基于多sink节点树路由的织机监测系统研究

为了实时监测织机的运行状态,提高纺织行业生产的自动化程度,文中采用无线传感器网络技术,基于多汇聚节点的树型路由协议,利用ATmega8L和nRF905,设计了一套可对织造车间内每台织机的织造、经停、纬停、手停等13个反映织机实时工况信号的检测和警报的织机监测系统.该系统具有低成本、高可靠性和双向数据传输的特点,不仅可实现生产车间数据的实时采集,而且提高了企业管理的自动化.通过实际安装调试,已证明该系统具有较好的性价比和广阔的工程应用前景.     

数控机床滚珠丝杠的固有纵振研究

文章根据数控机床滚珠丝杠常用安装结构形式,运用直杆纵向弹性支承简化模型对数控机床滚珠丝杠工作时的轴向工况进行简化,采用Laplace变换和弹性振动理论对数控机床的滚珠丝杠纵向振动进行了建模研究,导出了弹性直杆在不同边界条件下固有纵振时的振型函数及频率特征方程。通过实例证明了方法与模型的简便和可行。     

城市中的“农村社区”——流动人口聚居区的现状与整合研究

流动人口聚居区 ,作为改革开放之后在我国经济发达地区形成的一种新型“农村社区” ,已经给城市的政治、经济、社会、文化等带来了不可低估的影响。有鉴于此 ,专门从形成背景、现状特征、问题影响和建设整合四个方面入手 ,对该现象展开了较为全面和系统的分析与研究 ,以期为我国的城市建设早日纳入到健康化轨道提供一定的参照和指导。     

水杨酸处理对采后桑葚生理生化特性的影响

研究不同浓度水杨酸(0、0.5、1、1.5、2mmol/L)处理对桑葚果实贮藏期间生理生化特性的影响。实验结果表明:水杨酸处理桑葚果对维持果实可溶性固形物、可滴定酸、硬度、色彩饱和度和维生素C含量有较好作用,显著提高了贮藏期间果实的总花色苷含量和DPPH自由基清除率,综合而言,1.5mmol/L水杨酸处理桑葚效果最优。     

列车行驶对铁路跨越安全防护架的影响分析

针对列车以不同速度通过铁路跨越安全防护架对其结构产生的影响，文中基于计算流体力学软件Fluent和k-ε方程模型，采用动网格技术对列车以不同速度通过防护架风环境进行数值模拟，选择14个监测点对防护架表面风压分布进行分析，并在此基础上对不同状态下的防护架进行结构变形分析。结果表明：列车通过时防护架表面受到瞬时风载荷作用，防护架距离行驶列车越近，表面受风压越大；对防护架进行缆绳加固处理可提高其稳定性，为进一步研究防护架在高速铁路中的应用提供依据。     

温度对油包水乳状液稳定性的影响规律

环境温度会对乳状液使用性能产生重要影响。本文针对实验室自制乳化剂构筑的油包水乳状液体系，明确油包水乳状液稳定性随静置时间的增长而变差；在静置温度≤40℃范围内，油包水乳状液稳定性随温度的升高变化不大，在静置温度>40℃范围内，油包水乳状液稳定性随温度的升高而下降，在静置温度达到90℃时会导致油包水乳状液破乳，但在选定温度范围内不会破坏体系内组分化学结构，经二次高速搅拌可重构稳定的油包水乳状液。     

“3+7+2”：全日制专业学位研究生的企业实践模式初探——以建筑类院校为例

全日制专业学位研究生培养,拥有不同于学术型研究生的定位、特征和框架。因此,本文根据建筑类院校专业型研究生培育的特殊性,重点构建了研究生企业实践的"3+7+2"模式,并系统探讨了实践中"启动—强化—验收"各阶段的培育要点(包括周期、地点、核心任务和培育要求等)及其相关保障措施,并最终延伸性地进行了相关思考。     

2.25Cr-1Mo-0.25V大型厚壁锻焊加氢反应器制造阶段典型质量问题解析

文章简述了2.25Cr-1Mo-0.25V大型厚壁锻焊加氢反应器的制造过程。通过对近年来多个大型炼化项目中该类加氢反应器的制造过程进行监造，总结出其在制造过程中出现的筒体锻件冲击性能不稳定、超声检测不合格、超声波检测盲区等典型质量问题及其他制造中应控的质量风险。同时结合相关试验结果，重点分析了出现问题的原因，并针对性地提出了相应的质量管理办法，以期为大型锻焊加氢反应器的国产化制造和检验提供借鉴。     

南京市主城区进城务工人员居住空间分异演化研究

利用2009年和2015年南京市主城区进城务工人员的第一手问卷调查数据，结合社会经济指标及居住条件指标，运用因子生态分析法，依循“单因子分析—主因子分析—聚类分析”的基本路径，对南京市主城区进城务工人员的居住空间分异及演化特征进行定量和定性研究。研究表明：2009-2015年间持续影响进城务工人员居住分异的主因子包括住房条件、迁居特征和经济地位；而聚类形成的居住社会区虽在数量上处于稳定(4类)，但其内部属性却在不断的同质与分异，并使得混杂穿插的空间结构趋于清晰与集聚化，呈现出由“扇形+散点+半环”向“扇形+散点”演化的特征。     

结合ALBERT和BiFASRU-AT的情感分析模型

针对现有循环和卷积深度模型特征抽取不全面，以及循环模型训练速度慢等问题，本文提出了结合ALBERT和BiFASRU-AT的情感分析模型.借助ALBERT(A Lite BERT)预训练模型赋予词上下文动态语义，解决一词多义问题；再采用双向内置快速注意力简单循环单元(Bidirectional Build-in Fast Attention Simple Recurrent Unit, BiFASRU)对上下文进行建模，同时内置快速注意力机制可以捕获词与词之间的依赖关系，得到更为全面的高维情感特征；最后通过注意力机制对情感分析贡献大的词分配更高权重，经分类器得到结果.实验采用中文酒店评论和豆瓣评论数据集，结果表明，ALBERT-BiFASRU-AT模型能够获得更高的F1值，且BiFASRU模型比其他循环模型训练速度更快，证明了该模型的有效性.