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针对空缺数据项较多的不完整决策表,通过计算条件模式对决策类的隶属度、条件模式的相容类包含于决策类的程度来研究条件模式与决策类的从属关系。对这两种方法进行了分析和对比实验,表明了二者的一致性。将新元素的条件属性模式与已有条件模式进行匹配,可以得出新元素应属于的分类。 相似文献
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定义离散化方案之间的偏序关系以及交、并运算,将一个信息表的各种离散化方案组织成一个格空间,称为离散格.分析了离散格与划分格之间的关系,证明了离散格是一个布尔代数,而划分格不是布尔代数.分析了一类离散化算法,指出这类算法的求解过程正是对离散格的搜索过程. 相似文献
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分析数值决策表离散化方案的度量指标,包括断点数、条件信息熵、粒度熵、类.属性互信息、类-属性互相依赖冗余等.认为相容决策表的条件信息熵和类-属性互信息都是常数,对离散化方案不再有指导作用.讨论粒度熵与互相依赖冗余的关系,证明粒度熵随断点的加入而增加.设计实验度量这些指标之间的关系,实验发现,断点数和粒度熵与预测精度之间的相关程度不相上下,和具体的数据集有关. 相似文献
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分布式数据挖掘中间层 总被引:3,自引:0,他引:3
对如何简化机群系统上分布式数据挖掘系统的开发和维护,给出了一个完整的解决方案,并对数据挖掘系统的非算法部分进行深入的研究,给出了数据分布式存储、数据缓冲机制和负载平衡策略3个关键优化技术,并在实际应用中加以实现。 相似文献
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“数据库主成份提取”方法及其应用 总被引:2,自引:0,他引:2
庞大数据库中所蕴藏着丰富而有益的数据信息正随着数据挖掘技术的发展得到进一步分析和挖掘。数据仓库作为数据挖掘的重要平台,其质量的高低将直接影响数据挖掘的效率。构建数据仓库是数据预处理的主要目标之一,“数据库主成份提取”方法可以在信息损失最小的前提下,利用了一种降维的方法,用少数综合变量来概括原多变量的数据库,使重新构建的数据仓库的数据量相对减少,使得数据类的概率分布尽可能的接近使用所有属性的原分布,从而使重新构建的数据仓库中的数据挖掘更加容易执行和高效率。数据库主成份提取分析方法对主成份的解释可以进一步明确影响整个数据仓库构成的主要因素和构成数据仓库系统的主要特征。 相似文献
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一个智能体从周围环境中接收到多种知识,如何将这些知识合并成单一的、一致的知识是一个非常重要的问题,从信念修正中"缩并+添加"得到启发,我们分两步解决这个问题.第一步弱化接收到的多种信息,使之一致,第二步进行简单的合并操作.本文主要研究了第一步,称为基于群体信念协商的矛盾知识处理模型,本文讨论了该模型的公理系统和该模型的过程实现,通过一个例子示范了这种模型下信息合并操作的具体实现过程. 相似文献
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基于主从模式的并行关联规则挖掘算法及其应用研究 总被引:2,自引:0,他引:2
文章把数据挖掘技术引入到地震预报领域,研究并行关联规则在地震预报中寻找地震相关地区的应用。针对地震目录数据的特点利用多种剪枝技术,提出一个基于主从模式设计的并行关联规则挖掘算法,取得了较好的运行效率。在寻找地震地区相关性的应用实践中得到了一些有意义的结果。 相似文献