特征点检测DoG并行算法

特征点检测被广泛应用于目标识别、跟踪及三维重建等领域。针对三维重建算法中特征点检测算法运算量大、耗时多的特点,对高斯差分（Difference-of-Gaussian,DoG）算法进行改进,提出特征点检测DoG并行算法。基于OpenMP的多核CPU、CUDA及OpenCL架构的GPU并行环境,设计实现DoG特征点检测并行算法。对hallFeng图像集在不同实验平台进行对比实验,实验结果表明,基于OpenMP的多核CPU的并行算法表现出良好的多核可扩展性,基于CUDA及OpenCL架构的GPU并行算法可获得较高加速比,最高加速比可达96.79,具有显著的加速效果,且具有良好的数据和平台可扩展性。     

特种油料-微孔草的开发利用现状

本文通过对微孔草的植物学特性、营养成分、功能特性、开发前景等进行了详细阐述。研究和开发微孔草油,为系列高营养保健食品、保健乳制品、保健食用油以及特种医药品、新型化妆品等新产品的生产提供充足的原料,增加我国保健营养油品种,发展民族地区经济,保护生态环境等有重要意义。     

超临界CO2萃取沙蒿籽油工艺条件的研究

本试验研究了超临界二氧化碳萃取沙蒿油的工艺过程,通过单因素试验和正交试验得到了最佳萃取条件,即：油料粉碎度40目,油料含水量7%,萃取压力40MPa,萃取温度50℃,萃取时间60min,CO2流量4L/h,此条件的取油率为17.62%。超临界二氧化碳萃取的沙蒿油VE含量为1170mg/kg,不饱和脂肪酸高达90%以上,其中亚油酸含量超过80%,且含有丰富的维生素E、甾醇、黄酮类等有效成分。     

酶法提取长枣汁工艺条件的探讨

以宁夏灵武长枣为原料,采用复合酶进行酶解处理,并对护色工艺和酶解浸提工艺进行了探讨,通过单因素实验及正交实验,确定了护色的最佳工艺条件为:料水比1∶5,护色剂为混合护色剂（抗坏血酸∶柠檬酸=1∶1）,添加量0.5%。酶解浸提的最佳工艺条件为:酶制剂为混合酶（α-淀粉酶∶果胶酶=1∶1）,添加量0.5%,酶解温度50℃,酶解pH4.2,酶解时间2.5h,此条件下长枣汁中可溶性固形物含量为17.3%,且长枣汁枣香浓郁、酸甜爽口、无苦味、色泽为自然的枣红色,并具有较好的稳定性。      

用回溯法求哈密顿通路

回溯法是一种按照深度优先的策略从根结点开始搜索解空间树的算法，该算法可以用来求出问题的全部解，也可以在求出问题的一个解之后停止对问题的求解，即只求该问题是否有解。哈密顿通路就是判断图中是否存在一条通过所有顶点一次且仅一次的路径。本文主要讲的就是用回溯法来求解一个任意的图中是否存在一条哈密顿通路的问题，并用具体的算法来实现它。     

超声提取蒿籽油工艺条件的探讨

本文采用超声-溶剂法提取蒿籽油，通过单因素试验和正交试验，探讨了超声功率、超声温度、超声时间、浸提温度、浸提时间和溶剂固液比对蒿籽出油率的影响，研究结果表明，粉碎度40目、固液比1：4、超声功率50W、超声温度50℃、超声时间30min、浸提温度50℃、浸提时间3h，此条件下蒿籽的出油率为4.23g，出油率21．1％，提取率为91．0％。通过与溶剂提取法对比，证明超声是一种可靠、高效的提取蒿籽油的方法。     

荞麦枸杞保健挂面的研制

研究了以荞麦粉和高筋面粉为主要原料,同时添加枸杞浆,荞麦粉,蒿子粉等成分的营养保健挂面的研究。     

嫩化羊肉火腿肠的研制

采用嫩化液对羊肉火腿肠进行嫩化处理,用抑膻增香料进行羊肉去膻味,通过一定的工艺流程和工艺条件,成功地研制了具有宁夏地方特色和民族特色的清真羊肉火腿肠,弥补了火腿肠中羊肉火腿肠的空白。     

数据挖掘算法在葡萄酒信息数据分析系统中的研究

随着信息科技的快速发展,计算机中的经典算法在葡萄酒产业中得到了广泛的研究与应用。机器学习算法的特点是运用人工智能技术,在经过大量的样本集训练和学习后可以自动地找出运算所需要的参数和模型。针对数据挖掘中常用的机器学习算法进行相关的研究。以分类算法为例进行数据挖掘技术的研究。针对SVM(支持向量机)泛化能力弱的缺点,给出了一种改进的SVM-NSVM,即先对训练集进行精选,根据每个样本与最近邻类标的异同判断样本点的取舍,然后再用SVM训练得到分类器。针对kNN(k-最近邻)训练数据集大的缺点,给出了一种改进的通过渐进的思想来寻找最近邻点。实验表明,与SVM相比,NSVM在分类正确率、分类速度上有一定的优势。改进的kNN算法的复杂度明显降低。此外,设计了葡萄酒信息数据分析系统,利用数据挖掘方法对极大量的葡萄酒信息数据进行分析、对比与匹配,从而可挖掘葡萄酒的主要成分对比信息和营销潜在信息等;再对这些成分进行相应的分析,并与高质量葡萄酒中的成分进行相应的对比,最终得出葡萄酒的相关分析信息数据,其可帮助葡萄酒生产厂商对葡萄酒的成分含量、品质进行分析。     

红薯冰淇淋的研制

红薯含丰富的淀粉、蛋白质、多种维生素及钙、磷、铁等营养成分。红薯冰淇淋的研制不仅增添了冰淇淋的花色品种 ,还是预防便秘和肠道疾病的保健饮品。