关键链——一种项目计划与调度新方法

在简单介绍TOC技术的基础上，对比分析了关键链管理方法与传统PERT／CPM方法的各自特点，对关键链管理中工作执行时间估计、关键链确定、缓冲区设置以及项目执行过程中的控制方法进行了系统的介绍，并讨论了关键链方法的优点和不足，探讨了进一步的研究方向。     

基于备选路径集的在线最短耗时公交换乘方法

面向城市公交出行者,在给定出行起讫点及起始时间的情况下,提出一种基于备选路径集的在线最短耗时公交换乘方法：在预处理阶段离线地运用双向广度优先搜索方法得到点对之间的静态备选路径集;结合实时公交到站时间预测数据或发车间隔等静态的公交运营数据,进行最短耗时评估,在线地从中选择耗时最短的路径。将该方法运用于沈阳公交路网案例中（公交到站时间预测数据仿真生成）,并嵌入沈阳市公交出行查询系统,结果表明了其实用性。     

质量屋中顾客需求改进重要度的确定方法

研究基于粗糙集的产品规划质量屋中顾客需求改进重要度的确定问题.针对质量功能配置的顾客调查中需求具有不确定和模糊等特征,提出产品规划质量屋中顾客需求确定的粗糙集方法.基于粗糙集中的相对正域方法,确定顾客需求的基本重要度.对顾客需求满意度的改进比率的实现进行效率和风险分析,提出实现顾客需求满意度的改进比率的重要性概念及其计算公式.基于顾客需求的基本重要度、实现顾客需求满意度的改进比率的重要性和"顾客需求的卖点"的融合,提出一种顾客需求改进重要度的确定方法.以全自动洗衣机的产品质量改进为实例,说明所提方法的应用.     

模糊回归理论在QFD系统建模中的应用研究

针对QFD规划过程的内在模糊性,把模糊回归理沦应用于QFD的规划过程,建立了确定顾客需求与工程特性之间的关联函数及工程特性之间自相关函数的数学方法,进而建立了一个QFD的产品规划模型。该方法适合于各种工程设计问题,尤其是在不确定的、模糊的条件下,能够有效地确定关联函数及自相关函数,帮助开发人员优化顾客需求的满意水平,使顾客对产品满意度最大。     

B2C环境下带预约时间的车辆路径问题及多目标优化蚁群算法

根据B2C(商家对客户)电子商务环境下物流配送的特点建奇=了带预约时间的车辆路径问题(VRP)数学模型,设计了求解多目标优化的蚁群算法,各个目标具有相同的重要性.在蚁群的状态转移概率中引入预约时间窗宽度及车辆等待时间因素,记录优化过程中产生的Pareto最优解,用Pareto最优解集来指导蚁群的信息素更新策略.采用改造...