汽车商品煤采样机组弃样回收装置的研制及应用

目前汽车采样机弃煤普遍采用弃料斗排放、铲车转运的处理方式,导致转运工作量大,并且转运过程存在安全隐患,污染环境等问题。针对采样机目前存在的设计不足及问题,在充分吸取和总结多年来在采制样设备的使用和维修改造过程中所积累的知识和经验的基础上,研制并应用桥式汽车煤炭采制样机弃料回收系统,获得了较好的使用效果及节支效果。     

墙下帷幕灌浆技术在燕山水库工程中的应用

针对燕山水库防渗墙下坝基渗漏问题,在防渗墙体预埋灌浆管并对坝基采取自上而下循环式帷幕灌浆法施工,介绍了灌浆设计及墙体预埋管的施工方法,总结了帷幕灌浆中的施工方法和灌浆检查结果.结果表明灌浆效果很好,达到了防渗补强目的,可为同类工程施工提供参考.     

综采工作面过断层回采工艺及支护技术探讨

针对马道头煤矿8404工作面在回采过断层期间顶板出现破碎、垮落现象,导致工作面移架困难,回采效率低等技术难题,通过技术研究,提出了合理有效的过断层回采工艺以及支护技术。通过工作面过F4-17、F4-20、F4-23断层实际效果来看,合理的过断层回采工艺及支护技术能有效减少工作面的破岩量,降低了机械设备故障率,工作面过断层平均回采速度达5.9 m/d,取得了显著的成效。     

结构设计优化在房屋建筑结构设计中的应用

建筑从某种意义上理解是具有美学价值的艺术品,是集建筑美与结构设计技术为一体的结果。安全、经济、实用、美观及便于施工是房屋结构设计所追求的五大效果,这些效果的实现需要结构设计优化技术的应用,使建筑在一定的空间和资源下具有最完美的效果。     

煤气化污水化工处理的加碱汽提过程研究

针对目前煤气化污水化工流程处理过程的缺陷,提出一种更为合理的新污水处理过程.该过程分为脱酸脱氨和溶剂萃取脱酚2个步骤,脱氨工序的提前使得随后萃取废水的pH降低,提高了萃取效率.重点对加碱单塔汽提脱酸脱氨的热力学模型、工作原理、过程模拟进行分析.结果发现,加碱汽提能有效脱除污水中的固定氨,并且工业实际运行值与过程模拟值能很好的吻合.     

标准分在英语教学中的应用

文中介绍了标准分的定义,并结合教学中的实例说明了标准分相较于原始分的优势,同时根据标准分的特点分析了其在英语教学中的应用.     

β沸石的催化裂化反应性能

分别以催化汽油、直馏柴油、重油为原料,对硅/铝比(n(SiO2)/n(Al2O3))为14的β沸石和硅/铝比(n(SiO2)/n(Al2O3))为31的ZSM-5分子筛催化剂的催化裂化反应性能进行了对比评价.结果表明,β沸石对汽油组分的选择裂化能力弱于ZSM-5分子筛,而对柴油组分的裂化能力强于ZSM-5分子筛.β沸石作为助剂在催化裂化反应中有利于减少汽油损失、提高重油转化和轻油收率,也可起到增产丙烯、提高汽油辛烷值的作用.     

汶川震区泥石流堵河类型探讨

选取震区内具有代表性的堵断型泥石流沟、堵塞型泥石流沟及不堵河型泥石流沟共6条,对堵断型泥石流基本影响因素进行分析总结,并与堵塞型、不堵河型泥石流沟进行比较,得出计算泥石流堵断主河可能性大小的经验公式,并对所选典型泥石流沟进行了计算。计算数值越大,堵塞程度就越高。一般堵塞度D>6时为堵断型泥石流;D介于3~6之间为堵塞型泥石流,可对主河造成较严重的堵塞;D<3为不堵河型泥石流,可能部分泥沙进入主河中抬高河床。     

基于生成对抗网络的无线电数据增扩与分类

相较于传统的无线电数据特征提取方法,深度学习具有高效灵活的特点,其可以有效提高调制数据识别的性能。然而在实践中,收集大量可靠的无线电调制样本数据有时代价是昂贵和困难的,这在很大程度上限制了深度学习模型的性能。本文提出了基于生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)的无线电调制数据增扩模型RMAbGAN (Radio Modulation dataAugmentation based on Generative Adversarial Networks),该模型通过挖掘不同信噪比与调制方式下的无线电调制数据特征差异,生成符合调制方式与信噪比特点的无线电调制数据,模型中的生成器部分捕获无线电调制数据分布特征,辨识器部分优化生成器性能,两者相互博弈性能不断提升;在此基础上,对无线电数据采样特点与无线电数据传统增强方法进行深度分析与研究,发现了无线电调制数据蕴含的空域特征与时序特征,设计出了能深刻捕获无线电数据空域特征与时序特征的无线电数据分类模型AMCST (Automatic Modulation Classification based Spatial and Temporal feature)。通过大量的对比实验,表明相较于基于旋转变换的无线电调制数据增扩模型,RMAbGAN模型在无线电调制数据增扩方面更具有鲁棒性和泛化能力,可以实现更高的调制分类准确率。此外,相较基于长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的调制分类模型、基于残差网络(Residual Networks,ResNet)的调制分类模型等传统模型,AMCST模型在调制数据分类方面更具有稳定性和可用性,同时也具有更高的分类准确率。     

β分子筛的催化裂化性能考察

以重油（70%新疆蜡油掺和30%新疆渣油）为原料,在FFB和ACE装置上对3种不同硅铝质量比β分子筛和工业应用的ZSM-5分子筛制备的催化裂化助剂的反应性能进行对比评价。结果表明,β分子筛对重油组分的裂化能力强于ZSM-5,对汽油组分的选择裂化能力弱于ZSM-5,液化气增加量小于ZSM-5,提高汽油辛烷值能力与ZSM-5相当。同时,随着β分子筛硅铝质量比升高,其催化裂化产物中汽油和总液收增加,重油减少。因此,β分子筛助剂适用于以追求燃料汽油生产为主的炼油企业,满足液化气增加不多和提高汽油辛烷值的需要。