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随着广电三网融合规模化推进和公众日益强烈的按需点播要求,下一代广播电视网(NGB)视频点播系统需要满足面向多屏终端,支持大规模、分布式部署,统一频率资源管理,高QoS保障,可运营,可管理的运营要求。为突破现有视频点播系统的限制,本文通过分析研究国际视频点播标准ISA、NGOD及IPTV的优缺点,并结合中国NGB和有线网络运营商的需求,提出了NGB视频点播系统架构;并针对现有视频点播问题,开展技术攻关,在充分考虑已部署的成熟技术和技术发展趋势的基础上,研发NGB视频点播关键技术,对视频点播业务的开展具有重要的指导意义。 相似文献
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家庭已经成为信息化和物联网应用的关键节点。其中,家庭网络作为信息数据传输和交换的载体.是指通过家庭网关将公共网络功能和应用延伸到家庭,以家庭有线/无线环境为基础,连接各种信息终端.提供统一的视频、话音、数据业务和控制、管理等功能,达到信息在家庭内部终端与外部网络之间以及家庭内部终端之间的交换和共享。 相似文献
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为了提高动态手势学习训练速度和识别准确率,本文提出一种基于粒子群优化BP神经网络的动态手势识别方法。首先基于自然人机交互需要,定义一套基于机器视觉的动态手势模型;在获取指尖运动轨迹的基础上,提取动态手势的特征向量作为神经网络的输入;利用改进的PSO算法训练BP神经网络,得到神经网络的权值和阈值;最后利用训练过的神经网络识别基于机器视觉的动态手势。测试结果表明:改进的PSO算法能够提高神经网络训练速度和精度,进而提高动态手势识别准确率。 相似文献
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提出了一种基于DSP的全数字闭环光纤陀螺设计方案。文中对该闭环光纤陀螺的A/D、D/A等部分间的时序逻辑进行了设计和实现。讨论一种通过反馈调整D/A的基准电压来实现对2π复位不准确的控制。给出几个重要参数的测定方法和实验结果。 相似文献
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针对低信噪比水声目标单一特征识别率低,稳健性差的问题,提出一种基于注意力机制和多尺度残差卷积神经网络(Multi-scale Residual CNN with Attention,MR-CNN-A)进行特征融合的识别方法。该方法根据多尺度卷积核与特征图形成多分辨率分析关系,并以此通过注意力机制实现优势特征权值提取与融合,从而提高模型在文中水声数据集上提取目标噪声特征和分类识别的稳健性与抗噪能力。开展了4类舰船噪声和海洋环境噪声的识别试验、水下和水面自主式水下航行器的识别试验,以及不同信噪比条件下目标噪声的识别试验。结果表明:对于文中所涉及的水声目标噪声和人工高斯白噪声干扰,该网络模型识别正确率明显高于支持矢量机与简单卷积神经网络,且对高斯白噪声的抑制能力远强于支持矢量机与简单卷积神经网络,稳健性好,模型复杂度小。 相似文献
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本文介绍了WBEM标准,以及微软公司对WBEM标准的技术实现WMI,同时介绍了一种基于WMI技术的企业网资产管理的实现方法. 相似文献
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针对高光谱遥感影像监督分类训练样本少,训练分类器迭代速度慢的问题,提出一种联合空谱特征的多视图主动学习算法。首先,将原始影像的光谱波段分割为多个互不相交的子集合;然后,在每个子集合滤波提取空间结构特征,建立多视图。其次,提出了一种新的基于多视图后验概率差异最小的主动学习查询策略。实验结果表明,与已有的多视图构建方法和查询策略相比,所提出的联合空谱特征的多视图构建方法可以建立更具多样性、互补性的多个视图;同时,结合所提出的查询策略可以在每次训练迭代中更准确地查询信息量最大的样本,从而减少迭代次数,加快学习函数的收敛速度。 相似文献
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