基于虚拟分布式交换机环境下实现工业生产数据的采集

本文以IGS OPC Server、vSphere系统、西门子工业以太网为例,描述了自主开发卷烟厂制丝车间加料(加香)机设备工艺性能监测系统的过程中,基于虚拟分布式交换机环境下实现工业生产数据的采集的过程.     

石油储备库初期雨水收集与排放系统设计探讨

初期雨水收集及排放系统设计是石油储备库给排水设计重要设计内容。本文结合具体工程项目,探讨石油储备库初期雨水收集与排放的。     

超精密全口径抛光机气浮转台的静态特性

为了分析角摆和转速对超精密全口径抛光机气浮转台静态特性的影响,建立了一种数值计算方法.将考虑角摆后的气膜厚度方程带入雷诺方程,此时的方程含有角摆和转速项,采用有限差分法进行离散并通过联合流量平衡方程进行数值求解.计算结果表明:单一角摆下,气浮转台的最大极限角摆为5×10-5 rad,随着角摆的增大,气膜厚度最大值逐渐增...     

3种多糖对草莓的保鲜作用

以草莓为对象,通过连续多次测定贮藏期内草莓的失重率、腐烂率、感官评价、硬度、可溶性固形物、维生素C、可滴定酸和抗氧化活性等指标,比较壳聚糖、海藻酸钠、魔芋葡甘聚糖等3种常用多糖保鲜材料的保鲜作用及特点。结果表明3种多糖对草莓贮藏期内的多个生理生化指标具有明显的改善作用,能有效延长草莓货架期。其中壳聚糖保鲜作用最好,魔芋葡甘聚糖对草莓有机酸的维持作用最好。     

一种酰胺类阳离子沥青乳化剂的合成及应用

我国乳化沥青稀浆封层技术比较突出的难题是缺少慢裂快凝快通车型沥青乳化剂。实验采用硬脂酸、瓜子油脂肪酸和三乙烯四胺合成制备混合酰胺型阳离子沥青乳化剂,确定了最佳工艺条件。通过乳化沥青性能测试及路用施工,该乳化剂具有乳化能力强、乳化剂用量相对少、附着速度快、储存稳定性好等优点。     

基于recurrent neural networks的网约车供需预测方法

以网约车订单等真实数据为数据源,结合TensorFlow深度学习框架,利用循环神经网络（recurrent neural networks）方法,预测网约车在未来某时间某地点的订单需求量。提出改进LSTM RNN（长短时记忆循环神经网络）模型,经过对其优化和训练,能够有效预测网约车未来某时间某地点的供需量。对数据源进行可视化分析,排除不相关数据源干扰,以此为基础设计仿真实验。仿真实验表明,该模型的正确率比反向传播神经网络（BPNN）、回归决策树（DTR）、非线性回归支持向量机（SVR）以及随机漫步（RW）等模型高,同时,对长短间隔不同的历史数据有较好的记忆能力,在测试数据上有较强的泛化能力。     

风电机组功率曲线建模方法对比研究

风电机组功率曲线是风电机组重要的性能指标,表征了机组的实际运行状态。准确的实测风电功率曲线可以为风电机组性能评估、风电功率曲线监测、风电功率预测、风电场数值建模等工作提供重要的参考依据。但采用耗时的功率曲线建模方法会花费大量的建模时间,从而影响建模效率。文章从功率曲线建模的数据筛选和功率曲线拟合入手,选取耗时较短的二维核密度估计模型筛选风速功率散点集中区域内的正常运行数据,并选用5种功率曲线拟合方法对正常风速功率数据进行拟合。5种模型的建模精度和建模效率对比分析表明,多项式拟合方法原理简单,拟合速度最快,且拟合精度较高,比较适用于实际功率曲线的建模工作。     

浙江省电力市场清算价格预测系统实现

价格预测在新的竞争性电力市场中与生产者和消费者的关系越来越大。对于当时的电力市场和长期的电力契约来说,价格预测对发展出合理的价策略或谈判技术来说是必需的,以此来实现经济利益的最大化。提供两种方法来预测电价。这两种方法分别是线性回归预测方法和人工神经网络预测方法。这两种方法一直被广泛应用于分析预测领域。比较这两种预测方法,从而找到最佳预测模型。     

航空液压导管寿命评估研究

针对航空液压导管寿命评估问题,通过故障数据分析疲劳裂纹是液压导管严酷度高故障的主要模式。通过采集液压导管振动应力测试数据,分析振动应力值和疲劳裂纹发生规律,得出长期处于高振动应力环境是导管疲劳裂纹的重要原因;并评估使用一个周期后的飞机液压管路振动应力环境。针对导管抗疲劳性能考核特点,选取使用一个周期的高应力区域导管开展脉冲、弯曲疲劳试验,评估导管抗疲劳性能,最终为导管寿命判定提供依据。     

电化学水处理技术在循环水处理中的应用

介绍电化学水处理方式代替传统的加药方式来保持循环水水质稳定的改造事例,改造后提高了循环冷却水的浓缩倍数,降低了企业运行费用,既解决环保问题又产生经济效益.