R-AdaBoost带钢表面缺陷特征选择算法

带钢表面缺陷形式的复杂多变给特征的选择带来了困难,为此,提出一种融合特征筛选和样本权值更新的R-Ada Boost特征选择算法。该算法在Ada Boost算法的每个循环中通过Relief算法进行特征的筛选与降维,通过筛选后的特征利用样本的类内类间差去除噪声样本,然后根据Ada Boost的动态权值更新样本库,再利用每个循环优化选择得到的最优特征与弱分类器级联成最终的Ada Boost强分类器,进行带钢表面缺陷的检测与定位。实验结果表明,针对带钢实际生产线上的划痕、褶皱、山脉、污点等多种缺陷,该算法可以有效提取出具有高区分性和独立性的特征,同时提高了缺陷检测算法的准确率。     

大型商业综合体的火灾危险性及防火对策

大型商业综合体为人们的生活、购物、休闲提供了很大的便利,但由于这些商业建筑占地面积大且功能复杂,消防管理难度较大。通过介绍大型商业综合体的消防安全管理现状以及火灾危险性,针对性地提出了防火对策,旨在能够更好地提升大型商业综合体建筑的消防安全质量,保障群众的生命财产安全。     

城市轨道交通地下车站新型消声器研制

近年来,城市轨道交通在我国各大城市迅猛发展,风亭作为轨道交通地下车站的重要环控设施对外长期辐射低频噪声,造成居民噪声投诉时有发生.基于此,本文在结合目前轨道交通常用片式消声器与阵列式消声器结构特性的基础上,研究设计出一种新型消声器,并且通过有限元模型仿真及实验室测试等手段与传统阵列式消声器进行了对比研究.研究结果表明:...     

地震工程:从抗震、减隔震到可恢复性

近年我国地震工程研究的发展呈现从抗震、减隔震走向可恢复功能的趋势。地震可恢复功能可定义为：受到地震动输入扰动后,结构、系统、城市具有可恢复功能的能力。对于工程结构而言,地震可恢复功能结构不仅要求结构在地震作用下保护生命,而且要求结构在震后快速恢复,减少对正常使用的影响。该文首先介绍了地震可恢复功能的基本概念,围绕地震可恢复功能结构,从设防目标、规范标准、结构体系、设计方法、性能指标以及工程应用等方面阐述了可恢复功能结构的特点及其与传统抗震结构的区别,最后对可恢复功能结构的未来进行了展望。     

BCOISOA-BP网络在磨矿粒度软测量中的应用

传统人群搜索(SOA)算法通过计算搜索方向、搜索步长和搜寻更新个体位置三个步骤进行寻优.它的缺点在于计算量大,种群之间信息交流少,导致寻优速度慢.针对人群搜索算法存在的缺点,本文提出二项交叉算子改进人群搜索算法(BCOISOA)对其改进.在计算搜索步长方面,本文采用随机数与最大函数值位置乘积判断子群位置,进而提高全局寻优计算速率.在更新位置方面,本文提出二项交叉算子加强种群之间的联系,避免在更新搜索方向过程中,算法因局部最优而导致过早收敛,进而达到快速、准确寻找最优解的目的.本文将以上二项交叉算子改进人群搜索-BP神经网络算法应用在二段式磨矿过程中,实现磨矿粒度在线软测量.仿真结果表明,与人群搜索算法和粒子群算法进行比较,二项交叉算子改进人群搜索算法收敛速度更快,预测精度最高,满足对磨矿粒度实时检测的要求.     

UPLC-MS/MS同时快速检测清咽类制剂25种化学药物的方法

目的 建立超高效液相色谱-串联质谱法(UPLC-MS/MS)同时快速检测清咽类制剂中非法添加25种化学药品的方法。方法 样品采用饱和氯化钠溶液涡旋,及0.5%甲酸的乙腈溶液超声提取,离心取上清定容,经CAPCELL CORE C₁₈(2.1 mm×100 mm,2.7μm)分离,以水-甲醇-0.025%乙腈系统为流动相,梯度洗脱,电喷雾正、负离子模式电离,多反应监测模式监测,标准曲线定量。结果 所测25种非法添加化学药品在一定范围内呈良好的线性关系,得到较好分离。低、中、高3个添加水平的平均回收率为75.80%～111.11%,RSD为0.78%～3.41%。结论 经方法学验证,所建立的分析方法可靠、灵敏、准确,可用于清咽类制剂中非法添加25种化学药品的同时定量和定性分析。     

阻燃织物的现状和发展

介绍了我国阻燃纤维的市场现状,阻燃织物的市场现状和发展趋势,分析了各国阻燃纺织物的标准和禁用的阻燃剂,并找出了我国的阻燃织物标准与国外的差距。     

调控Al2O3晶型控制MgAl2O4:Mn4+荧光粉中Mn价态研究

Mn4+激活红光荧光粉是白光半导体发光二极管(wLEDs)领域当前研究热点之一.Mn4+离子2E→4A2跃迁在铝酸盐中的最短发光波长是在MgAl2O4中实现的651nm发光,由于其结构中含有形成四面体或八面体配位的两种阳离子格位(Mg2+/Al3+),易造成所掺杂锰元素存在多种价态(+2/+4/+3等).本研究通过改变...     

基于纵向修正ARIMA的负荷聚合商潜力计算及调峰策略

负荷聚合商组织需求侧资源参与调峰市场和电能量市场时,存在负荷预测准确度不够导致合同购电量误差大、市场界限模糊导致考核结算重复等问题,因此文中提出基于纵向修正差分自回归滑动平均(autoregressive integrated moving average, ARIMA)模型的负荷聚合商潜力计算和调峰策略。首先,利用纵向修正ARIMA算法预测基线负荷,构建负荷聚合商的调峰潜力测算模型,挖掘需求侧资源的可调节能力,为电力市场交易提供数据基础;其次,制定电能量市场与调峰市场的负荷偏差考核方式,以月度滚动时域综合结算收益最大为目标,构建考虑偏差考核的负荷聚合商调峰模型;最后,基于某典型地区负荷聚合商月度历史负荷数据,对所提方法进行算例分析。结果表明考虑负荷偏差考核的负荷聚合商调峰策略可以提升聚合商的调峰收益约23.7%,降低负荷聚合商峰谷差约10%,验证了文中方法的合理性和有效性。     

膜生物反应器中膜污染行为及机理的探究

对MBR系统中膜沉积层控制的污染行为和机理进行了详尽的阐述,采用不同膜考察了浸没式MBR处理模拟焦化废水的膜污染发展过程,在不同操作模式(恒压、恒流条件)下探究了MBR系统膜污染机理.结果表明:沉积泥饼层控制的膜污染过程中,污泥的压缩性指数、膜特性及通量等是直接影响膜污染的重要因素.并可用考虑污泥压缩性指数及错流影响的模型预测沉积层控制的膜污染过程.