供应链运作中的时间压缩策略分析

为了提高供应链的市场竞争能力，本文从供应链的两条提前渠道——物流和信息流的传递渠道，分析供应链运作中的时间压缩策略。基于史蒂芬纽的研究成果，物流的时间压缩从以下三个方面进行分析：企业供应链、产品供应链、供应链合作伙伴关系。信息流的时间压缩通过信息共享和人员培训两种途径来进行。并指出：物流和信息流的时间压缩是并立而行的，只有两者的密切合作才能使全部循环时间达到最小。     

有机碳源对厌氧氨氧化污泥颗粒化的影响

为探究有机碳源对厌氧氨氧化(Anammox)污泥颗粒形成的影响,采用两组平行的SBR,通过改变进水中有机碳源的质量浓度进行研究.结果表明:适量的有机碳源(130 mg/L)可通过提高反应器中的胞外聚合物(EPS)含量从而加速颗粒污泥的形成,提高污泥的沉降性能.添加与不添加有机碳源的两组反应器分别于28和35 d颗粒化成功,平均颗粒粒径分别达450和409μm.过量有机碳源( 230 mg/L)会使污泥出现解体,粒径减小,污泥的沉降性能明显变差.当有机碳源小于110 mg/L时,可通过反硝化作用促进厌氧氨氧化反应从而提高脱氮效率;但是当有机碳源质量浓度大于110 mg/L时,会抑制厌氧氨氧化反应,并降低脱氮效率.在厌氧氨氧化工艺实际运行中,应避免有机物质量浓度超过110 mg/L.     

智能交通系统中的计算机视觉技术的应用

<正>随着国家科技实力的提高,技术水平飞速提升。交通系统的智能化转变,是信息技术使用的全新途径,其能在一定程度上促进管理工作效率的提升。将智能交通系统与计算机视觉技术结合在一起之后,为国内该方面管控工作的进步、完善打下了良好基础,还使相应人员的工作压力、任务总量大幅降低。基于此,本文重点分析了智能交通系统的概述,以及计算机视觉系统的关键技术,同时,细致阐述了二者结合之后在生活中的具体应用,以供参考。     

CaMoO4:Eu3+纳米荧光粉的尺寸调控及光学性能研究

采用水热法制备了CaMoO₄:Eu³⁺纳米荧光粉.研究了反应温度、反应时间和Eu³⁺掺杂浓度对CaMoO₄:Eu³⁺纳米晶的颗粒尺寸以及光学性能的影响.利用XRD、SEM、FT-IR、UV-Vis和PL对所得样品的相结构、形貌、光学吸收以及发光性能进行了表征.研究结果表明：所合成样品均为四方晶系白钨矿结构的CaMoO₄纳米晶;一方面,随着水热反应温度的降低或者反应时间的缩短,CaMoO₄:Eu³⁺纳米晶都表现出尺寸减小的趋势,荧光强度逐渐减弱,样品的紫外可见光吸收带边发生蓝移;另一方面,随着Eu³⁺掺杂浓度的增加,CaMoO₄:Eu³⁺纳米晶的颗粒尺寸逐渐减小,样品的紫外可见光吸收带边出现红移.同时,在275 nm的光激发下,CaMoO₄:Eu³⁺荧光粉在614 nm处的⁵D₀→⁷F₂跃迁具有最高的荧光强度,观察到红光发射,且发现其荧光猝灭摩尔浓度为6%.     

基于矩阵分式多项式时变结构模态参数最小二乘辨识

基于时间相关矩阵分式多项式传递函数模型,给出线性时变结构时频域参数化模型。以时频域参数化模型为基础,将现有广泛用于时不变结构模态参数辨识的最小二乘复指数法拓展到时频域,提出基于矩阵分式多项式模型的时频域线性时变结构模态参数最小二乘辨识方法;针对时频域最小二乘对计算资源庞大需求问题,给出基于缩减正则方程的最小二乘问题求解方法。通过对两质量连续变化三自由度时变结构仿真算例,说明最小二乘中待估参数约束对模态参数辨识影响,阐述所提线性时变结构模态参数辨识方法特点,说明方法的有效性及潜在实用性。     

迭代法解析核信号成形电路数字解

针对从时域推导电路模型、递推法只有在取恰当输出电压初值时才得到正确输出波形的问题,提出迭代的方法.根据基尔霍夫电流定律和节点电压法建立电路电流等式,通过等效替代将抗性器件转换为非抗性器件,利用迭代法得出其迭代解.对常用核电子学电路C-R微分电路、R-C积分电路数值递归解和迭代解间的误差进行分析,并对递归法初值问题进行了...     

基于模型分析的被动式低能耗改造策略研究——以潍坊马司村民居改造为例

为研究不同被动式策略对建筑能耗的影响,分析其在不同程度的舒适度中的量化关系,从而选取适宜的被动式低能耗改造策略。本文选择潍坊地区一栋民居为例,运用EnergyPlus软件,采用软件模拟法,通过测量实地数据和建立潍坊地区村镇住宅的计算模型,从外墙保温、换气策略、外窗性能、吊顶保温四个方面进行策略量化分析,并从三种舒适度中提供具体改造方案。结果表明,同时进行外墙保温、吊顶保温、外窗性能改善、采用极限的换气策略的方案的效果最好。相关结论可以对村镇民居被动式低能耗改造提供参考。     

基于细菌觅食特征改进粒子群算法优化SVM模型参数研究

针对粒子群算法优化SVM模型参数在进化后期容易陷入局部最优的问题,研究了细菌觅食趋利避害机制,提出了一种基于细菌觅食特性改进粒子群算法的方法,并将改进方法应用于优化SVM预测模型参数的研究;实验结果表明,该方法能够弥补粒子群算法在进化后期容易陷入局部最优的缺陷,具备更好的寻优性能。     

基于图像的LSB隐写算法的实现

随着多媒体技术的快速发展,信息安全变得越来越重要,如何保证信息不被窃取和篡改,已成为近年来信息安全领域的研究热点。介绍了信息隐藏技术的概念和发展,分析了最常用的LSB隐写算法原理,并且用MATLAB软件成功地实现了该隐写算法。最后指出了隐写术的发展趋势。