基于LabVIEW的高压脉冲杀菌系统研究

介绍了新型高压脉冲杀菌系统的结构与设计思路。控制与数据采集系统基于LabVIEW设计,重点对数据采集模块与温度显示模块进行开发。结合自主研制的方波脉冲上升沿小于100 ns的脉冲电源与处理室进行中试规模杀菌实验,成功开发出一套控制简单灵活、数据采集准确、运行安全稳定的高压脉冲杀菌系统。     

钠膨润土—铁矿球团抗爆机理探讨

1977年末将国内首次发现的浙江临安平山钠膨润土使用于杭州钢铁厂后,于1978年6月,杭钢就生产出第一批以钠膨润土为粘结剂的铁矿球团。经几年生产实践表明,钠膨润土作为球团粘结剂效果显著:球团产最大幅度提高,接近美国同类型竖炉的产量;质量改善,成品球抗压强度367公斤/个     

易自燃煤层防火工艺变量对自然发火指标气体的影响

以兴安煤矿四水平南17层二四区二段底板层放顶煤工作面为例,分析了兴安煤矿自然发火指标气体,提出了防火综合防治的思路,研究了防灭火工艺变量及其对自然发火指标气体的影响,通过采取综合防治、最优措施全面破坏煤自燃三角形稳态,并根据指标气体受到作用后的反馈来定义变量中的作用量、方向及时间。现场应用结果表明,经过自然发火指标气体的正、负反馈治理后,工作面回风CO浓度为0,上隅角深部CO浓度为10×10~(-6)~15×10~(-6),后部采空区观测钻孔内CO最大浓度为30×10~(-6),治理效果明显,隐患得以控制并趋于稳定。     

浅谈热能动力设计研究

由于社会的发展,经济的进步,造成了常规能源的供求出现了短缺,能源的需求量迅速攀升,可是供应却并不充分,热能动力为热能转化动力的安全、高效、低污染等做出了杰出的贡献。而采取设计研究可以有效提升热能转化成动力效率。     

淹没磨料射流切割金属材料特性分析

以Q235钢板为样板,在完全淹没状态下,分析了切割靶距和切割速度对切割深度的影响,比较了不同喷嘴对钢板切割性能的影响,并得到在指定工况下切割钢板效果最好的喷嘴型号,最后在工程上常用的切割参数条件下提出一个预测切割深度的切割模型,为一般的工程应用提供了参考。     

淹没条件下超高压磨料水射流切割岩石的实验研究

超高压磨料水射流是一种可用于淹没状态的加工工艺.文中利用超高压射流数控切割平台,分别在射流压力80～240 MPa,靶距2～14 mm,切割横移速度200～1000 mm/min范围内平均选取5档工况,进行淹没条件下切割花岗岩实验,研究射流参数对切割深度的影响.实验表明,在完全淹没条件下,随着压力增加,切割深度加深;切割靶距增大,切割深度随之降低;横移速度越小,切割深度越大,随着横移速度增加,切割深度的减小幅度下降;在超高压条件下,横移速度的影响大于靶距的影响.在单个参数影响分析基础上,运用回归分析法得到淹没状态下磨料射流切割岩石的半经验参数模型,对模型进行分析,验证了模型的可信度,为实际应用和进一步研究提供了参考.     

LTPS/OLED基板玻璃中铂金缺陷产生的原因及对策

在生产LTPS/OLED基板玻璃过程中,通过通道排泡、均化、调节玻璃液温度和黏度、控制流量可得到成分均匀、内部缺陷少、温度和流量稳定的玻璃液,此过程不可避免地产生一些铂金类缺陷。通过优化搅拌装置设计、设定合理的工艺制度、清理铂金缺陷,可降低、延缓铂金缺陷的产生,提高生产效率。     

磨料水射流切割混凝土的深度预测模型

在对磨料水射流切割混凝土分析基础上,应用BP人工神经网络理论,建立磨料水射流切割基于射流压力、靶距、磨料粒径、磨料流量、磨料喷嘴直径、磨料喷嘴长度及横移速度等射流参数的深度模型,通过模型预测结果与实验结果的比较,验证模型具有一定的精度,为实际运用和进一步研究提供参考。     

不确定受扰电液伺服系统智能自学习PID控制

针对具有参数不确定和外负载扰动的不确定受扰电液伺服系统,提出一种智能自学习PID控制策略.该方法不依赖于系统的精确模型,是一种数据驱动的控制方法.首先,通过改进的动态线性化方法将非线性非仿射的电液伺服系统等效为含有时变参数项和非线性不确定项的线性仿射形式;然后,采用梯度估计算法和时间差分算法分别对时变参数项和非线性不确定项进行估计;接着,利用iPID控制引入附加误差信息对过度线性化丢失的信息进行补偿;最后,根据最优准则,设计不确定受扰电液伺服系统的参数更新律和学习控制律.通过理论分析和仿真实验验证所提出控制策略的收敛性,并通过对比实验,验证该控制方案应用于电液伺服系统的优越性和精确性.实验结果表明,所提出方法能够抑制非线性扰动对系统造成的不良影响,实现理想轨迹的精确跟踪.     

基于强跟踪-扩展卡尔曼粒子滤波的巡航段自主导航方法

通过对探测器巡航段状态方程和观测方程非线性问题的研究,提出一种强跟踪扩展卡尔曼粒子滤波(ST-EPF)算法,并将其应用于巡航段自主光学导航的方案中,由此来实时确定探测器的轨道。所提出的改进粒子滤波算法是将强跟踪扩展卡尔曼滤波引入粒子滤波来更新粒子,产生重要性密度,缓解粒子退化和样本贫化问题,以提高导航系统对状态突变的跟踪能力。通过仿真表明,改进粒子滤波算法在探测器轨道参数精度和方差预报的有效性方面有了较大地提高,能够适应快速变化的飞行环境,而且滤波精度明显的优于EPF滤波算法。