一种基于DCT变换的音频隐藏算法研究

提出了一种新的音频隐藏算法，即通过量化处理数字音频信号离散余弦变换（discrete cosine transform，DCT）域系数来隐藏信息，该算法在提取所隐藏的信息时不需要原始的音频信号。仿真结果表明：这种算法具有较好的鲁棒性和隐秘性。     

神经网络在系统建模中的应用研究

提出了一种基于BP算法的余弦基神经网络模型,给出了该神经网络算法收敛性条件,研究了该神经网络算法在系统建模中的应用实例.计算机仿真结果表明该网络模型收敛速度快,在系统建模中不仅是有效的而且是优异的.     

Turbo码编译码原理及其性能分析

讨论了Turbo码的编译码基本原理，对Turbo码的性能进行了分析；编码采用并行级联的循环系统卷积码，译码器则为迭代的串行级联译码器，进行随机交织，经过高斯白噪声信道传输；进行了计算机仿真，比较了对数的最大似然译码算法与软输出的Viterbi译码算法在不同信噪比条件下的比特误码率。     

静态随机存储器单粒子翻转效应的二维数值模拟

采用MEDICI二维模拟软件对静态存储器SRAM的单粒子翻转(SEU)现象进行了计算。对MOSFET漏区模拟得到的结果与电荷漏斗模型相吻合,表明所建立的物理模型的正确性。通过输入不同粒子的线性能量传输LET值,得到了某一结构器件的收集电荷与LET值的关系曲线,并给出临界电荷7 73×10-14C。     

智能交通控制系统

介绍一种智能交通控制系统。首先依靠车辆计数仪，得到交叉口的交通数据；然后利用专家系统、神经网络等技术分析交通动态特征，形成全局优化调度指令，并利用模糊控制的方法实现交叉口的信号灯控制。本系统利用系统仿真的方法来训练该模糊神经网络。     

多导体屏蔽电缆EMP耦合效应研究

介绍了应用有耗传输线方程求解多导体屏蔽电缆EMP耦合效应的数值方法．计算了长度为40m的SYV—50—7同轴电缆和SYVZ—9多导体屏蔽电缆在铺于地面且屏蔽层两端接地时，电缆终端电阻上的感应电压，所得到的理论计算波形与实测波形相吻合。     

神经网络在系统建模中的应用研究

提出了一种基于BP算法的余弦基神经网络模型，给出了该神经网络算法收敛性条件，研究了该神经网络算法在系统建模中的应用实例。计算机仿真结果表明该网络模型收敛速度快，在系统建模中不仅是有效的而且是优异的。     

燃煤硫份对锅炉运行的影响分析

重点进行了锅炉燃煤硫份对锅炉运行的影响分析，如硫份对高温受热面的高温腐蚀、尾部受热面的低温腐蚀以及受热面的结渣等，提出了防止高、低温腐蚀的措施。     

用信源信道联合编码实现通信系统整体优化

通信系统的优化可用最优编码方式实现,不同的系统优化指标可产生不同的最佳编、译码方式。从通信系统的优化理论入手,论证了用信源信道联合编码(jointsource channelcoding,JSCC),实现通信系统整体优化的可行性,并给出了一个基于信源信道统计特性的联合编译码实例及其结果分析。实验结果表明:采用该方案使译码效率和传输性能都得到了改善。     

神经网络算法在Turbo码译码错误检测中的应用

经统计分析,Turbo码译码输出的交叉熵与译码错误之间有着十分密切的关系,且该关系具有非线性性质。神经网络技术具有独特的非线性输入、输出映射能力,因此可通过对神经网络进行某种训练来检测Turbo码译码数据中出现的错误。在训练过程中,将交叉熵作为神经网络输入端的样本值,译码错误作为期望输出值进行自适应模拟。另外,考虑到Turbo码译码的实时性和运算量要求,采用了改进型的LevenbergMarquardt神经网络算法对神经网络进行训练,并用以检测译码错误。仿真结果表明:该方法比起传统的循环冗余校验(cyclicredundancycheck,CRC)方法在检测Turbo码译码错误时,检测性能和运算复杂度均得到了很大的改善。