河北、湖北、四川三省畜禽养殖场粪污样品中硒、钼含量的调查

目的 调查河北、湖北、四川三省畜禽养殖场粪污样品中硒、钼的含量。方法 采集河北、湖北、四川三省206个养殖场的422个样品, 干清粪和水泡粪样品经过65 ℃烘干至恒重后, 粉碎或研磨, 过0.25 mm样品筛, 进行微波消解处理后, 赶酸定容至50 mL容量瓶中, 用电感耦合等离子质谱仪对硒、钼元素进行测定。污水样直接进行微波消解处理后, 赶酸定容至50 mL容量瓶中, 用电感耦合等离子质谱仪对硒、钼元素进行测定。结果 3个省份的猪场、鸡场和牛场的干清粪样品中不同程度的检出了硒或钼的含量; 污水样品和水泡粪样品中均未检出硒和钼的含量。结论 河北、四川、湖北三省养猪场、养鸡场和养牛场的粪污再利用过程中可能会对环境造成一定的污染, 应当进行相应处理后再进行利用。     

油管水力切割打捞一体化工具方案设计与结构研究

目前,油田废弃井油管打捞较为困难,直接上提油管或倒扣起油管很难控制油管断裂位置。且传统的油管切割打捞方法需要频繁起下工具,效率低下,成本较高。针对以上问题,提出了井下油管切割打捞一体化技术方案,进行了一体化工具的结构设计和相关参数分析,为油田上出现的相关油管切割打捞问题提供了有效的解决方案。     

传统洗涤过滤工艺和设备的全自动改造

介绍一种新型洗涤过滤提纯工艺及设备的结构、工艺流程、特点及使用实例,对无机盐或其它有机产品的洗涤提纯有参考价值。     

一种可用于低COD石化废水处理的新型树脂

为了对低COD的石化废水进行深度处理,通过乳液聚合法将苯乙烯、丙烯酸丁酯、可聚合季铵盐进行三元共聚,以一步法合成了一种新型聚苯乙烯（PS）微球吸附树脂。采用IR、SEM、BET等手段对树脂进行表征,并与市售吸附树脂D301、XAD⁃4、NDA⁃150进行了结构和性能的对比。结果表明,合成树脂呈不规则球形,直径在0.2~0.4 mm,24 h内可将石化二级废水的COD从100 mg/L降至20 mg/L以下。该树脂对石化废水的吸附行为接近单分子层的吸附,饱和吸附量达到89.0 mg/g,高于市售树脂D301(85.5 mg/g)、NDA⁃150(30.4 mg/g)以及XAD⁃4(58.8 mg/g)。臭氧氧化再生结果表明,合成的PS树脂可循环再生4次以上,较其他几种传统的吸附树脂具有更好的再生性能。该材料可以作为处理石化废水的良好吸附剂应用于低COD废水的深度处理工艺中。     

青藤仔乙醇提取物的成分分析

通过95%乙醇回流提取得到青藤仔提取物,采用热裂解气相色谱-质谱(PY-GC/MS)、液相色谱-质谱(LC-MS)以及气相色谱-质谱(GC-MS)技术分析提取物的化学成分及相对含量。经过分析,从青藤仔乙醇提取物中共解析出28个化合物,包括1,4,5,6-四羟基-3-甲氧基己烷-2-酮、羊毛甾醇、2,4,6-三叔丁基苯酚、盐酸青藤碱等,其中萜类、黄酮类和生物碱类含量较高,为主要的活性成分。为青藤仔化学成分的深入研究提供了参考依据。     

配电系统继电保护存在的问题分析

为了保证供电系统能够安全可靠的运行,配电系统需要继电保护来防止电力系统发生故障。但目前配电系统继电保护存在很多问题,本文针对这些问题做了简要的分析,同时提出了针对这些问题的改进措施。旨在不断提高我国继电保护的工作效率。     

某机组10kV补给水线路开关跳闸分析

文章通过介绍一起4×660MW机组10kV补给水线路开关继电保护动作的事件,根据继电保护装置、机组故障录波、DCS的历史记录、短路电流大小等分析判断故障相别及故障点的大致位置,节约宝贵的故障处理时间,保障机组的安全稳定运行,为同类型电厂短路故障查找提供思路。     

超分子印迹聚合物的制备及对水中阿司匹林的吸附

以β-环糊精(β-CD)和功能单体4-乙烯基吡啶(4-VP)制备了基于阿司匹林的超分子印迹聚合物β-CD/4-VP-MIP,通过红外光谱(FT-IR)、扫描电镜(SEM)和N₂吸附-脱附仪,对所合成β-CD/4-VP-MIP的组成、形貌和比表面积进行了表征,并考察了其对阿司匹林的吸附选择性、等温吸附线及动力学。结果表明：所合成的β-CD/4-VP-MIP具有较大的比表面积和丰富的孔道结构;对阿司匹林的等温吸附过程遵从Langmuir方程,饱和吸附量为42.918 mg/g;吸附动力学遵从准二级动力学方程,吸附速率为0.002 8 g/(mg·min);热力学分析表明,该吸附过程为吸热、自发、熵增过程。     

最小二乘支持向量机预测绝缘子等值附盐密度

考虑到气象因子条件对绝缘子的等值附盐密度影响复杂,难以建立精确数学模型等问题,提出了一种最小二乘支持向量机的绝缘子在一定的气象因子条件下的等值附盐密度预测新模型。以温度、湿度、风速等主要气象因子为输入,绝缘子等值附盐密度为输出,通过最小二乘支持向量机模型,拟合输入与输出之间的复杂非线性函数关系。以现场采集的气候数据为样本对模型进行学习训练,用训练好模型预测绝缘子在一定气候条件下的等值附盐密度。实践表明该方法具有建模速度快、预测精度高、操作简便等优点,不仅克服了常规的BP预测模型的不足,而且性能优于标准支持向量机预测模型。