Cell BE环境中BF算法并行化及性能优化

BF(Brute Force)算法在Cell BE环境中的并行化及性能优化研究是此类算法向Cell BE环境迁移的基础。根据Cell BE独特的结构及算法本身的特点,采用计算-加速的编程模型实现并行化,分析评价双缓冲、Mailbox、DMA-list机制对BF算法性能的影响。结果显示,3种机制的单独应用都可以优化BF算法在Cell BE上的并行处理性能,任意2种以及3种机制的综合应用都可以不同程度地进一步提升性能,其中3种机制的综合应用使性能达到最优。     

一种高效的分类规则挖掘算法

提出了一种高效的分类规则挖掘算法,它结合神经网络的容错性能和决策树的规则生成能力,采用神经网络从样本集中删除不相关的和弱相关的特征属性,同时删除训练样本集中的噪声数据。然后采用决策树从处理过的训练样本集中抽取规则,由于去除了噪声数据,因此使得所挖掘的规则精确度大大提高,同时减少了规则的数目。实验证明所提出的算法,具有很高的分类精度。     

基于混合互信息的医学图像配准

通常的互信息测度是基于Shannon熵的,对Renyi熵进行分析,根据某些参数下的Renyi熵可以消除局部极值、而Shannon熵对于局部极值具有很强吸引域的特点,提出一种使用Renyi熵和Shannon熵的混合互信息测度,将两种测度分别用于不同的搜索阶段,首先使用全局搜索算法寻找基于Renyi熵的归一化互信息测度的局部极值,再通过局部优化方法对当前的局部最优解进行局部寻优以找到全局最优解,在局部优化阶段使用基于Shannon熵的归一化互信息测度作为目标函数。实验表明,这种配准算法比单纯使用Shannon熵能够取得更准确的配准结果,而且求解速度得到提高。     

基于系统调用顺序和频度特性的入侵检测模型

提出了一种将系统调用的顺序特性和频度特性相接合来构建入侵检测模型（COFIDS模型）的新方法，该模型采用kNN(k-Nearest Neighbor Classifier)算法实现入侵检测，并利用一种改进的相似因子，来增加系统调用序列间相似度的差别，减少了识别误差，提高了检测率，降低了入侵检测的误报率。实验表明，COFIDS还具有较强的抗噪声干扰的能力。抗噪声干扰的能力。     

可扩展高性能CSCW通用平台设计与研究

通过对一些现有CSCW通用平台的研究，发现它们有一些共同的不足之处，如无法对核心功能进行扩展、系统性能较差等。该文提出了一套CSCW通用平台设计方案，对不足之处进行了改进。该设计方案采用了基于协议栈的网络通信模型、分布式缓存，通过实现和测试表明该设计方案可显著地提高系统的扩展性和性能。     

时间序列趋势挖掘在辅助决策系统中的应用

传统的博克思-詹金斯（Box-Jenkins）时间序列分析与预测方法对模型参数的确定使用试错法。这种方法过于繁琐，且不易找到参数的最佳估计值。本文讨论了如何将改进的BP网络（Levenberg-Marquardt神经网络）应用于模型参数的确定。通过一个应急联动辅助决策系统的工程实例证明了所做的工作在提高辅助决策系统的宏观数据分析和预测能力上具有重要意义。     

FPSO生产仿真系统的设计

通过对内容体系、网络结构与功能以及通信模型等方面的阐述,介绍了FPSO生产仿真系统的设计思想,说明了该系统研制的实际意义以及可借鉴价值.     

应用分形仿真水墨扩散轮廓

针对水墨在宣纸上扩散后会出现较明显的具有自相似特性的轮廓线这一特点,提出一种仿真中国水墨画扩散边界的实现方法．该方法通过流体仿真模型产生扩散笔迹,利用分形在扩散笔迹的最外层模拟一条不规则的扩散边界,并填充两者之间的空隙,使得扩散效果更自然、逼真．实验结果表明,借助分形模拟的扩散效果接近真实的水墨画效果．     

民航信息交换任务调度方案

民航信息数据交换平台承担了大数据量的分布式传输任务,需要建立完善的任务调度模型和调度算法。基于民航信息交换平台的架构和需求,在分析比较现有的任务调度模型和调度算法基础上,提出适用于数据交换任务调度问题的解决方案,将点对多点数据传输网络映射为带约束的Steiner树模型,并用改进的遗传算法进行求解。实验仿真将此算法与最大带宽优先分配算法对比,结果充分验证了模型的正确性和可行性。