 |
2021年 | 10篇 |
2020年 | 12篇 |
2019年 | 13篇 |
2018年 | 10篇 |
2017年 | 3篇 |
2016年 | 5篇 |
2015年 | 9篇 |
2014年 | 16篇 |
2013年 | 19篇 |
2012年 | 14篇 |
2011年 | 18篇 |
2010年 | 16篇 |
2009年 | 17篇 |
2008年 | 15篇 |
2007年 | 11篇 |
2006年 | 14篇 |
2005年 | 5篇 |
2004年 | 8篇 |
2003年 | 8篇 |
2002年 | 7篇 |
2001年 | 5篇 |
1999年 | 1篇 |
1998年 | 2篇 |
1997年 | 2篇 |
1996年 | 3篇 |
1995年 | 2篇 |
1994年 | 2篇 |
1992年 | 3篇 |
1991年 | 1篇 |
1990年 | 1篇 |
1988年 | 1篇 |
排序方式: 共有279条查询结果,搜索用时 593 毫秒
61.
随着WiFi无线通信技术的发展和普及,WiFi已成为当今无线网络接入的主流标准。本文以智能家居广阔的市场需求为基础,选取家庭智能控制系统为研究对象,基于ARMS3C2440处理器和Linux嵌入式操作系统基础上,利用WiFi模块组建了家庭无线网络,采用Java技术为平台,实现一个可以在WiFi热点区域接入互联网的无线通信终端,并可以对家电设备远程控制。经测试,信息控制端可以在WiFi信号覆盖区域接入因特网,系统启动和运行正常,证明这种网络控制的方案是可行的。 相似文献
62.
多关系数据挖掘是借鉴ILP技术,并结合机器学习方法所提出的数据挖掘新课题。多关系关联规则是多关系方法在概念描述任务中最具代表性的研究方向之一,此类方法在发挥多关系方法的模式表达能力与利用背景知识能力的同时,借鉴成熟的关联规则方法的思想与优化策略,取得了较高的性能与表达复杂模式的能力,同时在面向复杂结构数据的应用中获得了较好的效果。在简述多关系方法的基础上,通过分析与比较目前具有代表性的多关系关联规则算法,总结了各算法的优势与不足,并指出了该领域目前的主要热点问题。 相似文献
63.
64.
基于简化的二进制差别矩阵的快速属性约简算法 总被引:8,自引:0,他引:8
目前,基于二进制差别矩阵的属性约简算法有如下不足:算法的时间和空间复杂度不理想;所得到的属性约简与由基于正区域的属性约简的定义得到的属性约简不一致。本文给出一个简化的二进制差别矩阵和相应的属性约简的定义,证明了该定义与基于正区域的属性约简的定义是一致的。由于在简化的二进制的差别矩阵中,要先求出IND(C),故设计了一个较好的求IND(C)的算法,其复杂度被降低为O(|U‖U|)。在此基础上设计了一个快速属性约简算法,其时间复杂度和空间复杂度分别被降为max{O(|C|^2(|U'pos‖U/C|)),O(|C‖U|)}和max{O|U|},O(|C|(|U'pos‖U/C|))}。 相似文献
65.
基于简化差别矩阵的完备属性约简算法 总被引:4,自引:0,他引:4
由于基于老差别矩阵的属性约简的定义与基于正区域的属性约简的定义是不一致的,给出一个简化差别矩阵和相应的属性约简的定义,并证明了该定义与基于正区域的属性约简的定义是一致的。由于在简化差别矩阵中,要先求出IND(C),故设计了一个较好的求IND(C)的算法,其复杂度被降为O(|C‖U|)。在此基础上设计了一个完备属性约简算法,其时间复杂度和空间复杂度分别被降为max{O(|C|2(|U′pos‖U/C|)),O(|C‖U|)}和max{O(|U|),O(|C|(|U′pos‖U/C|))}。 相似文献
66.
多关系数据挖掘是近年来快速发展的重要的数据挖掘领域之一。传统的数据挖掘方法只能完成单一关系中的模式发现,多关系数据挖掘能够从复杂结构化数据中发现涉及多个关系的复杂模式。该文综述了多关系数据挖掘的研究状况。首先分析了多关系数据挖掘领域发生的原因和背景,其次总结了多关系数据挖掘研究的一般方法,然后介绍、分析了最具代表性的多关系数据挖掘算法。最后,总结了多关系数据挖掘将来发展需重点解决的问题和面临的挑战。 相似文献
67.
68.
实体关系抽取是从非结构化和程序化的海量文本中识别出实体之间的语义关系,为本体构建、智能检索等任务提供数据支持,然而现有远程监督关系抽取方法普遍存在需要大量人工标注语料库、提取特征含有噪声且忽略了实体与句子之间关联关系等问题。提出一种基于残差双向长短时记忆网络(BiLSTM)与句袋内和句袋间注意力机制的关系抽取模型,在将词向量和位置向量作为模型输入的基础上,通过残差BiLSTM网络提取语句与实体词中的长距离文本信息,利用句袋内和句袋间注意力机制对提取到的特征信息进行处理,使模型在远程监督过程中减少实体之间的特征提取噪声,并提高模型识别准确性。在NYT数据集上的实验结果表明,该模型能够充分利用实体与关系特征,平均精确率达到86.2%,相比于将卷积神经网络和分段卷积神经网络作为句子编码器的同类模型具有更好的远程监督关系抽取性能。 相似文献
69.
随着嵌入式技术的发展,嵌入式处理器各方面性能的日益提高和嵌入式实时操作系统(RTOS)的广泛应用,使得嵌入式系统更加适合于数控领域的开发。本文研究了基于嵌入式技术的开放式数控系统体系结构。提出了基于ARM与FPGA的开放式数控系统硬件平台设计,并讨论了基于嵌入式Linux的数控系统软件开发平台及其软件结构。 相似文献
70.