复杂塑料包装箱熔接痕疵病分析及工艺改进

目的 解决熔接痕疵病问题,降低废品率,提高生产效率。方法 通过熔接痕疵病成型机理及原因分析,采取在注塑模具上增加排气装置、改进分流道分布、增加冷却水道组数等工艺改进措施,改进后进一步优化注塑工艺参数。结果 工艺改进后,熔接痕疵病问题得以解决,产品质量提高,经过自由跌落工艺试验验证,工艺改进后加工的产品满足GJB 4403—2003和产品图样的相关要求,废品率由3%降低到0.78%以下,生产效率提高23%。结论 改进效果明显,解决了熔接痕疵病问题,提高了产品的外观质量,降低了废品率,保证了产品的使用性能,缩短了生产周期,也为今后生产提供了技术保障。     

横梁连接板复合模设计

通过对横梁连接板的结构特点和制作工艺分析,开发了打字及成形复合模。介绍了复合模的结构和各个部件之间的运动关系。巧妙地将两种制作工艺相结合,降低了模具成本,提高了生产效率,通过生产表明该模具设计合理。     

某产品组合壳体机加工艺改进

某产品为分体组合结构,由上壳体和下壳体组成,采用螺纹连接,其中下壳体为装配焊接件,结构较为复杂,且组合壳体又有较高同轴度精度要求,在加工时易出现同轴度超差,加工废品率较高。 通过优化调整加工工艺,减少装夹次数,消除了累积装夹误差;通过调整装夹定位基准,改进夹具结构,提高了装夹精度;通过延长下壳体套筒焊接后自然时效时间,消除焊接残余应力,避免了因焊接应力引起的壳体加工变形;通过优化切削参数,降低切削力,防止了下壳体装配件薄壁套筒的加工变形。 通过以上工艺技术改进,提高了壳体加工精度,使组合壳体同轴度加工精度满足了产品设计要求。     

某产品壳体毛坯工艺改进

为提高榴弹壳体毛坯材料利用率和降低生产成本,本文主要研究钢管一次收口工艺的改进。根据钢管收口过程的变形规律,改进已有工装、模具,最终实现壳体毛坯由钢管一次收口成形的工艺。工艺改进后,材料利用率得到极大地提高,产品质量稳定,符合制造与验收规范要求。     

60Si2Mn钢摩擦焊后热处理工艺的改进

对60Si2Mn钢摩擦焊焊接接头热处理后的组织和性能进行了研究,通过显微镜（OM）观察焊缝的界面层显微组织形貌特征,分析了热处理工艺对焊接接头性能的影响。结果表明：该钢摩擦焊焊接接头为珠光体＋铁素体＋马氏体组织,组织不均匀。经正火预处理后,焊接接头为细小粒状珠光体,再进行淬火加回火处理,组织均匀,为回火索氏体,焊缝下屈服强度稍有降低,但断后伸长率提高近1倍,获得了良好的综合力学性能。     

种P2P分布式系统高可靠数据恢复模型

叉存储和并行传输给出的数据失效模型，虽然达到了可靠存储、快速数据恢复的目标，但是其假定了下载速度随着并行传输数的增加呈现线性增长，其约束过于理想.提出一种基于并行传输策略、泊松分布理论和数据交换中心机制的数据恢复模型，模型引入非线性速度和函数，取消了对物理网络并行传输速度的假定与约束.从理论上分析了各种参数对数据恢复模型性能的影响.实验结果与理论分析一致，模型在使用了与双副本相同存储空间和网络流量影响一致的前提下，有效地降低了数据的失效概率.     

弹药装配常见疵病问题

目的解决弹药装配常见疵病,保证产品质量,提高生产效率。方法通过人、机、料、法、环等多方面原因分析,查找问题产生的原因,进行设备调试、工艺调整等方法攻克技术难关,解决生产实际问题。结果能够解决生产中出现的常见疵病问题,保证生产顺利进行。结论虽然提高了产品质量,但是生产效率依然很低。基于弹药装配作业是一种具有极高危险性的特有作业方式,从长远考虑,希望能建立一条自动弹药装配生产线,不仅能减少人为因素造成的疵病发生概率,而且会提高安全度和生产效率,大大降低工人的劳动强度。     

“离散数学”实践教学研究

“离散数学”作为计算机专业基础课，它的实践环节往往被忽略。本文对于实践环节的设计、分析、问题及其解决方案进行了研究和实践，获得了感性和理性的理解和认识。     

基于XOR运算的多幅图像的数字水印算法

针对多媒体数据网络传输的安全性问题，研究了数字水印系统模型和单幅水印图像的嵌入算法，并且给出了基于XOR运算的多幅图像的数字水印算法，实验结果表明了算法的可行性和有效性。     

基于Seeds集和成对约束的半监督三支聚类集成

聚类集成使用合适的策略融合多个具有差异性的基聚类成员,能够有效提高聚类结果的稳定性、鲁棒性和准确率。当前聚类集成的研究较少利用已知的先验信息,面对复杂数据时难以刻画对象与类簇之间明确的归属关系。因此,提出一种基于Seeds集和成对约束的半监督三支聚类集成方法。首先,基于已有的标签信息提出一种新的三支标签传播算法构造基聚类成员;其次,提出一种半监督三支聚类集成框架集成基聚类成员,构造出一致性相似矩阵,并利用成对约束信息对该矩阵进行优化调整;最后,将三支谱聚类作为一致性函数对相似矩阵进行聚类,得到最终集成结果。在多个UCI真实数据集上的实验结果表明,与基于类簇的相似分区算法（CSPA）、超图分区算法（HGPA）、元类簇算法（MCLA）、标签传播算法（LPA）、Cop-Kmeans等半监督聚类集成算法相比,所提方法的归一化互信息（NMI）、调整兰德系数（ARI）和F测度在绝大多数据集上取得了最优值,获得了相对更好的聚类集成结果。