钢丝绳输送带带坯边胶切割装置的设计

介绍了为解决钢丝绳输送带带坯成型时边胶切割问题,而设计出的带坯边胶切割装置的结构、工作原理、主要技术参数及割胶刀升降液压原理。切割的基本方法是应用具有动力的圆型刀片旋转,随着成型车的移动割掉边胶。这套装置综合应用了机械、液压及电气技术。使用后获得了可观的经济和社会效益。     

基于用户需求的内容分发点对点网络系统研究

点对点内容分发网络技术已成为近年来研究热点领域之一.为用户推荐有价值的资源,提高用户资源定位的准确率和分发效率,是CDN-P2P技术面临的巨大挑战.从用户需求的角度出发,综述了近年来CDN-P2P领域的研究状况：讨论了用户需求并介绍了需求获取方法;对基于用户需求的CDN-P2P系统模型、节点特征及用户相似性、用户之间的相互关系、节点安全性和搜索机制等进行了对比讨论和概括总结;对基于用户需求CDN-P2P领域存在的难点和热点问题作了深入的剖析;最后给出了基于用户需求的CDN-P2P系统的发展趋势及其展望.     

一种上下文移动用户偏好自适应学习方法

针对移动网络对个性化移动网络服务系统的性能提出了更高的要求,但现有研究难以自适应地修改上下文移动用户偏好以为移动用户提供实时、准确的个性化移动网络服务的问题,提出了一种上下文移动用户偏好自适应学习方法,在保证精确度的基础上缩短了学习的响应时间.首先,通过分析移动用户行为日志来判断移动用户行为是否受上下文影响,并在此基础上判断移动用户行为是否发生变化.然后,根据判断结果对上下文移动用户偏好进行修正.在对发生变化的上下文移动用户偏好进行学习时,将上下文引入到最小二乘支持向量机中,进一步提出了基于上下文最小二乘支持向量机(C-LSSVM)的上下文移动用户偏好学习方法.最后,实验结果表明,当综合考虑精确度和响应时间两方面因素时,所提出的方法优于其他学习方法,并且可应用于个性化移动网络服务系统中.     

上下文感知系统中的规则生成与匹配算法

针对现有上下文感知系统中的规则主要依靠开发者或用户手工定义的问题,提出了一种基于粗糙集理论的自动规则生成方法.该方法将上下文感知系统视为一种决策信息系统,并利用可辨识矩阵对上下文信息加以约简,进而自动生成规则.由于可供使用的数据有限,所生成的规则无法完全覆盖上下文的取值范围,因此可能出现找不到与上下文状态相匹配规则的问题.为了解决这一问题,提出了一种基于语义距离的规则匹配算法.最后验证了所提出方法的有效性和效率.     

移动用户需求获取技术及其应用

近年来,移动用户需求获取技术已成为移动个性化服务研究领域的热点之一.如何利用移动上下文信息进一步提高移动个性化服务的精确性和实时性,成为移动用户需求获取技术的主要任务.对移动用户需求获取技术研究进展进行综述,并对其关键技术、效用评价、应用实践进行前沿概括、比较和分析,最后,对移动用户需求获取技术有待深入的研究难点和发展趋势进行了展望.     

勉县武侯墓建筑形制研究

该文以三国时期为历史背景,对勉县武侯墓的历史建置沿革进行了总结,在此基础之上,通过对武侯墓建筑的测绘与相关文献的研究与整理,总结出勉县武侯墓建筑单体的特征与的总体建筑布局特征。     

兰州传统民居现状与特色分析

作为我国西北民居建筑文化的重要组成部分,甘肃省民居受气候、资源及其独特民族文化的影响,形成了独具特色的民居形态。本文以兰州市为例,对兰州的传统民居现状进行了调研,尤其是对传统土木结构与砖木结构的民居建筑进行了深入的探讨。希望在城市快速发展以及新农村大规模建设的现代,对传承地方特色、引导民居建设合理发展提供必要的参考价值。     

钢丝绳长度计量机的设计

钢丝绳输送带生产中原钢丝绳长度计量装置结构过于简单 ,计量数值偏差大 ,上下波动没有规律 ,造成钢丝绳严重浪费 ,且工人劳动强度大 ,为了解决问题 ,重新设计了钢丝绳长度计量机 ,并对各部分的功能进行介绍。经使用证明 ,计量准确 ,性能稳定 ,完全能满足生产时对钢丝绳计量精度的要求。     

移动通信网中基于用户社会化关系挖掘的协同过滤算法

该文面对移动通信网中个性化服务推荐问题,结合社会化网络分析方法提出一种基于移动用户社会化关系挖掘的协同过滤算法。利用移动通信网中所形成社会化网络,预测潜在的社会化网络关系,并按关系紧密程度找到相似用户;然后结合基于用户评分相似度计算发现的最近邻用户,找到最相似的用户集合,进行移动用户偏好预测和推荐,有效地缓解数据稀疏性。仿真数据集和公开数据集实验表明了该算法在预测移动用户偏好和提高推荐精确度方面的可行性和有效性。