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JPEG图像的信息隐藏方法 总被引:1,自引:1,他引:1
对JPEG图像编码过程进行分析,并对JPEG图像的信息隐藏方法进行研究,提出一种基于人类视觉系统的JPEG图像的信息隐藏方法.以人类视觉系统的Watson模型生成的量化表为基础,通过修改JPEG图像交换格式所包含的量化表的系数,在不超过人类视觉系统模型生成的量化表系数的情况下,直接将信息隐藏于量化表中.该方法可以单独使用进行信息隐藏,也可与其他方法结合达到更好的隐藏效果.由于没有直接修改图像内容,其隐蔽性较好,并且对嵌入的信息提取方便.实验结果表明,该方法隐藏的信息容量较大,隐藏信息后图片的质量好. 相似文献
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采用数独变换和Arnold变换对原始图像加密,完全保留了图像的冗余空间。嵌入过程中,利用DES加密算法对信息进行了压缩预处理,平均压缩了1.5倍;采用最高有效位算法将压缩后的信息嵌入载密图像。接收者采用异或运算提取出秘密信息,同时根据误差值完全恢复载体图像。实验表明,提出的方法不仅能够实现大容量信息可逆隐藏,而且还能完全重构载体图像,是一种可以广泛应用的加密域信息隐藏方法。 相似文献
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为了将活性顺序图用于模型检测,方便描述系统的场景需求,提出了一种将活性顺序图转换成时态逻辑的转化方法.分析活性顺序图语言并且定义一种基于路径的语义,用活性顺序图表述系统的场景需求.根据提出的语义,给出了一个将场景需求显式转化为时态逻辑的一般方法,针对并发消息较多的系统扩展和优化此方法,以得到更简短的时态逻辑公式.通过实例说明活性顺序图到线性时态逻辑的转化过程. 相似文献
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时间自动机模型验证的研究进展 总被引:1,自引:0,他引:1
基于时间自动机的模型验证是一种形式化的实时并发系统时间性质验证技术,重大软件对时间行为、时序关系的高可靠性要求,不断刺激时间自动机模型验证技术的发展.介绍了时间自动机理论、模型验证算法及工具,对该领域的研究进展做了综述,指出了时间自动机模型验证存在的问题和研究方向. 相似文献
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为了提高DDOS攻击检测器的准确率,解决因离线训练分类器而导致的样本标注困难,分类器不能随流量模式变化而更新的问题,提出了一种DDOS攻击的实时检测模型。该模型以One-class SVM做分类器,可减少标注样本的时间。使用主动学习机制,能主动挑选最有利于分类器性能提高的样本进行训练。以拥塞控制理论为基础,通过对分类结果进行主动错误识别和纠正,使学习机可以随流量变化更新其状态。实验结果表明,该模型有较好的分类准确性,通过错误纠正功能可以提高检测率,可用于实时检测DDOS攻击。 相似文献