矿井通风系统评价的TOPSIS方法

提出了矿井通风系统评价的指标体系，建立了基于熵权的多层次TOPSIS（逼近理想解的排序方法）评价模型.通过将该方法对平顶山煤业（集团）有限责任公司四矿、五矿和六矿的通风系统进行评价，得出了各矿井通风系统的优劣顺序，同时指出了各矿井通风系统在技术可行性、经济合理性和安全可靠性等方面存在的问题并提出了相应的改进对策.     

基于改进NSGA-II的多项目多技能人力资源调度研究

多项目并行的人力资源管理日益成为研发型企业合理配置各类资源、实现利润最大化的有效方式。从项目成本和多能工满意度角度出发,运用第2代非支配排序遗传算法和蚁群算法对多能工分配问题进行研究。考虑多能工技能组合与项目任务需求之间的匹配以及技能熟练水平对任务作业时间的影响,构建了以实现多项目总工期和多能工间工作量均衡为目标的优化模型。根据模型的约束条件,提出了一系列启发式规则提高算法效率,并结合第2代非支配排序遗传算法和蚁群算法的特点,利用新开发的算法对模型进行求解。通过数值算例验证了模型和算法的有效性。     

多中心半开放式送取需求可拆分的车辆路径优化

针对多中心半开放式送取需求可拆分的车辆路径问题,构建了以车辆配送距离最短为目标的多中心半开放式送取需求可拆分的数学模型。设计大变异邻域遗传算法进行求解,采用二维染色体编码及顺序交叉策略,同时运用大变异策略和邻域搜索策略提高算法全局和局部的寻优能力,通过算例对比验证了所提模型与算法的有效性。算例实验表明,大变异邻域遗传算法在求解多中心物流配送车辆路径问题上求解质量较优、求解效率较高、求解结果较为稳定,同时验证了联合配送下多中心半开放式送取需求可拆分的配送模式优于独立配送下单中心送取需求可拆分的配送模式。研究成果不仅拓展了车辆路径问题,还可为相关快递物流企业配送优化提供决策参考。     

批量生产柔性作业车间多目标精细化调度方法

提出了一种批量生产柔性作业车间多目标精细化调度方法。针对批量生产柔性作业车间多目标调度问题特点,建立了一类以完工时间最短和制造成本最低为优化目标的等量分批柔性作业车间调度多目标优化模型。提出了5种批量生产柔性作业车间精细化调度技术;设计了一种改进的NSGA II算法对模型进行求解。算法中引入面向对象技术处理复杂的实体逻辑关系,使用矩阵编码技术进行编码,采用分段交叉和分段变异的遗传算子实现遗传进化,应用上述5种精细化调度技术于解码过程以提高设备利用率。通过案例分析验证了该方法的有效性。     

胶带输送事故的事故树分析

以平顶山一矿为例，应用事故树分析法对胶带输送事故进行分析，找出了影响事故发生的主要因素，并提出了相应的安全防范措施。     

煤层瓦斯流动方程研究及应用

瓦斯流动方程能够很好地揭示煤层中瓦斯流动的规律,而瓦斯流动规律对瓦斯灾害防治至关重要。运用理论分析对煤层中瓦斯流动模型和流动方程进行了分析与研究。深部岩体的稳定存在状态是球体,而浅部岩体的稳定存在状态为椭球体。在此基础上,构建了瓦斯流动的椭圆形模型,推导出了二维瓦斯流动方程和三维瓦斯流动方程,并利用建立的瓦斯流动方程解释了煤与瓦斯突出的过程,分析并解释了防突规定中石门揭煤保护岩柱2 m和5 m的理论依据,并将该理论应用于涟邵牛马司矿石门揭煤抽放钻孔的布置设计中,取得了很好的效果。     

资源型城市经济发展之路探索

要想解决鹤岗市产业结构不合理,必须选择外向求进工程,来完成这一思路的基本情况,其主要做法是:立足地缘优势拓展对俄经贸合作;强化环境优势,推进招商引资;发掘资源优势,实施项目牵动。扩大对俄开放受对方经济条件的限制,提高项目开发和招商引资的层次和水平,创新思维,政府职能定位做必要的转移,以保证“外向求进”工程的实施。     

基于熵权的煤矿运输安全性模糊综合评价

通过将熵权应用于模糊综合评价模型中,从而提高了该方法在安全评价中的客观性.利用基于熵权的模糊综合评价模型对平顶山煤业(集团)有限责任公司一矿井下运输系统的安全性进行了评价,得出了各子系统的安全性等级,指出该矿各运输子系统在人、机和环境各方面存在的问题,并提出相应的改进对策.评价结果表明,该方法较一般的模糊综合评价更符合客观实际,而且该方法也便于操作和使用.     

自适应遗传算法在混流装配线排序中的应用

混流装配线排序对实现准时化生产、提高生产效率至关重要。以保持均匀的零/部件消耗速率为目标,运用自适应遗传算法(Adaptive Genetic Algorithm,AGA)对混流装配线排序进行优化分析。构建了以零/部件均匀消耗速率为目标的优化模型,应用MATLAB软件对自适应遗传算法和标准遗传算法(Standard Genetic Algorithm,SGA)进行了编程,并对一个混流装配线实例进行排序分析。结果表明,AGA求出的最优解目标函数值26 723优于SGA求出的最优解目标函数值26 759,说明自适应遗传算法对解决此类问题有更好的搜索能力和更快的收敛速度。     

基于灰熵的不确定型决策方法及其应用

基于灰熵理论,提出了一种不确定型决策的量化计算方法.灰熵是离散序列均衡程度的测度,灰色关联度是参考序列和比较序列之间接近程度的测度.该方法将灰色关联度和均衡度合成为均衡接近度,并以此作为决策准则,从而避免了低层次多因素权重确定的主观性,使决策模型更加合理.通过在太原市热力公司决策中进行应用,结果表明,该方法较其它方法更易于操作,结果更符合实际.