一种启发式的汉语词性标注算法

描述了一种启发式的汉语词性标注算法,并采用该算法实现了一个基于统计模型的汉语词性标注系统。该算法将反向动态规划和正向Ａ＾＊解码算法相结合。初步的开放测试表明,该系统的词性标注正确率为９５．８８％（小标记集）和９７．９５％（大标记集）,性能优于Ｖｉｔｅｒｂｉ算法。     

基于子树匹配的相似xml连接方法的研究

随着网络的发展,XML( extensible markup language)越来越多地被用于交换和存储信息.然而,不同信息源可能包含相同的信息,但这些信息的结构和表达方式不一样.因此,提出一种有效地方法来集成这样的数据是很有必要的.LAX是一种基于子树的XML相似度计算方法,但是LAX考虑了较少的语义且在计算过程中存在一个子树与多个子树匹配的现象,故降低了计算的精确性.文中提出了一个基于路径的算法,其在计算过程中考虑了路径信息,故有效地减少了上述现象的发生.     

基于超节点的Chord系统

Chord是一种比较成功的结构化P2P路由算法,但是网络节点性能的差异,影响了整个系统的效率;网络中一部分节点的频繁加入和退出所引起的系统震荡也影响了系统的性能;同时,结构化系统不提供相关节点的匿名性,也是结构化系统的一个不足之处.本文利用节点性能的差异,提出了基于超级节点的Chord路由算法,在Chord系统中形成节点簇,不但提高了系统的效率,而且能够有效地处理系统震荡问题,同时,为Chord系统提供了一定的匿名性.     

基于子树匹配的相似xml连接方法的研究

随着网络的发展,XML( extensible markup language)越来越多地被用于交换和存储信息.然而,不同信息源可能包含相同的信息,但这些信息的结构和表达方式不一样.因此,提出一种有效地方法来集成这样的数据是很有必要的.LAX是一种基于子树的XML相似度计算方法,但是LAX考虑了较少的语义且在计算过程中...     

软件定义企业级无线网络平台设计与实现

本文在企业级无线网络中引入软件定义网络协议并进行相应的采样和控制设计,将网络划分为数据平面和逻辑平面,并在这两个平面进行了相应的功能模块设计与实现.在数据平面,本文实现了支持上层算法的实时数据采样以及支持上层算法的控制动作.在逻辑平面,本文实现了实时的数据接收、预处理以及应用程序编程接口,为采用高级语言进行计算的优化程...     

SIGSDP:一种普适环境下服务信息导向的服务发现协议

针对现有服务发现协议存在的问题,提出了一种普适环境下的服务信息导向的服务发现协议--SIGSDP.该协议基于普适环境下的服务发现协议GSD(一种适用于无线自组网的基于群组的服务发现协议)的思想,提出服务请求转发基于服务群组下的服务信息的思想,使得节点转发服务请求时能准确选择转发节点,避免不必要的转发.理论分析和仿真实验证明SIGSDP大大减少了服务请求包数量和服务响应时间,提高了服务发现效率.     

WSANs中基于实时性约束的actor节点优化部署策略

旨在研究基于实时性约束的actor节点优化部署策略.由于WSANs通常是随机播撒的,导致基于实时性约束的actor节点优化部署问题是NP难问题.因此,提出了基于Voronoi图的最大实时覆盖部署策略,并通过实验,与现有针对区域覆盖的部署策略进行对比.该部署策略可以使WSANs获得更好的实时性,且在收敛速度,能量消耗方面...     

BitTorrent激励机制的建模与分析

为了考察影响BitTorrent激励机制的因素,进行了建模和分析．针对激励机制存在随机选择这个特点,采用了马尔可夫过程进行建模．建模中首先得出转移概率矩阵,然后计算转移概率矩阵的极限．理论分析及实验表明：相同上传带宽的节点会聚类,通过调整随机选择的节点可以影响聚类速度．该模型符合激励机制的运行过程,可以通过改变模型中的...     

基于RSS与CSI混合指纹室内定位研究

接收信号强度指示(RSS)作为一种主流的方案常用于基于测距的定位系统和指纹定位系统.但是,RSS常常受到多径效应及噪声信号的影响,其定位性能并不稳定.近年来,很多商用的WiFi设备支持获取物理层的信道状态信息(CSI).CSI是比RSS能以更细粒度表征信号特性的一种指标.相比RSS,CSI通过对多路子载波信号特征分析,从而尽可能避免多径效应与噪声的影响.CSI为基于WiFi的室内定位技术开辟了新的空间,因而被广大研究者所关注.基于以上原因,本文开展了异构无线网络下基于RSS与CSI混合指纹的室内定位方法研究.     

一种语句级汉字输入技术的研究

提出了一种语句级汉字输入技术,把Ngram统计语言模型与语言规则结合起来共同指导拼音流到文字流的转换过程。描述了拼音流自动切分、词网格生成、最优语句候选搜索和系统的自适应学习机制等技术。该语句级汉字输入技术的音字转换正确率达9028%,目前它已用于Microsoft公司的微软拼音输入法中。